Магистър по статистика и машинно обучение
Linköping University
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Linköping, Швеция
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
4 семестри
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
SEK 271 200 / per year *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Aug 2024
* само за студенти извън ЕС, ЕИП и Швейцария
Представление
- Начало: август 2021 г.
- Място на обучение: Linköping
- Ниво: Втори цикъл
Бързото развитие на информационните технологии завладява обществото с огромни обеми информация, генерирани от големи или сложни системи от телекомуникации, роботика, медицина, бизнес и много други области. Тази магистърска програма отговаря на предизвикателствата на ученето от тези сложни томове с помощта на модели и алгоритми от машинно обучение, извличане на данни и други компютърно интензивни статистически методи. Присъединявайки се към нас, ще повишите ефективността и производителността на системите и ще ги направите по-интелигентни и по-самостоятелни.
Научете се да правите надеждни прогнози
Програмата се фокусира върху съвременните методи от машинното обучение и управлението на базата данни, които използват силата на статистиката за изграждане на ефективни модели и за надеждни прогнози и оптимални решения. Ще получите дълбоки теоретични знания, както и практически опит от обширни лабораторни работи. Ако искате да допълвате обучението си с курсове в други университети, можете да участвате в обменни изследвания през третия семестър.
В зависимост от вашите интереси, вие ще работите върху дисертацията си във фирма, държавна институция или изследователска единица в LiU. Там можете да приложите знанията си към истински проблем и да се срещнете с хора, които използват усъвършенствана анализа на данни на практика или можете да се задълбочите в изследванията.
Тази програма е за вас, ако се стремите да научите как да:
- подобряване на способността на софтуера за разпознаване на реч на мобилен телефон да различава гласни в шумна среда
- осигуряват ранно предупреждение за финансова криза чрез анализ на честотата на кризисните думи във финансовите медии и интернет форумите
- подобряване на насочения маркетинг чрез анализ на моделите за пазаруване в базата данни на скенери на супермаркети
- изградете ефективен филтър за спам
- да оцени ефекта, който новото законодателство за движението ще има върху броя на загиналите при пътнотранспортни произшествия
- използвайте сложен набор от данни за микроразношение на ДНК, за да научите за рисковите фактори на рака
- определете произхода на пробата от зехтин с помощта на интерактивна и динамична графика
Учебна програма и подробности за курса
Програмата работи над две години и включва 120 кредита, включително дипломна работа.
Встъпителният блок на курсовете съдържа курс по основна статистика, който се препоръчва за студенти с опит в областта на компютърните науки или инженерство, както и курс по програмиране, който се препоръчва за студенти със степен на статистика или математика. Курсовете Машинно обучение, усъвършенствано извличане на данни, задълбочено обучение, анализи на големи данни, изчислителна статистика и байесовско обучение са ядрото на програмата.
В допълнение, студентите на магистратите имат свободата да избират сред профилни курсове - насочени към засилване на статистическата и аналитичната компетентност на студентите - и допълнителни курсове - които позволяват на студентите да се съсредоточат върху конкретни приложни области или подходящи курсове от други дисциплини. Възможностите за обменни изследвания се предоставят през третия семестър на програмата.
За да получат степен, студентите трябва да са получили 90 ECTS кредити за курсове, включително 42 ECTS кредита от задължителните курсове, минимум 6 ECTS кредита от уводните курсове, минимум 12 ECTS кредита от профилните курсове и, евентуално, някои допълнителни курсове. Студентите трябва също успешно да защитят магистърска теза от 30 кредита.
Кариерни възможности
Специалист с голямо търсене
Търсенето се увеличава бързо за специалисти, способни да анализират големи и сложни системи и бази данни с помощта на съвременни компютърно интензивни методи. Бизнесът, телекомуникациите, информационните технологии и медицината са само няколко примера за области, в които нашите студенти са с високо търсене и намират напреднали аналитични позиции след дипломирането си.
Студентите, насочени към научна кариера, ще намерят програмата идеалният фон за бъдещи изследвания. Много от преподавателите на програмата са международно признати изследователи в областта на статистиката, извличане на данни, машинно обучение, методология на базата данни и изчислителна статистика.
Изисквания за вход
Бакалавърска степен, еквивалентна на шведска Kandidatexamen в рамките на статистиката, математиката, приложната математика, компютърните науки, инженерството или подобна степен. Завършени курсове с преминаваща оценка по следните предмети:
- смятане
- линейна алгебра
- статистика
- програмиране
Английски език, отговарящ на нивото на английски език в шведското висше образование (английски 6 / B). Освобождаване от шведски 3.
