Магистър по практически анализ на данни

Цели на програмата

Програмата се фокусира върху различни приложения на науката за данните и анализа на данните. Ще научите как да изграждате системи с изкуствен интелект, използвайки най-съвременните алгоритми за машинно обучение.

Програмата е за разработчици и инженери на софтуер, математици и специалисти по компютърни науки, които искат да преминат към областта на науката за данни. Програмата е фокусирана върху разработването на системи с изкуствен интелект и въвеждането им в производство.

Програмата обхваща три области:

• Алгоритми и методи за машинно обучение, включващи както класическо машинно обучение, така и съвременни дълбоки невронни мрежи.
• Различни приложения на системи за машинно обучение, като компютърно зрение, обработка на естествен език и анализ на времеви редове.
• Разработка на софтуер за изграждане на системи за машинно обучение, включително програмиране на Python, обработка на големи данни и DevOps.

В допълнение към теоретичните курсове, програмата включва семинар по проекти. По време на семинара студентите работят по реални проекти за научни данни от компании.

<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/13/133784_info.jpg " alt = " 133784_info.jpg " data-json = " {"author":"© ", "author_url": "", "източник ":" "}" />

Предимства на програмата

• Програмата се изпълнява в сътрудничество с компанията SAP. Ще можете да посещавате няколко курса от SAP. Освен това можете да участвате в изследователските проекти в SAP Next-Gen Lab на адрес Ural Federal University . Областта на изследване на лабораторията е изграждането на системи за изкуствен интелект за компании от Индустрия 4.0.
• Можете да създадете портфолио от проекти за наука за данни за автобиографията си по време на семинари по проекти.
• Студентите от програмата за практически анализ на данни могат да участват в семинара за състезания по наука за данни на UrFU, където участват в състезанията Kaggle (www.kaggle.com) и могат да развият своя профил в Kaggle. Профилът на експерт Kaggle се счита за предимство от много компании, които наемат учени за данни.

Основни дисциплини

• Машинно обучение
• Дълбоко обучение
• Python за анализ на данни
• Компютърно зрение
• Обработка на естествен език
• Анализ на времеви ред
• Обработка на големи данни
• Работилница по проекта

Кариерни възможности

След като завършите програмата, ще можете да работите в банки, интернет компании, телекомуникационни оператори, компании за разработка на софтуер, стартиращи фирми с изкуствен интелект и много други вълнуващи компании.

Възможни работни позиции:

• Инженер по машинно обучение, който разработва системи с изкуствен интелект.
• Инженер по данни, който създава, почиства и съхранява набори от данни за машинно обучение.
• Big Data Engineer, който е в състояние да подготвя и обработва големи количества данни, използвайки разпределени изчисления.

Изисквания за прием

• 4-годишна степен бакалавър / специалист (или равна)

Допълнителни изисквания:

• Знания и умения:
  • Основи на статистиката и теорията на вероятностите.
  • Опит с всеки език за програмиране. Python ще бъде предимство.
• Английски език: добро владеене на английски език.

Въпроси

Мога ли да плащам за тази програма на вноски?

Таксите за обучение могат да се плащат на няколко вноски (до 6) с индивидуалните планове за плащане, създадени при пристигането на студента и подписването на договора за обучение.

Къде се намира кампусът?

Ул. Мира 32, Екатеринбург.

Какви други възможности за финансиране имате за тази програма?

Възможно е да получите отстъпка за високи резултати в приемния изпит.

Какви документи са необходими за кандидатстване за тази програма?

Всички кандидати трябва да представят следния пакет от документи, които да бъдат проверени от приемната комисия:

1. Сканиране на паспорта на кандидата
2. Нотариално заверен превод на паспорта на кандидата на руски език
3. Документи за предишно образование (бакалавърска или равна) с легализация/апостили, направени в съответствие с руските образователни стандарти
4. Пълен академичен препис от оценки (за целия период на обучение)

Моля, имайте предвид, че документите на английски, френски и немски също се приемат за предварителна проверка за допустимост. Но на етапа на приемане всички документи изискват нотариално заверени преводи на руски език.

Какъв е процесът на приемане за тази програма?

За да получите прием в магистърската програма, трябва да преминете през 2 задължителни процедури, като и двете могат да се извършват в отдалечени форми. Приемът се дава, ако и двете процедури са успешно завършени.

• Разпознаване на документи

Всички кандидати трябва да представят пакета от необходими документи за образование (бакалавърска диплома + препис от оценки за целия период на обучение), за да бъдат проверени от приемната комисия (проверката отнема 2-4 дни)

• Интервю

Всеки кандидат трябва да положи един приемен изпит под формата на интервю чрез Skype с администратора на програмата. Интервюто се планира индивидуално, всички подробности трябва да бъдат договорени с мениджъра по приема.