Приложен MSc в Анализ на данни

Приложната магистърска степен по анализ на данни на DSTI предлага практически опит в индустрията със стандартни за индустрията инструменти, водещи 97% от студентите до стажове в рамките на 6 месеца. С гъвкави опции за редовно, задочно или смесено обучение, започващи през пролетта или есента, придобийте солидна основа в принципите за анализ на данни.

Характеристика

• 120 ECTS
• Обучение: € 14,850
• Език: 100% английски
• 6-месечен стаж

Режими на изследване

• Пълен работен ден (2 години)
• Чиракуване (2 години)
• Ускорено (9 + 6 месеца)
• SPOC (15 до 30 месеца)

Функции на програмата

• 80% от международните студенти
• 24-31 години средна възрастова граница
• 5+ практически проекта
• 2 задължителни международни сертификати за завършване.

Преглед на приложната магистърска степен по анализ на данни

Програмата за приложна магистърска степен по анализ на данни, предлагана от DSTI, се фокусира върху основни концепции, практически умения, проекти от реалния свят и експертни насоки, като гарантира, че завършилите са добре подготвени за пазара на труда. Учебната програма обхваща извличане на данни, статистически анализ, машинно обучение, визуализация на данни и технологии за големи данни и се предоставя в различни гъвкави режими. Студентите работят по проекти в реалния свят, използвайки стандартни инструменти и технологии под ръководството на опитни преподаватели.

Акредитации

RNCP 7:

RNCP е националното хранилище за професионално сертифициране. И така, курс със сертификат RNCP е валиден в целия свят.

3IA Етикет на Лазурния бряг:

Той признава, че годишната програма включва повече от 50% от AI съдържание и предлага достъп до стажантска и бизнес мрежа за ангажиране.

Qualiopi RNQ (Национална референтна система за качество):

Qualiopi е марка за сертифициране на качеството, която удостоверява качеството на предоставяните услуги чрез професионално обучение, оценки на умения и др.

Ресурси за магистърска степен по анализ на данни

AWS Educate

AWS Educate, инициатива на Amazon Web Services (AWS), предоставя на студенти и преподаватели ценни ресурси, обучителни материали и практически опит, за да насърчи развитието на умения за облачни изчисления и да улесни готовността за кариера в индустрията.

Azure за образование

Azure for Education предоставя на студентите софтуер на Microsoft, инструменти за разработчици и облачни ресурси за обучение и проекти, включително ваучер от $100.

Adaltas „Достъп до клъстер“

Използвайки Hadoop и Spark за широкомащабна обработка на данни, този облачен клъстер работи на корпоративно ниво, осигурявайки денонощна наличност.

О'Райли

O'Reilly е платформа, предлагаща качествено съдържание за ефективно обучение. Той включва над 60 000 книги, 30 000 часа видео, събития на живо и интерактивни лаборатории, обхващащи облачни изчисления, софтуерна архитектура, езици за програмиране, машинно обучение и др.

Достъп до Moodle

Moodle предлага на студентите цялостен достъп до тяхното обучение: известия, графици, курсове, изпити, сесии на живо, записи на лекции и представяне на проекти.

Поддръжка 5/7 "Zendesk"

Ресурс, който позволява на студентите да задават въпроси или да търсят помощ при академични, кариерни или административни задачи. Учениците могат също да преразглеждат отговорите, когато е необходимо.

Имейл акаунт на възпитаници, лицензи за Microsoft Windows и Office 365

Всички студенти от DSTI се радват на доживотен достъп до имейл на възпитаници и получават лицензи за Microsoft Windows и Office 365.

Цели на приложната магистърска степен по анализ на данни

По-долу са основните цели на програмата Applied MSc в Applied Data Analytics:

• Развийте аналитични умения.
• Тази програма има за цел да изгради силен аналитичен начин на мислене за вземане на ясни, научно обосновани решения.
• Овладейте софтуера за бизнес разузнаване и визуализация на данни.
• Придобийте майсторство във водещ софтуер за данни чрез индустриални сертификати.
• Придобийте умения за база данни.
• Увеличете своя профил на анализатор на данни с уникални умения в различни технологии за бази данни.
• Научете машинно обучение.
• Придобийте опит в машинното обучение за прогнозен анализ с практически приложения.
• Разбиране на управлението на ИТ и софтуера.
• Подобрете разбирането на управлението на ИТ проекти и етичните аспекти на обработката на големи данни.

Студентите по приложна магистърска степен по анализ на данни имат страхотни перспективи за кариера, като почти всички получават стаж в Европа в рамките на шест месеца, печелейки поне 1000 евро месечно.

• 97% от студентите получават предложение за стаж в рамките на 6 месеца
• 88% (45/51) от студентите намират стажове в Европа
• EUR 1000+ средна месечна стипендия
• EUR 45K средна начална заплата

Нашите студенти по приложна магистърска степен по анализ на данни работят като

• Консултант за данни
• Учен/аналитик по маркетингови данни
• Статистически асистент
• Консултант
• Бизнес анализатор
• Учен за данни

Работодатели на нашите студенти по приложна магистърска степен по анализ на данни

• DeepLearn Wireless Innovations Limited
• Амарис
• Aircotedivoire
• OpenIndoor
• CIC + Master Digital Economy & Strategy UCA
• Schneider Electric
• ТАТА Консултинг
• Делойт
• Globus AI
• Оранжева Либерия
• Софтуер
• Синджента Франция SAS
• Ankorstore
• 10Alytics
• Изследователски басейн
• Евростат
• BNP Paribas
• Boehringer Ingelheim Animal Health Франция
• BOUYGUES Travaux Publics
• АТЛАНТИК КЛИМАТИЗАЦИЯ И ОБУЧЕНИЕ D ВЪЗДУШНА ПРОМИШЛЕНОСТ
• EA доставка
• LiveSAFE
• Алтен (София)
• PRGX Франция
• MAS Analytics
• Sendinblue