Специален избор
Изборът ще се основава на:
Академични заслуги и писмо за намерение
Следователно всеки кандидат трябва да приложи писмо за намерение, написано на английски език, в което да обясни защо кандидатът иска да учи в програмата, как академичната подготовка на кандидата е свързана със съдържанието на програмата и как академичната подготовка на кандидата съответства на конкретната програмни изисквания. Ако в стенограмите на кандидата има курсове, които съответстват на курсовете, посочени в специфичните изисквания, на кандидата се препоръчва да посочи тези курсове в писмото за намерение. Препоръчва се също така заявителят да включва описание на друг подходящ опит в писмото за намерение (опит за работа, участие в проекта и др., Свързани със специфичните изисквания на програмата или със съдържанието на програмата). Подайте писмото си за намерение заедно с други документи в университетските приемни.
Приемане
Учебен план
Семестър 1 (есен 2024 г.)
- 732A60 --- Разширени академични изследвания --- 3
- 732A93 --- Статистически методи --- 6
- 732A94 --- Разширено програмиране в R --- 6
- 732A98 --- Визуализация --- 6
- 732A90 --- Изчислителна статистика --- 6
- 732A99 --- Машинно обучение --- 9
Семестър 2 (пролет 2025 г.)
Предварителни курсове
- 732A54 --- Анализ на големи данни --- 6
- 732A55 --- Невронни мрежи и система за обучение --- 6
- 732A56 --- Уеб програмиране --- 6
- 732A70 --- Въведение в Python --- 3
- 732A75 --- Разширено извличане на данни --- 6
- 732A78 --- Дълбоко обучение --- 3
- 732A91 --- Байесово обучение --- 6
- 732A97 --- Многомерни статистически методи --- 6
- 753A01 --- Спортен анализ --- 6
Семестър 3 (есен 2025 г.)
Предварителни курсове
- 732A51 --- Биоинформатика --- 6
- 732A57 --- Технология за бази данни --- 6
- 732A63 --- Теория на вероятностите --- 6
- 732A66 --- Теория на вземането на решения --- 6
- 732A76 --- Изследователски проект --- 6
- 732A80 --- Времеви редове и обучение на последователности --- 6
- 732A92 --- Извличане на текст --- 6
- 732A96 --- Разширено машинно обучение --- 6
- 732A98 --- Визуализация --- 6
Семестър 4 (пролет 2026 г.)
Предварителни курсове
- 732A64 --- Магистърска теза по статистика --- 30
Стипендии и финансиране
Стипендии
Linköping University (LiU) предлага ограничен брой стипендии на изключителни международни студенти. За някои програми и националности също е възможно да кандидатствате за стипендия чрез Шведския институт. Има и други възможности за финансиране на обучение в Швеция.
Международна стипендия на LiU
Международната стипендия на LiU е насочена към подпомагане на международни студенти за магистърска степен със значителен академичен потенциал, от които се изисква да плащат такси за обучение. Таксите за обучение на студент, получил международна стипендия на LiU, се намаляват с 25, 50 или 75%. Ние предлагаме ограничен брой от тези стипендии на нови студенти.
Имам ли право да кандидатствам?
Студенти, които са кандидатствали за магистърска програма в Linköping University и които отговарят на всички следните условия, имат право да кандидатстват за стипендия:
- кандидатствахте до крайния срок за първия кръг за прием
- подадохте всички необходими документи до крайния срок
- избрахте магистърска програма в Linköping University като ваш първи приоритет (класиран като номер 1 от 4)
- сте били допуснати до първия си избор в Първото известие за резултатите от подбора (обикновено началото на април)
- от вас се изисква да плащате такси за обучение.
Стипендии за обучение в Швеция
Стипендии на Шведския институт
Правителствената агенция Шведския институт (SI) предлага разнообразие от стипендии в зависимост от нивото на обучение, страната, от която идвате, и целта на вашето обучение. Периодът на кандидатстване за стипендиите на SI варира. Прочетете повече за стипендиите на SI и как да кандидатствате на тяхната уеб страница.
Други стипендии
Много асоциации, фондации и други организации предлагат стипендии или грантове за пътуване за обучение в Швеция. Официалният уебсайт StudyinSweden.se е събрал списък с ресурси, където можете да търсите стипендии, отворени за студенти от много страни или конкретно от вашата страна.
Кариерни възможности
Кариерни възможности
Специалист с голямо търсене
Търсенето на специалисти, които могат да анализират големи и сложни системи и бази данни с помощта на съвременни компютърно интензивни методи, бързо нараства. Бизнесът, телекомуникациите, ИТ и медицината са само няколко примера за области, в които нашите студенти са много търсени и намират напреднали аналитични позиции след дипломирането.
Студентите, целящи научна кариера, ще намерят програмата за идеалния фон за бъдещи изследвания. Много от преподавателите на програмата са международно признати изследователи в областта на статистиката, извличането на данни, машинното обучение, методологията на базата данни и изчислителната статистика.