Магистър по науката на данните (MSDS)
Asian Institute of Management
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Makati, Филипини
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
14 Месеца
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
USD 29 500 / per year
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
Asian Institute of Management (AIM)
Asian Institute of Management (AIM) е азиатският пионер в управлението на мениджмънта и международно висше училище с визия за вдъхновение и подкрепа на уникалния азиатски подход към управлението на бизнеса и обществото, който зачита социалното и финансовото въздействие на своите решения и действия.
AIM е първото училище в Югоизточна Азия, за да получи акредитация от базираната в САЩ асоциация на Advance Collegiate Schools of Business (AACSB), световно признати за най-високите световни стандарти.
В съответствие с визията на AIM да развива мениджъри, предприемачи и лидери, които могат да осигурят смислен и устойчив растеж в азиатските предприятия и общества, Aboitiz School of Innovation, Technology and Entrepreneurship или SITE се предвижда да бъде центърът в Азия за поддържане на бъдещи- готови лидери, които са удобни с несигурността и уверени и компетентни в работата с проблеми в бързо променяща се среда.
Чрез обединяване на иноватори, учени по данни, технолози и предприемачи, SITE е позициониран като катализатор за генериране на въздействие, засилване на иновациите и създаване на стойност в азиатския контекст. Училището има три програми: MS Data Science, MS Innovation and Business и Master in предприемачество. Те са нарочно свързани, тъй като връзката между технологиите, иновациите и предприемаческия дух е от съществено значение за процъфтяването в тази епоха на дигитализация, или така наречената „Индустрия 4.0“.
Магистър по науката на данните (MSDS)
Четириседмична, 14-месечна програма с пълен работен ден, включваща 10-ядрени модули за наука и 15 бизнес модула или управленски модули с 2 елемента и 1 проект, който изисква студентите да се справят с реалните проблеми.
Учебната програма е академично строга и се концентрира върху техниките, моделите и технологиите, използвани в областта на напредналата аналитика. Завършилите MSDS ще могат да формулират правилните въпроси и да идентифицират правилните, иновативни и базирани на данни подходи за справяне с много различни проблеми.
Майстор на науката в информационните науки (MSDS) на AIM е първата дипломна степен по научна степен по Физика. Този 14-месечен интензивен курс е предназначен да създаде експерти в най-бързо развиващата се, най-търсената специализация по света.
Учебният план на AIM MSDS отразява най-новите тенденции и най-добрите практики в тази област - от извличането на данни и проучването до машинното обучение, дълбокото обучение и големите анализи на данни.
Освен това, ученето ще адресира директно една конкретна болезнена точка на предприятието - когато неговите учени за данни не могат да предоставят уникални практически прозрения.
В AIM изследователите на данни работят в тясно сътрудничество с експерти по домейни, запознати с бизнес и управленски въпроси. Следователно, студентите ще научат как да формулират правилните въпроси и да идентифицират правилните набори от данни, за да се справят с много разнообразни бизнес и научни проблеми.
По-решаващо, те ще бъдат научени как да комуникират правилно резултатите и информационните прозрения, за да увеличат максимално въздействието си върху бизнеса и индустрията.
Всички студенти по MSDS ще имат достъп до компютърна база от световна класа, която се помещава в AIM. Съоръжението е част от лабораторията на Института за аналитични, изчислителни и комплексни системи (ACCeSs), интерфейса на AIM с различни държавни и индустриални проекти, както и изследване от световна класа, за да прокара границите на науката за данни и комплексната наука.
Програмирайте с един поглед
- 14-месечна интензивна програма на пълен курс на пълен работен ден.
- За учени с данни и евентуални учени по данни, които искат да предоставят подходящи и навременни данни, базирани на действия, за осъществяване на действия на МНК, индустрии, малки и средни предприятия и правителства.
- Студентите ще бъдат изложени на най-новите технологии, модели и технологии в областта на съвременната анализа.
- Програмата развива подходящи комуникационни умения при представяне на данни, базирани на данни, за да се увеличи максимално въздействието върху бизнеса.
- Курсът Capstone изисква от студентите (тесно ръководени от водещите ментори на AIM) да работят с реални проблеми, управлявани от данни, което им позволява да завършат програмата с портфолио, готово за работа.
Продължителност на програмата
Програмата MSDS се състои от четири срока от над 14 месеца.
Срок 1
Март-април 2019г
- Програмиране за наука на данни
- Математика за наука на данните
- Въведение в науката на данните и основните принципи за защита на личните данни
- Визуализиране на данни и разказване на истории
- Дизайнерско мислене
- Човешкото поведение в организациите
Срок 2
Май-август 2019 г.
- Приложна изчислителна статистика
- Извличане на данни и спор
- Машинно обучение
- Съобщения за управлението
- Управленско счетоводство
- Дигитален маркетинг и анализ
- Икономика за бизнеса
Срок 3
Септември-декември 2019г
- Големи данни и Cloud Computing
- Голям Данни - Лаборатория с Портфолио Проект
- Дълбоко обучение
- Избор на данни
- Дигитален маркетинг и анализи II
- Финанси
- Управление на проекти
Срок 4
Януари-април 2020 г.
