Магистърска програма по компютърни науки - Анализ на статистическите данни

Направете голямо усещане за големи данни

Големите данни и базирани на данни методи са в центъра на съвременните компютърни науки, статистика и компютърно инженерство и обещават голямо бъдеще.

Експерти по анализиране на данни са необходими за решаване на предизвикателни, базирани на данни проблеми като разбиране на текстови документи, разговори и социални медии; създаване на интелигентни търсачки; намиране на данни, ориентирани към феномени на обществото, икономиката и културата; създаване на решения, базирани на данни, за медицински и биологични проблеми и позволяване на самоуправляващи се автомобили и автономни роботи.

Tampere University предлага три свързани учебни пътеки, които включват анализ, моделиране, прогнозиране и изчисления с големи данни: Data Science (M.Sc.) track и Statistics Data Analytics (M.Sc.) track focus върху изчислителни и статистически алгоритми за извличане на данни и машинно обучение, с различни акценти, а машинното обучение (M.Sc. Tech) се фокусира върху инженерните точни прогнозни модели за машинно обучение.

Статистиката за статистически данни (MS) включва няколко подобни тематични области като Data Science (M.Sc.), но статистиката за статистика на данните (MS) поставя по-голям акцент върху аспектите на науката за данни и изкуствения интелект където статистическото разбиране и моделиране на несигурността, вариацията и зависимостта на данните е ключово предимство.

Статистическият анализ на данни (магистър) ви учи да разбирате анализ на данни и да овладеете необходимите умения, като изчистване, интеграция, моделиране и прогнозиране и интерактивно проучване на данни и модели. Ще научите методи, вариращи от вероятностни подходи чрез ефективни алгоритми за извличане на данни до гъвкаво дълбоко обучение с невронни мрежи. Ще се научите също да представяте резултатите от анализа на данните на лицата, вземащи решения, с описателни резюмета и визуализации.

Статистическата статистика за анализ на данните (магистърска степен) е една от седемте писти в магистърската програма по компютърни науки, дипломна програма, стартирала през август 2020 г.

Информация за проучвания

• Тип: магистърска степен
• Спечелена степен: магистър по наука
• Планирана продължителност: 2 години
• Обем на проучвания: 120 ECTS кредита
• Град: Тампере
• Кампус: Campus City Center
• Такса за обучение за граждани извън ЕС / ЕИП: 12000 €

Целите на изследването

След попълване на пистата Статистически данни за анализ ще имате умения и знания за:

• Изберете подходящи методи за анализ на данни за разглежданите задачи за анализ от разумно богат избор от статистически и изчислителни методи, включително методи, които са необходими за интегриране на данни от различни източници на данни по време на предварителната обработка и / или анализ на данни.
• Разберете как методите моделират вариация на данните, несигурност и зависимост.
• Прилагайте тези методи за анализ на данни и критично интерпретирайте резултатите и свързаните с тях несигурности.
• Използвайте ефективни изчислителни и статистически методи за управление и анализ на големи данни, включително статистически методи като вероятностна класификация и регресия, графични модели, анализ на времеви редове и байесов анализ, както и разнообразие от изчислителни алгоритмични подходи като паралелно изчисление и дълбоки невронни мрежи.
• Визуализирайте резултатите / данните от анализа.
• Прилагайте методите за анализ в нови ситуации.
• Разберете колко добре могат да се представят методите в различни ситуации.

Съдържание на изследването

Анализът на данните има централна роля в съвременното информационно общество. Организациите както в публичния, така и в частния сектор събират огромни масиви от данни и все по-голямо количество данни от публичния сектор стават отворени. Данните - за които се приема, че са важен актив за организациите - са безполезни, освен ако не бъдат анализирани. Анализът се изисква, за да се намерят закономерности, като тенденции или групи и да се свържат данните с други набори от данни в рамките на организация или в разпръснати онлайн хранилища.

