Магистър по наука на данните
Embry-Riddle Aeronautical University
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Daytona Beach, Съединени Американски Щати
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
2 години
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
USD 1563 / per credit *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* за кредитен час
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
В ерата на революцията на големите данни извличането на прозрения от наличните данни в подкрепа или оптимизиране на решенията се превръща в необходимост в бизнеса, индустрията и правителствата. Магистърът по наука на данните (MSDS) на Embry-Riddle е създаден, за да предостави на студентите практическите умения, необходими за воденето на индустрията в бъдещето. Независимо дали се стремите да подобрите своята продаваемост в областта на безопасността, киберсигурността, бизнеса, националната сигурност или по-широка област, MSDS ще ви подготви да трансформирате вездесъщите данни в надеждни, действащи решения, прилагайки комбинация от разбиране на данни, аналитични умения и знания за домейн.
Завършилите Embry-Riddle са търсени в авиацията и космоса, както и в бизнеса, киберсигурността, вътрешната сигурност, безопасността и др. Интердисциплинарната курсова работа, световноизвестният преподавател и модерните лаборатории подготвят студентите да работят съвместно и да използват най-мощните изчислителни и аналитични инструменти, за да отговорят на сложните предизвикателства в днешно време. Пет различни песни позволяват на учениците да изберат своята специализация и да надграждат текущите знания. Стажовете осигуряват възможността да спечелите опит от реалния свят извън класната стая, а съвместният проект за надгробни камъни осигурява достъп до реални набори от данни и подготвя студентите да комуникират резултатите ефективно с визуализация на данни.
Относно науката за данни в Дейтона Бийч, Флорида
Програмата за магистърска степен по наука за данни е предназначена да подготви студентите да използват най-новите изчислителни и аналитични инструменти за решаване на интензивни данни, възникващи в бизнеса, индустрията или правителството. Целта е да се предоставят на студентите знанията и уменията за събиране на данни, предварителна обработка, анализ, визуализация и етично значение, свързани с големи разнородни данни, възникващи в различните области на домейна.
Всички основни курсове в рамките на дипломната програма са базирани на проекти, позволяващи практически опит, завършващ с окончателен проект или стаж в избраната от студента област на домейна. Програмата предлага гъвкавост на студентите да изберат една от петте писти (авиационна безопасност, авиационен бизнес, високопроизводителни изчисления и големи данни, киберсигурност и вътрешна сигурност), за да се специализират в зависимост от интереса си.
Изисквания и курсове
Програмата за магистърска степен по наука за данни е предназначена да подготви студентите да използват най-новите изчислителни и аналитични инструменти за решаване на интензивни данни, възникващи в бизнеса, индустрията или правителството. Целта е да се предоставят на студентите знанията и уменията за събиране на данни, предварителна обработка, анализ, визуализация и етично значение, свързани с големи разнородни данни, възникващи в различните области на домейна.
Всички основни курсове в рамките на дипломната програма са базирани на проекти, позволяващи практически опит, завършващ с окончателен проект или стаж в избраната от студента област на домейна. Програмата предлага гъвкавост на студентите да изберат една от петте писти (аерокосмическо инженерство, авиационна безопасност, авиационен бизнес, киберсигурност, високопроизводителни изчисления и големи данни и вътрешна сигурност), в които да се специализират, в зависимост от техния интерес. Студентите трябва да изберат пистата до началото на втория семестър в програмата.
Изисквания към степените
Учебната програма се състои от 15 кредита на необходимата курсова работа, с допълнителни 3 кредита на специфичен за курса задължителен курс и 12 кредита на избираеми и / или дисертационни изследвания.
Основните курсове осигуряват основите на принципите на Data Science и изискват бакалавърска степен в техническа област (степен с поне четири семестъра математика на колеж) за подготовка. Студентите с нетехническа бакалавърска степен ще трябва да попълнят допълнителни модули
Програма Core
- CS 540 База данни и извличане на данни
- MA 506 Вероятност и статистическо заключение
- MA 540 Извличане на данни
- MA 544 Визуализация на данни
- MA 615 Моделиране, управлявано от данни
Космическа инженерна писта
Задължителни курсове
- AE 514 Въведение в метода на крайните елементи
- AE 516 Изчислителна аеронавигационна флуидна динамика
- AE 523 Моделиране и симулация на линейни динамични системи
Изберете едно от следните
- AE 5XX Аерокосмическо инженерство Избираем
- EP 501 Числени методи за инженери и учени
- MA 532 Числена линейна алгебра за инженери
Авиационна бизнес писта
Задължителен курс
- BA 612 Анализ на данни за авиационния бизнес
Избираеми - Изберете 9 часа от следните:
- ACC 517 Счетоводство при вземане на решения
- BA 511 Оперативни изследвания
- BA 523 Разширена авиационна икономика
- BA 610 Системи за оптимизация и симулация на авиокомпании
- BA 645 Експлоатация и управление на летището
- FIN 518
Път за авиационна безопасност
Задължителен курс
- MSA 628 Анализ на данни за авиационна безопасност
Избираеми - Изберете 9 часа от следните:
- Приложения на MSA 516 в управлението на ресурси на екипажа
- MSA 545 Човешки фактори в авиационната / космическата индустрия
- MSA 611 Безопасност на авиационната / космическата система
- MSA 621 Управление на програмата за авиационна / космическа безопасност
Проследяване на киберсигурността
Задължителен курс
- CS 602 Анализ на големи данни за киберсигурност
Избираеми - Изберете 9 часа от следните:
- CS 525 Текущи теми в киберсигурността
- CS 527 Тестване на експлоатация и проникване на системата
- CS 528 Многоагентни системи
- CS 529 Компютърна сигурност
- CS 532 Оценка на сигурността на софтуера
- CS 538 Приложна криптография
Проследяване на националната сигурност
Задължителен курс
- HS 602 Анализ на данни за борба с тероризма или
- HS 604 Анализ на данни за ГИС
Избираеми - Изберете 9 часа от следните:
- MHSR 501 Интернет, сигурност и управление
- MHSR 510 Въведение в човешката сигурност
- MHSR 520 Принципи на международно разрешаване на конфликти
- MHSR 530 Охрана на околната среда
- MHSR 540 Основи на устойчивостта
- MSHR 615
Проект или дисертация на Capstone
- MA 680 Проект за наука за данни Capstone
- Специална избираема дисциплина (дисертация)
Високопроизводителни изчисления и проследяване на големи данни
Задължителен курс
- MA 553 Високопроизводителни научни изчисления
Избираеми - Изберете 9 часа от следните:
- MA 510 Основи на оптимизацията
- MA 605 Статистически анализ на качеството
- MA 625 Изчисления за компресиране на данни, обработка на изображения и сигнали
- MA 630 Сложни мрежи и приложения
English Language Requirements
Удостоверете владеенето на английски език с Duolingo English Test! DET е удобен, бърз и достъпен онлайн тест по английски език, приет от над 4000 университета (като този) по целия свят.
За училището
Въпроси
Подобни курсове
Магистър по наука по софтуер и инженеринг на данни (MSDE)
- Lugano, Швейцария
MS Data Science
- Washington, Съединени Американски Щати
- Online USA
Магистър по компютърни науки (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Франция