Магистър по приложна статистика и измерване на данни
University of St Andrews
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Saint Andrews, Великобритания
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
1 година
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
GBP 25 880 / per year *
Крайна дата за записване
08 Aug 2024
Най-ранна начална дата
Sep 2024
* в чужбина / у дома: £11 680
Представление
PGDip / магистър по приложна статистика и измерване на данни е търговска програма, която предоставя на студентите умения за анализ на статистически данни, необходими за бизнес, търговия и други приложения.
Подробности за курса
PGDip/MSc по приложна статистика и събиране на данни е програма, която се преподава от Училището по математика и статистика. Курсът е насочен към тези с добра степен, съдържаща количествени елементи, които желаят да придобият умения за анализ на статистически данни.
Акценти
- Комерсиално подходящ курс
- Съдържанието на курса е съобразено с изискванията на сектора на търговския анализ
- Темите на дисертациите се генерират отчасти от търговски партньори
- Преподаването включва широко използвани търговски софтуерни пакети (SAS, SPSS)
- Използва се и популярният инструмент с отворен код R.
Приемане
Учебен план
Модулите, публикувани по-долу, са примери за това, което е преподавано през предишни академични години и може да подлежат на промяна, преди да започнете вашата програма.
задължителен
- Усъвършенстван анализ на данни: обхваща модерни методи за моделиране за ситуации, при които данните не отговарят на предположенията на общите статистически модели и простите средства за защита не са достатъчни
- Приложно статистическо моделиране с помощта на GLM: обхваща основните аспекти на линейните модели и обобщените линейни модели, включително спецификация на модела, различни опции за избор на модел, оценка на модела и инструменти за диагностициране на грешки в модела
- Уводен анализ на данни: обхваща основни статистически концепции и методи за анализ, свързани с търговския анализ
- Откриване на знания и събиране на данни: обхваща много от методите, открити под знамето на извличането на данни, изграждайки от теоретична гледна точка, но в крайна сметка преподавайки практическо приложение
- Многовариантен анализ: въвеждащо и надграждащо обучение по приложен анализ на многовариантни данни
- Софтуер за анализ на данни: покрива практическите изчислителни аспекти на анализа на статистически данни, като се фокусира върху широко използвани пакети, включително преборване на данни и визуализация.
Незадължителни бакалавърски модули
Учениците избират един допълнителен модул, който може да бъде избран от модулите на училището на ниво 3000 или по-високо.
Модули на ниво бакалавър
- Бейсово заключение
- Класическо статистическо заключение
- Изчислителен числен анализ
- Компютри в статистиката
- Дизайн на експерименти
- Финансова математика
- Въведение в математическите изчисления
- Маркови вериги и процеси
- Модели на динамиката на населението в математическата биология
- Генетика на населението
- Количествено управление на риска
- Теория на вземане на проби
- Пространствена статистика
- Анализ на времевата серия
Незадължителни следдипломни модули
Модули за следдипломно ниво
- Разширено байесово заключение
- Разширена комбинаторика
- Оценка на изобилието на животните и биоразнообразието
- Модул за независимо проучване
- Математическа онкология
- Медицинска статистика
- Моделиране на динамиката на популацията на дивата природа
- Пространствени модели и формиране на модели в математическата биология
Модули за компютърни науки
Освен това, студентите могат да вземат модули от Училището по компютърни науки, които са в съответствие със степента. Представителни примери за тези модули са:
- Интензивни системи за данни
- Системи за управление на бази данни
Незадължителните модули подлежат на промяна всяка година и изискват минимален брой участници; някои могат да разрешат само ограничен брой студенти.
дисертация
Магистърските студенти завършват дисертация през последните три месеца от курса, която трябва да бъде изпратена близо до края на август. Дисертациите се контролират от членове на преподавателския екип, които ще съветват при избора на предмет и ще предоставят насоки по време на напредъка на дисертацията. Много теми са в сътрудничество с компании и други външни органи.
Ако студентите изберат да не попълват изискването за дисертация за магистърска степен по специалността, има налична награда за излизане, която позволява на подходящо квалифицирани кандидати да получат диплома за следдипломна квалификация. Избирайки награда за излизане, ще завършите образователната си степен в края на втория семестър на обучение и ще получите PGDip вместо магистърска степен.
обучение
Формат на преподаване
Програмата се състои от два семестъра с преподавани компоненти, които включват смесица от кратки, интензивни курсове с голяма част от непрекъснато оценяване и по-традиционни лекционни курсове с изпити в края на семестъра.
За тези, които са на магистърска степен, преподаваният компонент ще бъде последван от проект за дисертация, който ще се проведе през последните три месеца на курса.
поддържа
Училището по математика и статистика е добре оборудвано с персонални компютри и лаптопи, паралелен компютър и библиотека на място.
Стипендии и финансиране
University of St Andrews се ангажира да привлича най-добрите студенти, независимо от финансовите обстоятелства.
University of St Andrews предлага стипендии за следдипломна квалификация и други финансови награди. Те могат да се провеждат в допълнение към външно финансиране или награди от държавен орган. Те могат също така да покриват (напълно или частично) такси за обучение, издръжка (разходи за живот, включително настаняване) или и двете.
Предлагат се стипендии въз основа на академични заслуги и финансови нужди. Предлагат се стипендии както за домашни, така и за чуждестранни такси. Екипът за стипендии препоръчва да прочетете внимателно условията на всяка награда и да кандидатствате към редица източници на финансиране.
Стипендии за следдипломна квалификация
Следдипломното обучение е инвестиция във вашето интелектуално развитие и кариерен потенциал. University of St Andrews предоставя стипендии, за да помогне на възможно най-много студенти да продължат във висшето образование.
Наличието на стипендии може да зависи от вашата област на обучение или статуса на таксата (например дали сте „домашен“ или „отвъдморски“ студент).
Кариерни възможности
Завършилите тази програма обикновено търсят работа като анализатори в компания, изследователска организация, правителство или статистически консултанти.
Последните възпитаници са намерили работа в:
- големи консултантски фирми и големи финансови институции, включително:
- Американ Експрес
- Aviva
- Капитал първи
- Голдман Сакс
- Лойдс
- PwC
- RBS
- Шотландска и южна енергия
- Tesco Bank
- TSB
- Vodafone
- Биомедицински изследвания, клинични изпитвания и фармацевтични продукти
- Управители на дивата природа и опазване, включително Обществото за опазване на дивата природа (WCS).
Допълнително проучване
Магистърската степен по приложна статистика и събиране на данни подготвя студентите за по-нататъшно следдипломно обучение в изследване на статистически данни и много завършили програмата продължават образованието си, като се записват в докторски програми в St Andrews или другаде.
Училището по математика и статистика има активни изследователски групи в:
- Приложна математика (група за вихрова динамика, група за слънчева и магнитосферна теория)
- Чиста математика (Група за анализ, група по алгебра и комбинаторика)
- Математическа биология (Математическа онкология, клетъчна миграция и тъканен растеж)
- Статистика (статистическа екология, статистическа медицина и молекулярна биология и статистическа методология).
Такса за обучение по програмата
Препоръки на учениците
English Language Requirements
Удостоверете владеенето на английски език с Duolingo English Test! DET е удобен, бърз и достъпен онлайн тест по английски език, приет от над 4000 университета (като този) по целия свят.