Анализът се нуждае от дейности като почистване на данни, интегриране на данни, моделиране и прогнозиране, интерактивна и итеративна визуализация на данни и модели за усъвършенстване на хипотези и модели. Представянето на междинни и окончателни резултати на лицата, вземащи решения, изисква овладяване на методите за визуализация и докладване. Успешните анализатори се нуждаят от умения по компютърни и статистически теми.

Тази песен обучава експерти от най-високо ниво в статистическия и изчислителния анализ на данни, които притежават знания и умения за гореспоменатите задачи и разбират цялостните процеси на анализ на данните.

Такси за обучение

Таксата за обучение на пистата е 12000 евро на академична година за студенти извън ЕС / ЕИП със система за стипендии за студенти, които плащат такси.

Структура на проучванията

Магистърската степен се състои от 120 ECTS кредита. Всеки ECTS кредит е около 27 часа студентска работа. В зависимост от пистата, курсовете струват 80-90 ECTS, а останалите 30-40 ECTS се присъждат за успешно завършване на магистърска теза. Продължителността на програмата е две години. Обикновено студентите прекарват три семестъра в завършване на курсове и един семестър, подготвяйки магистърската дисертация. Изследванията започват в края на август, а учебната година приключва в края на май.

Магистърската програма по компютърни науки се състои от седем учебни песни, водещи или до магистър на науките, или до магистър по наука в областта на технологиите:

• Data Science (магистър)
• Машинно обучение (Магистърска техника)
• Анализ на статистическите данни (магистър)

и

• Човешко-технологично взаимодействие (магистър)
• Човешко-технологично взаимодействие (магистърски технологии)
• Софтуер, уеб и облак (магистър)
• Софтуер, уеб и облак (MSc Tech)

Учебната програма на магистърската програма по компютърни науки 2020-2021 е достъпна онлайн (моля, имайте предвид, че това е публичен изглед, студентите имат достъп до повече информация чрез електронен инструмент). Учебната програма за 2021-2022 г. ще бъде достъпна през март 2021 г.

Кариерни възможности

Като завършил, вие ще имате знания и умения за анализиране на данни и ще разберете цялостния процес на анализиране на данни. Такива анализатори могат да бъдат наети в фирми за анализ, като вътрешни анализатори в компании, произвеждащи големи данни, и в компании и организации, които събират и анализират публични и частни данни, включително държавни агенции, журналистика, застраховане, правоприлагане и финанси, както и както в публичните и частните изследвания.

Сътрудничество с други страни

В допълнение към обучението по собствена програма, студентите могат да се възползват изцяло от преподаването, предлагано от общността на висшето образование в Тампере, вариращо от техническо до професионално обучение в различни области.

Следдипломни възможности за обучение

Тази магистърска степен осигурява необходимия опит, ако искате да продължите докторантура, например в докторска програма по информация и системи в Tampere University в Tampere University . В докторантурата няма такси за обучение.

Критерии за допустимост

Критериите за допустимост в магистърските програми се състоят от две части: общи критерии за допустимост на Tampere University и специфични критерии за допустимост, които конкретизират и / или добавят информация към общите критерии. Трябва да отговаряте и на двете, за да се считате за допустими. Кандидатите, които не отговарят както на общата допустимост, така и на специфичните за програмата критерии за допустимост, няма да бъдат избрани за студенти в Tampere University в Tampere University .

Обща допустимост

За да имате право да кандидатствате за магистърска програма в Tampere University в Tampere University , трябва да имате:

• Бакалавърска степен - национално призната степен от първи цикъл
  • което съответства на най-малко 180 ECTS (европейски кредити) или на три години редовно обучение
  • от съответно поле за магистърската програма, за която кандидатствате
  • от призната институция за висше образование
  • Бакалавърската степен, завършена в университет извън Финландия, трябва да осигури право на магистърска степен на университетско ниво в държавата, в която е присъдена.
• И добро владеене на английски език за академични цели.

Кандидатите в последната година на бакалавърската степен имат право да кандидатстват, ако степента ще бъде завършена до 31 юли 2021 г. В този случай те ще бъдат приети условно. Моля, вижте специални инструкции за кандидатите в последната година на бакалавърската степен.

