Магистър по статистика и наука за данни

Нуждата от добре обучени биостатистици, биоинформатици и учени по епидемиология и обществено здраве непрекъснато нараства, подсилена от научната революция в молекулярната биология и генетика и нейното въздействие върху здравето и околната среда.

Hasselt UniversityМагистър по статистика и наука за данни със специализации: биостатистика, биоинформатика, количествена епидемиология и наука за данни, бъдете в крак с подобни еволюции. Магистърската програма съчетава солидно проучване на принципите на приложната и биостатистиката с актуална информация по теми като клинични изпитвания, обществено здраве, надлъжни данни, анализ на оцеляването, генетика, методология на изследването и др.

Специализацията по биоинформатика дава възможност да се поддържа още по-близо до по-специфичните професионални нужди и умения, необходими поради разработването на нови експериментални техники в молекулярната биология и
генетика.

Hasselt UniversityМагистърът по статистика получи акредитация от престижното Кралско статистическо общество и в момента е в процес на кандидатстване за подновяване на RSS акредитацията.

Завършилите акредитирани курсове ще получат професионалния статут на Обществото на дипломиран статистик в заявлението. Дипломиран статистик е степен на професионално членство в Обществото. Той осигурява официално признаване на статистическите квалификации на дадено лице. Дипломираните статистици ще могат допълнително да преминат подходящо професионално обучение и опит, обикновено за най-малко пет години, така че да имат право да кандидатстват за статут на дипломиран статистик

Силни страни на магистратурата по статистика: биостатистика

В специализацията се предоставя стабилно обучение по биостатистика / биостатистика ICP в съвременната статистическа методология, необходима за проектиране и анализ на биомедицински и епидемиологични изследвания. Основните курсове по биостатистика са надлъжни анализи на данни, анализ на оцеляването и клинични изпитвания. Специализацията по биостатистика има силна изследователска ориентация.

Програмата за студенти от развиващите се страни със стипендия, спонсорирана от Секцията за сътрудничество за университетско развитие на Фламандския междууниверситетски съвет (VLIR-UOS), е адаптирана към техните специфични нужди и интереси в специализацията ICP по биостатистика.

Силни страни на магистратурата по статистика: биоинформатика

Бързото развитие на научните изследвания в геномиката и протеомиката непрекъснато изисква нови знания и умения. Освен практически познания по молекулярна биология, има нужда от специализирани познания и приложни умения в управлението на бази данни, компютърно програмиране, статистически техники и откриване и интегриране на знания.

Магистърът по статистика: Биоинформатика подготвя завършилите по такъв начин, че те:
• Умеят да проектират и анализират експерименти, насочени към получаване на геномни и протеомни данни.
• Притежава необходимите знания и умения за разработване, разбиране и създаване на софтуерни инструменти и бази данни за биоинформатика.
• Станете самоуверени, независими и уверени професионалисти, за които анализирането на проблем, структурирането на информация, работата в международни и мултидисциплинарни екипи, провеждането и председателството на дискусии и представянето на идеи са станали втора природа.

Силни страни на магистратурата по статистика: епидемиология и методология на общественото здраве

Специализацията по епидемиология и методология на общественото здраве предлага професионално ориентирана програма с акцент върху епидемиологията, моделирането на инфекциозни заболявания и оценката на микробния риск.

Първа година

Въвеждащата фаза предоставя задълбочени основни познания по статистика. Студентите ще се запознаят с данни, статистически анализ и, на първо място, със статистически концепции и разсъждения. Освен предмети, свързани с темата, като регресия и дисперсионен анализ, много внимание се отделя на груповата работа по проекти.

През първия семестър студентите по епидемиология и методология на общественото здраве и биостатистика имат 5 задължителни предмета, групов проект и един избираем предмет.

Студентите по Биоинформатика имат 6 задължителни предмета и групов проект.

През втория семестър фокусът се измества от едномерни модели за непрекъснати данни към дискретни модели на данни и непараметрични подходи, както и към корелирани отговори, съчетани с откриването на асоциации. В рамките на втория семестър 3 предмета, 2 групови проекта и факултативен предмет са общи за всички специализации.

Освен това на студентите по биостатистика, биоинформатика, епидемиология и методология на общественото здраве се предлага задължителен предмет, специфичен за специализацията, и предмет по избор. На студентите по биоинформатика се предлага 1 задължителен предмет, който е специфичен за специализацията по биоинформатика.

Втора година

Втората година предлага повече специализирани предмети, в рамките на всяка специализация. Допринасящи компоненти към проекта за магистърска дисертация по биостатистика, Biostatistics ICP, са три групови проекта (3+3+3 ECTS) и индивидуалният проект за дисертация (17 ECTS). Принос към магистърския дисертационен проект по биоинформатика са два индивидуални проекта (5+7 ECTS) и индивидуалният дисертационен проект (17 ECTS).

Проектът за магистърска дисертация на изследването по епидемиология и методология на общественото здраве се състои от два групови проекта (6+3 ECTS) и индивидуалния проект за дисертация (17 ECTS). За всяка специализация този проект за магистърска дисертация е свързан със стаж, планиран през втория семестър (май-август).

Университетското постановление за Фландрия е изградено около система от кредитни точки, която се основава на принципите на ECTS. ECTS е Европейската система за трансфер на кредити.

Всяка година от редовна образователна програма наброява 60 кредита. В идеалния случай тези кредити са равномерно разпределени в два семестъра, т.е. 30 кредита на семестър. Като се има предвид, че очакваното общо учебно натоварване на година варира от 1500 до 1800 часа за редовна програма, 1 кредит представлява учебно натоварване от 25 до 30 часа. Учебното натоварване включва време, прекарано в клас, лична работа и изпити.