- Мрежова наука
- Иновация
- Избор на данни
- Проект "Капстоун"
- договаряне
- Операции
- Стратегическо управление
ЧЗВ
Какъв тип ангажимент за време изисква курсът?
Студентите ще прекарват 3-6 часа в клас в класната стая. Програмата MSDS е разделена на четири термина.
- Срок 1: март-април 2019 г.
- Срок 2: май-август 2019 г.
- Срок 3: септември-декември 2019 г.
- Срок 4: януари-април 2020 г.
Колко струва таксата за обучение?
29 500 щатски долара
Трябва ли да платя цялата такса за обучение, преди да започнат часовете?
Обучението може да бъде изплатено изцяло или на четири вноски, по един на семестър. Въпреки това студентите трябва да платят резервационна такса в рамките на един месец след получаване на писмо за приемане, което ще бъде приспаднато от общата такса. За подробности се обадете на 63 2 892.4011 ext. 3004 или електронна поща [email protected].
Имам ли квалификация да поема магистърска степен по науки данни?
Квалификации за присъединяване към програмата MSDS
- Тест за прием на дипломиран мениджмънт (GMAT), общ тест за дипломатически изпити (GRE) или квалификационен изпит за AIM Data Science.
- Бакалавърска степен с минимални изисквания за курс и / или трудов стаж.
- Владеене на устен и писмен английски език.
Минимални изисквания за курсове за нови завършили
- Основни изчисления
- Линейна алгебра
- Поне едно от следните неща:
- Компютърно програмиране
- Вероятност и статистика
- иконометрия
- Разширена физика
- Разширена математика
- Всеки предмет, който изисква напреднала количествена и математическа строгост
Минимални изисквания за тези с професионален стаж (най-малко две години в някое от изброените по-долу)
- Технически трудов опит, за предпочитане в анализа на данни и / или инженеринг на данни.
- Работен опит с SAS, Matlab / Octave, Python, C / C, R, BI инструменти и / или други инструменти за научни данни / анализи.
Трябва ли да направя нещо, за да се подготвя за програмата MSDS?
По време на първия магистър студентите ще се насочат към програмирането и математиката.
За курса по "Математика за данни" студентите се съветват да прегледат курсовете по "Основно смятане и линейна алгебра". Препоръчахме студентите да се подготвят допълнително, като посетят сайта на Академията "Хан" за теми във векторите и пространствата, матрични трансформации, въвеждането на деривати, основна диференциация, продукт, коефициент и верижни правила и деривативни приложения.
За курса по "Програмиране за данни" ние насърчаваме студентите, които трябва да опреснят знанията си, или които нямат никакъв програмен опит, за да посетят уебсайта на Codeacademy за безплатни уроци.
Каква теза трябва да произвеждам?
Проектът MSDS capstone ще се ръководи от реални проблеми от местна индустрия или правителствена агенция. За да се гарантира, че висококачествената работа се предоставя на индустрията или на държавните "клиенти", основният факултет "Наука за данни" ще насочи внимателно студентите чрез разрешаването на тези проблеми, свързани с данните.
Резултатите могат да варират от технически отчети до разгръщаеми интерактивни приложения или софтуер.
Освен проекта Capstone, студентите ще имат готови за работа портфейли, публикувани на GitHub, които могат да покажат потенциални работодатели в края на програмата.
Какво трябва да подам, за да кандидатствате за програмата MSDS?
- Попълнете онлайн формата за кандидатстване.
- Автобиография.
- Тест за прием на AIM за наука за данни, GMAT или GRE Официален доклад за резултатите.
- Препис от академични записи.
- Диплома.
- Професионална препоръка (Ако е самостоятелно заето, вместо това Сертификат за регистрация на фирма).
- Всяко удостоверение, издадено от правителството.
Квалифицираните кандидати ще бъдат поканени за интервю с факултета на взаимно удобна дата.
резюме
Магистърската програма по научни данни (MSDS) е 14-месечен, пълен курс. Той е предназначен за студенти и професионалисти, които са количествено и аналитично оборудвани, за да бъдат класирани сред водещите световни учени.
В края на програмата се очаква студентите да:
- Дойдете с правилните въпроси: Научете как да решавате проблемите, свързани с данните, и да създавате модели; също толкова важно: да помогнете за идентифицирането на правилните въпроси, като работите с експерти по домейни и терен.
- Комуникирайте ефективно: представете и обяснете резултатите и стратегиите, задвижвани от данни, по начин, който клиентите лесно могат да разберат, за да им помогнат при вземането на решения.
- Генериране на бизнес стойност: Имайте умения за идентифициране на бизнес стойност, вместо да сте твърде съсредоточени върху изграждането на сложни модели.
- Незабавно кандидатствайте за обучение: Завършихте с готови за работа портфейли, за да покажете всички умения, разработени по време на програмата.
За училището
Въпроси
Подобни курсове
Магистър по мрежи и комуникации с данни
- Kingston upon Thames, Великобритания
MS в Analytics
- Dubai, Обединени Арабски Емиерства
MS приложна статистика и анализ на данни
- Dallas, Съединени Американски Щати