Достъпът до обучение, водещо директно до магистърска степен, ще се основава на бакалавърската степен на кандидата, присъдена от университет или университет за приложни науки. В зависимост от специфичните за програмата изисквания за прием, програмата може да вземе предвид уменията, придобити преди това от кандидатите при разглеждане на заявления.

По-рано завършена магистърска степен няма да направи кандидатите недопустими за прием. Кандидатите, които кандидатстват за допускане до втора магистърска степен, ще бъдат допуснати само по особено сериозни причини.

Специфични критерии за допустимост по програмата

За да кандидатствате за магистърска програма по компютърни науки - Статистически анализ на данните (MSc), трябва да имате успешно завършена бакалавърска степен или еквивалент в

• Статистика, компютърни науки или математика или в друга приложима област.

Степента трябва да включва достатъчно количество изследвания в статистиката, а също и достатъчно количество изследвания по компютърни науки и математика.

Изборът на студент се извършва въз основа на академичната квалификация и достойнствата, посочени в документите за кандидатстване.

Изисквания за езикови умения

Когато кандидатствате за магистърска програма в Tampere University в Tampere University , трябва да представите доказателства за доброто си владеене на английски език за академични цели. Имате две възможности за демонстриране на владеене на английски език: езикови тестове или предишни проучвания.

И в двата случая трябва да представите документ като доказателство за езикови умения.

Тестове по английски език и минималните изисквания за резултат:

* Предишните CAE и CPE са преименувани на C1 Advanced и C2 Proficiency

Предишни изследвания

Възможно е да бъдете освободени от подаване на резултат от езиков тест, ако сте завършили конкретни изследвания, изброени от Tampere University които демонстрират доброто ви владеене на английски език за академични цели. Ще се приемат само изследвания, които отговарят на критериите, така че ако кандидатствате без валиден резултат от езикови тестове, внимателно проучете освобождаванията, изброени от Tampere University и как да подадете документи.

Поемане

145 студенти са приети в програмата за компютърни науки.

Програмата за компютърни науки включва следните песни: 1) Наука за данните (MSc), 2) Взаимодействие между човека и технологията (MSc), 3) Взаимодействие между човека и технологията (MSc tech), 4) Машинно обучение (MSc tech), 5) Софтуер , Web & Cloud (MSc), 6) Софтуер, Web & Cloud (MSc tech) и 7) Статистически анализ на данните (MSc).

Процедура за приемане

Студентите се избират в програмата от кандидатите, които подават пълно заявление (заявление и достатъчно документи за кандидатстване до крайния срок) и отговарят на официалните критерии за допустимост.

Изборът на студенти се извършва от приемна комисия въз основа на академичните квалификации и заслуги, посочени в документите за кандидатстване. Моля, обърнете внимание, че не всички кандидати, отговарящи на изискванията, могат да бъдат допуснати.

От студентите, приети в магистърска програма, може да се наложи да допълнят по-ранната си степен с допълнителни изследвания. Допълнителните изследвания ще се решават във всеки отделен случай за факултета (максимум 60 ECTS кредита).

точкуване

Броят на допустимите кандидати годишно надвишава броя на студентите, които могат да бъдат приети. Изборът на студенти се извършва от комисия за прием въз основа на академичната квалификация и достойнствата, посочени в документите за кандидатстване.

В процеса на подбор следните съдебни изисквания се оценяват като съставни:

• Достатъчно високи академични постижения в бакалавърска степен.
• Кандидатите трябва да покажат силна мотивация за изучаване на ключовите теми от програмата и интерес към работа в интердисциплинарна област.
• След завършване на курса по MOOC „Въведение в устойчивия дигитален живот“ ще се счита за предимство. Курсът се отваря на 15 октомври 2020 г. и кандидатът трябва да завърши курса MOOC най-късно до 28 февруари 2021 г. (23:59 ч. GMT + 2). Всички задачи трябва да бъдат представени до тази дата, за да бъдат разгледани. Не е възможно да се подадат документи след крайния срок, тъй като курсът се затваря на този ден.

