Магистър по статистика

Статистиката е професия сама по себе си, но също така е съществен инструмент в безброй кариерни области; от физическа и социална наука до бизнес, инженеринг и маркетинг. Работодателите от правителството и индустрията се нуждаят от квалифицирани статистици за оперативни изследвания, числен анализ, симулация и моделиране, анализ на данни, пазарни проучвания и търговски проучвания. В магистърската степен по статистика ще получите строго обучение в проектирането на експерименти и анализа и интерпретацията на резултатите.

С тази степен ще бъдете обучени както по теория, така и по приложение на статистиката в конкретна област, свързана с математиката, по ваш избор. Примери за тези области могат да бъдат в:

• Актюерска наука
• Приложна математика
• Приложени статистически данни
• Наука за околната среда
• горско стопанство

кариера

С по-нататъшно образование е възможно едно от тези пътеки:

• Политически анализатор
• Научен сътрудник
• Анализатор на данни
• инспектор

Изисквания

За да получите магистърска степен в Northern Arizona University в Northern Arizona University , трябва да завършите планирана група от курсове от една или повече предметни области, състояща се от най-малко 30 единици курсове за висше образование. (Много магистърски програми изискват повече от 30 единици.)

Трябва допълнително да изпълните:

• Всички изисквания за Вашия конкретен академичен план (и). Това може да включва теза.
• Всички дипломират работа с кумулативна средна оценка от поне 3,0.
• Всички работи за магистърска степен трябва да бъдат завършени в рамките на шест последователни години. Шестте години започват със семестър и година на приемане в програмата.

Резултати от обучението на учениците

• Завършилите ще демонстрират широчината и дълбочината на познаването на статистиката на ниво завършил.
  • Завършилите ще разберат широк спектър от статистическа теория, по-специално вероятност, математическа статистика и линейни модели, които са централни за напредналите изследвания в статистиката. Тази фондация осигурява основната математическа рамка за разбиране и прилагане на съвременни статистически методи.
  • Завършилите ще разберат и ще могат да прилагат усъвършенствани статистически модели и методи за изводи и как те са свързани с основната статистическа теория.
  • Завършилите ще демонстрират майсторство, като успешно завършат изчерпателен устен изпит, обхващащ одобрен набор от три курса, обхващащи теми както от теоретична, така и от приложна статистика. Този изпит се управлява от комисия на факултета с опит в тези курсове от катедра „Математика и статистика“.
• Завършилите ще демонстрират умения за статистически разсъждения на завършилите ниво.
• Завършилите ще могат да избират методологии за събиране на данни въз основа на съответните научни въпроси и ограниченията на практичността.
• Завършилите ще могат да избират и прилагат методи за анализ въз основа на ограниченията на дизайна на обучението и научните въпроси, които представляват интерес.
• Завършилите ще могат да оценят статистическата значимост на аспекти на предложен модел и да интерпретират резултатите в ситуационния контекст.
• Завършилите ще имат теоретичните и приложните знания, за да разберат и критикуват новата статистическа методология и нейното значение за конкретно изследване или научен проблем.
• Завършилите ще притежават креативността и интуицията да прилагат известна статистическа методология в нови ситуации.
• Завършилите ще комуникират ефективно статистически данни при подготовката за кариера в индустрията, с правителствените агенции или в образованието.
• Чрез писмени и устни средства, завършилите ще могат да обяснят статистическата методология, предположения и резултати.
• Завършилите ще имат опит в използването на цифрови, графични и разказвателни методи за предаване на статистическа информация.
• Приспособявайки нивото на сложност и детайлност към аудиторията, завършилите ще могат да общуват ефективно със статистиците, изследователите, които не са статистики, и с общността като цяло.

С тази степен ще бъдете обучени както по теория, така и по приложение на статистиката в конкретна област, свързана с математиката, по ваш избор. Примери за тези области могат да бъдат в:

• Актюерска наука
• Приложна математика
• Приложени статистически данни
• Наука за околната среда
• горско стопанство

Изисквания

За да получите магистърска степен в Northern Arizona University , трябва да завършите планирана група курсове от една или повече предметни области, състоящи се от най-малко 30 единици курсове за висше образование. (Много магистърски програми изискват повече от 30 единици.)

Трябва допълнително да изпълните:

• Всички изисквания за Вашия конкретен академичен план (и). Това може да включва теза.
• Всички дипломират работа с кумулативна средна оценка от поне 3,0.
• Цялата работа към магистърската степен трябва да бъде завършена в рамките на шест последователни години. Шестте години започват със семестъра и годината на прием в програмата.

Резултати от обучението на учениците

• Завършилите ще демонстрират широчината и дълбочината на познаването на статистиката на ниво завършил.
  • Завършилите ще разберат широк спектър от статистическа теория, по-специално вероятност, математическа статистика и линейни модели, които са централни за напредналите изследвания в статистиката. Тази фондация осигурява основната математическа рамка за разбиране и прилагане на съвременни статистически методи.
  • Завършилите ще разберат и ще могат да прилагат усъвършенствани статистически модели и методи за изводи и как те са свързани с основната статистическа теория.
  • Завършилите ще демонстрират майсторство, като успешно завършат изчерпателен устен изпит, обхващащ одобрен набор от три курса, обхващащи теми както от теоретична, така и от приложна статистика. Този изпит се управлява от комисия на факултета с опит в тези курсове от катедра „Математика и статистика“.
  • Завършилите ще демонстрират умения за статистически разсъждения на завършилите ниво.
  • Завършилите ще могат да избират методологии за събиране на данни въз основа на съответните научни въпроси и ограниченията на практичността.
  • Завършилите ще могат да избират и прилагат методи за анализ въз основа на ограниченията на дизайна на обучението и научните въпроси, които представляват интерес.
  • Завършилите ще могат да оценят статистическата значимост на аспекти на предложен модел и да интерпретират резултатите в ситуационния контекст.
  • Завършилите ще имат теоретичните и приложните знания, за да разберат и критикуват новата статистическа методология и нейното значение за конкретно изследване или научен проблем.
  • Завършилите ще притежават креативността и интуицията да прилагат известна статистическа методология в нови ситуации.
  • Завършилите ще комуникират ефективно статистически данни при подготовката за кариера в индустрията, с правителствените агенции или в образованието.
  • Чрез писмени и устни средства, завършилите ще могат да обяснят статистическата методология, предположения и резултати.
  • Завършилите ще имат опит в използването на цифрови, графични и разказвателни методи за предаване на статистическа информация.
  • Приспособявайки нивото на сложност и детайлност към аудиторията, завършилите ще могат да общуват ефективно със статистиците, изследователите, които не са статистики, и с общността като цяло.

С по-нататъшно образование е възможно едно от тези пътеки:

• Политически анализатор
• Научен сътрудник
• Анализатор на данни
• инспектор