Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Представление

Бакалавърските и магистърските програми по Инженерство на знанието са проектирани около метода на преподаване, ориентирано към проекта (PCL). Образователният модел на PCL е малък и ориентиран към студентите. Работите в малки групи по сложни и предизвикателни проекти, които изискват от вас да развиете различни умения като умения за писане и презентиране и работа в екип. Уменията, които научавате, са важна подготовка за бъдещата ви кариера. Вие незабавно прилагате това, което сте научили от учебния материал и лекциите, към проблеми от реалния живот. Заедно със състуденти вие проучвате коя информация е необходима и как е най-добре представена. В края на всеки проект вие доставяте функционален продукт и представяте вашите открития на вашите състуденти, учителите и/или клиента. Проектите, предлагани в DKE са:

  • разработване на климатични модели
  • многофункционални двигатели за игри
  • интелигентни търсачки
  • системи за визуално разпознаване
  • интерактивни курсове по математика


Проектите често се изпращат от компании и институти, давайки на нашите студенти възможност да придобият безценен опит, като прилагат образованието си за намиране на решения на проблеми от реалния свят.


Качество на нашите магистърски програми

Магистърските програми са законно акредитирани в съответствие с холандския Закон за висшето образование и научните изследвания. Националната комисия по акредитация оцени магистърските програми като едни от най-добрите в Холандия. Освен това комисията по акредитация оцени насоките за обучение и подкрепата на студентите като отлични, като по този начин подчертава международно конкурентното качество на тези услуги.

Изберете своя собствена учебна програма

През първата година от магистърската си програма ще придобиете задълбочени познания по най-подходящите теми в областта на изкуствения интелект или оперативните изследвания. През втората година от магистърската програма ще имате възможност да фокусирате програмата върху вашите специфични интереси и кариерни цели. Освен това през първия семестър на втората година можете:

• вземат избираеми курсове, също и в други факултети на Маастрихтския университет

• вземете избираеми предмети от другата магистърска програма

• участват в научните проекти на академичния състав

• вземете участие във фирмен или изследователски стаж

• следвайте програма за обмен в университет в чужбина През втория семестър ще завършите магистърската си програма, като напишете магистърска теза. За това ще изберете изследователска тема, върху която ще работите под ръководството на един от членовете на академичния състав. Изследването може да се извърши вътрешно или външно в компания или друг университет. Вашата дипломна работа също трябва да бъде публично защитена.

*Имайте предвид, че всички индивидуални избори на програми се контролират от нашия учебен съветник и академичен персонал и винаги се оценяват по отношение на качеството от Изпитната комисия.

Изследвания в Департамента по наука за данни и инженерство на знанието

DKE участва активно в различни области на изследване. Академичният преподавателски състав на DKE се състои от опитни преподаватели и изследователи, които са добре известни в международната научна общност.


В рамките на катедрата изследванията са организирани в три групи: "Биоматематика и биоинформатика" (BMI), "Роботи, агенти и взаимодействие" (RAI) и "Мрежи и стратегическа оптимизация" (NSO). Членовете на отдела участват в множество изследователски групи и следователно подобряват взаимодействието между групите.

Изследванията по биоматематика и биоинформатика обхващат основни области на системната биология и биоинформатиката, като усещане, анализиране, моделиране и прогнозиране на биологични и медицински явления. Групата за роботи, агенти и взаимодействие (RAI) се фокусира върху проектирането, анализа и прилагането на системи, съставени от изчислителни агенти – тоест софтуерни обекти или роботи – които преследват цели автономно и интерактивно в сложни (напр. несигурни, отворени, динамични) , трудно предсказуеми) среди. За изследователската група по мрежи и стратегическа оптимизация акцентът е върху темите на инженерството на знанието, свързани с изучаването на конкуренцията. Групата има много опит в изследването на конкуренцията в настолните игри и в теоретичното моделиране на игрите.

Международен характер на нашите магистърски програми

Катедрата по наука за данни и инженерство на знания принадлежи към Факултета по хуманитарни науки и науки. Този факултет има най-високото съотношение на международни студенти в университета. DKE си сътрудничи в своите учебни програми с утвърдени университети като Aarhus University в Дания, Université de Montreal в Канада, Reykjavik University в Исландия, UESTC в Китай и Universiteit Hasselt в Белгия. Студентите могат да участват в програма за международен обмен в тези университети. Членовете на факултета на DKE си сътрудничат в международни изследователски програми, което позволява международни стажове за нашите студенти.

Местоположения

  • Maastricht

    Maastricht University Department of Data Science and Knowledge Engineering P.O. Box 616 , 6200 MD, Maastricht

Въпроси