Как да кандидатствам

Прием стъпка по стъпка

1. Проверете общите критерии за участие и специфичните за програмата критерии за допустимост на програмата / ите, която искате да кандидатствате. Имате право да кандидатствате едновременно за три програми.
2. Прочетете инструкциите как да кандидатствате и започнете да подготвяте документите си за кандидатстване възможно най-рано!
3. Ако е необходимо, направете езиков тест, моля, вижте езиковите изисквания.
4. Когато периодът за кандидатстване се отвори, попълнете онлайн заявлението на Studyinfo.fi по време на периода на кандидатстване и качете необходимите приложения в приложението. Периодът за кандидатстване е 9 декември 2020 г. в 8.00 GMT + 2 - 13 януари 2021 г. в 15.00 GMT + 2.
5. Качете всички необходими приложения и изпратете образователните документи по пощата до Tampere University служба на Tampere University в Tampere University в рамките на две седмици, до 27 януари 2021 г. в 15.00 GMT + 2. Документите трябва да достигнат до университета до дадения срок и те трябва да бъдат доставени в съответствие със специфичните за страната изисквания, ако е приложимо.
6. Не забравяйте да кандидатствате за стипендия, ако е приложимо.
7. Изчакайте резултатите от приема да бъдат обявени в края на март 2021 година.
8. Ако ви бъде предложено учебно място, не забравяйте да го приемете до дадения срок. Платете таксата за обучение, ако е необходимо.
9. Започнете да се подготвяте за пристигането си във Финландия доста предварително.
10. Регистрирайте се като студент и се присъединете към общността на Tampere University в Tampere University когато обучението започне през август 2021 г.!

Онлайн формуляр за кандидатстване

Онлайн формулярът за кандидатстване ще бъде достъпен само през периода на кандидатстване само на Studyinfo.fi. Периодът за кандидатстване започва на 9 декември 2020 г. в 8 ч. (GMT + 2) и завършва на 13 януари 2021 г. в 15:00 ч. (GMT + 2).

Ограждения

Ще трябва да качите копия на всички необходими документи като приложения във формуляра за кандидатстване. В допълнение към общите приложения, някои програми са изброили допълнителни приложения, специфични за програмата, които са необходими при кандидатстване за тези програми.

Ще трябва да качите всички необходими приложения във вашия формуляр за кандидатстване онлайн на адрес Studyinfo.fi. В допълнение към качването, трябва да изпратите по пощата официално заверени копия от образователните си документи в Tampere University служба на Tampere University в Tampere University . Кандидатите, чиито степени са присъдени в определени страни, трябва да обърнат специално внимание на документацията и документите от тези страни трябва да бъдат представени по определен начин. Тези специфични за всяка държава изисквания трябва винаги да се спазват преди всичко преди редовните изисквания.

Кандидатите трябва да Tampere University документите за образование в Tampere University служба на Tampere University в Tampere University така че да пристигнат до 27 януари 2021 г. в 15.00 GMT + 2. Можете да намерите списъка с необходимите общи приложения и допълнителни инструкции на уеб страницата на документите за кандидатстване.

Няма приложения, специфични за програмата, когато кандидатствате за тази програма.

Във формуляра за кандидатстване обаче има специфични за програмата въпроси и ще бъдете помолени да предоставите:

• Информация за контакт за две академични / професионални лица, които могат да дадат препоръки за вас. Моля, дайте името, организацията, позицията и информацията за контакт, включително имейл адрес, че ако е необходимо, ние можем да се свържем с тях.
• Информация за контакт по Skype. Моля, обърнете внимание, че само подбор от кандидати може да бъде интервюиран.

Резултати от приема и обжалвания

Резултатите от приема ще бъдат обявени в края на март 2021 г. Всички кандидати ще бъдат информирани за резултатите от приема.

Съдържание на изследването

Анализът на данни има централна роля в съвременното информационно общество. Организациите както в публичния, така и в частния сектор събират огромни масиви от данни и все повече данни от обществения сектор стават отворени. Данните обаче – които се приемат като важен актив за организациите – са безполезни, освен ако не бъдат анализирани. Анализът е необходим, за да се намерят закономерности, като тенденции или групи, и да се свържат данните с други набори от данни в организацията или в разпръснати онлайн хранилища.