Учебната програма на приложната магистърска степен по анализ на данни

Подгряващи курсове (75 часа) - 6 ECTS

• Фундаментална приложна математика (10 часа)
• Структура на данните и приложено машинно обучение с помощта на Python & R (20 часа)
• Въведения в:
  • Управление на данни (5 часа)
  • AI Awareness (5 часа)
  • Компютърна архитектура (5 часа)
  • Работа в мрежа (5 часа)
  • Лаборатории по компютърни системи (10 часа)
  • Clean IT (10 часа)
  • Основи на Excel (5 часа)

Анализ на данни (125 часа) – 30 ECTS

• Приложна математика за наука за данни (25 часа) - 6 ECTS
• Основи на статистическия анализ и машинното обучение, част 1 (25 часа) - 6 ECTS
• Обработка на големи данни с R (25 часа) - 6 ECTS
• Python Machine Learning Labs (25 часа) - 6 ECTS
• Семантични уеб технологии за развитие на Data Science (25 часа) - 6 ECTS

Бази данни (105 часа) – 26 ECTS

• Data Wrangling с SQL (25 часа) - 6 ECTS
• Съхранение на данни и ETL (25 часа) - 6 ECTS
• Графични бази данни – NoSQL – Част 1 (25 часа) – 6 ECTS
• Документни бази данни – NoSQL – Част 2 (5 часа) – 2 ECTS
• Data Pipeline Част 1 (25 часа) - 6 ECTS

Управление на данни и визуализация (100 часа) – 24 ECTS

• Разширен Excel за анализ на данни и машинно обучение (25 часа) - 6 ECTS
• Екосистема за визуализация на данни и машинно обучение (25 часа) - 6 ECTS
• Отчитане и визуализация (25 часа) - 6 ECTS
• Управление на CRM данни (25 часа) - 6 ECTS

Оперативни методологии (50 часа) – 4 ECTS

• Закони и разпоредби за данните - философия, геополитика и етика (25 часа) - 2 ECTS
• Управление на ИТ проекти - PMP-PMI и гъвкави подходи (25 часа) - 2 ECTS
• 45 часа сесии за поддръжка
• 6-месечен задължителен стаж – 30 ECTS
• Технологии в приложната магистърска степен по анализ на данни

Технологии в приложна магистърска степен по анализ на данни

• Питон
• Р
• SQL
• Microsoft PowerBI
• Microsoft Dynamics
• Разширено Excel
• SAS Вия
• Microsoft Power Platforms
• MongoDB
• Neo4j
• Уеб семантика

Структура на програмата

Програмата Applied MSc in Data Analytics присъжда 120 ECTS. Това включва 500 часа класове (90 ECTS) със 75 часа DSTI Warm Up за технически умения и 45 часа сесии за поддръжка. След курсовата работа, 6-месечен стаж (30 ECTS) осигурява практически опит в анализа на данни.

Режими на изследване

DSTI предлага приложна магистърска степен по анализ на данни в два режима: първоначално образование и непрекъснато обучение.

Първоначално образование

Първоначалното обучение е предназначено за студенти под 30 години, преминаващи от училище или университет, като ги подготвя да станат опитни професионалисти в областта на данните. Изберете между две опции: пълен работен ден или непълен работен ден (чиракуване).

Първоначално обучение Режим на пълен работен ден

За начинаещи в анализа на данни предлагаме 2-годишния режим на пълно работно време с опции за два стажа, свързани с данни, като вторият е задължителен.

• Загряване: 3 седмици
• Година 1 Курсове + 4 до 6-месечен незадължителен стаж
• Година 2 курсове + 6-месечен задължителен стаж
• Париж и Ница София Антиполис
• На линия

Режим на непълно работно време (чиракуване).

Режимът на чиракуване съчетава работа на непълен работен ден и обучение, отворен само за студенти от ЕС или такива с дългосрочна виза във Франция. Прочетете подробностите преди да кандидатствате.

• 2 седмици обучение и 2 седмици работа във фирма
• За студенти под 30 години
• 2 години
• Париж и Ница София Антиполис
• Онлайн (във Франция)

Продължаващо обучение – смесено обучение

За професионалисти, обикновено на 30 или повече години, продължаващото обучение балансира кариерното израстване и работните ангажименти. Той е идеален за тези с подходящ опит или техническо образование, което позволява гъвкаво завършване на приложната магистърска степен по анализ на данни в кампуса или онлайн.

Смесено обучение - ускорен режим

При ускореното обучение студентите завършват курсовата работа за около 9 месеца и след това предприемат 6-месечен стаж или работа в областта на данните, намалявайки времето за излизане на пазара.

• Загряване: 3 седмици
• 9 месеца курсова работа
• 6-месечен задължителен стаж
• Париж и Ница София Антиполис
• На линия

Онлайн курс със собствен темп (SPOC) (15 до 36 месеца)

SPOC е идеален за студенти, които балансират обучението с редовната работа. Курсовата работа, завършена между 15-36 месеца чрез записани лекции, може да бъде допълнена с онлайн сесии на живо, ако има такива. Продължителността на курса е гъвкава според нуждите на студента.

• 3 етапа за самообучение
• 6-месечен задължителен стаж
• 15 до 36 месеца
• Асинхронен
• Онлайн при заявка и взаимна наличност
• Смесено обучение – задочен сандвич

DSTI предоставя „Part-time Sandwich“ или „Contrat de Professionnalisation“. Тази опция е идеална за хора на възраст 30 и повече години, говорещи френски език и лица, които са граждани на ЕС/ЕИП или притежатели на дългосрочна виза във Франция.