Анализът се нуждае от дейности като почистване на данни и друга предварителна обработка, интегриране на данни, моделиране и прогнозиране, интерактивна и итеративна визуализация на данни и модели за прецизиране на хипотези и модели. Представянето на междинни и крайни резултати на вземащите решения изисква владеене на методите за визуализация и отчитане. Успешните анализатори се нуждаят от умения както по изчислителни, така и по статистически теми.

Тази специализация обучава експерти от най-високо ниво в изчислителния и статистически анализ на данни, които притежават знания и умения за гореспоменатите задачи и разбират цялостните процеси на анализ на данни.

Структура на проучванията

Магистърската степен включва 120 ECTS кредита. Всеки ECTS кредит е около 27 часа работа на студентите. В зависимост от специализацията, курсовете са на стойност 90 ECTS, а останалите 30 ECTS се присъждат за успешно завършване на магистърска теза. Продължителността на програмата е две години. Студентите обикновено прекарват три семестъра в завършване на курсове и един семестър в подготовка на магистърска теза. Обучението започва в края на август, а учебната година приключва в края на май.

Магистърската програма по компютърни науки се състои от седем специализации, водещи до магистърска степен или магистърска степен по технологии:

• Data Science (MSc)
• Взаимодействие човек-технология (MSc)
• Взаимодействие човек-технология (MSc Tech)
• Обработка на сигнали и машинно обучение (MSc Tech)
• Софтуер, уеб и облак (MSc)
• Софтуер, уеб и облак (MSc Tech)
• Анализ на статистически данни (MSc).

Учебният план на магистърската програма по компютърни науки 2022-2023 е достъпен онлайн (моля, имайте предвид, че това е публичен изглед, студентите имат достъп до повече информация чрез електронен инструмент).

От студентите, приети в магистърска програма, може да се изисква да допълнят предишната си степен с допълнителни проучвания. Допълнителните проучвания ще бъдат решени във факултета за всеки отделен случай (максимум 60 ECTS кредита). Списъкът на възможните допълнителни изследвания е даден в учебната програма в раздел Предварителни изисквания

След завършване на специализацията по анализ на статистически данни в магистърската програма по компютърни науки ще имате уменията и знанията да

• Изберете подходящи методи за анализ на данни за текущите задачи за анализ от сравнително широк избор от статистически и изчислителни методи, включително методи, които са необходими за интегриране на данни от различни източници на данни по време на предварителна обработка и/или анализ на данни.
• Разберете как методите моделират вариация на данните, несигурност и зависимост.
• Прилагайте тези методи за анализиране на данни и критично тълкуване на резултатите и свързаните с тях несигурности.
• Използвайте ефективни изчислителни и статистически методи за управление и анализ на големи данни, включително статистически методи като вероятностна класификация и регресия, графични модели, анализ на времеви редове и байесов анализ, както и разнообразие от изчислителни алгоритмични подходи като паралелно изчисление и дълбоки невронни мрежи.
• Визуализирайте данните/резултатите от анализа.
• Приложете методите за анализ в нови ситуации.
• Разберете колко добре могат да се представят методите в различни ситуации.

Като завършил ще имате знания и умения за анализ на данни и ще разберете цялостния процес на анализ на данни. Такива анализатори могат да бъдат наети във фирми за анализи, като вътрешни анализатори в компании, произвеждащи големи данни, и в компании и организации, които събират и анализират публични и частни данни, включително държавни агенции, журналистика, застраховане, правоприлагане и финанси, както и както в публичните, така и в частните изследвания.

Сътрудничество с други страни

В допълнение към обучението в собствената си магистърска програма, студентите могат да се възползват напълно от преподаването, предлагано от общността на висшето образование в Тампере, вариращо от технически до професионални обучения в различни области.

Допълнителни възможности за обучение

Тази магистърска степен осигурява необходимата подготовка, ако желаете да продължите докторантура в Tampere University или другаде. Няма такси за обучение за докторантура в Tampere University .