Магистър по наука и икономика на данни

Цели и структура на курса

Магистърът по "Данни и икономика на данни" (DSE) отговаря на потребностите от обучение на изследователите на данни в икономическата област. Курсът дава умения за анализ и разбиране на естеството на данните чрез съвременни техники за управление на данни, машинно обучение, извличане на данни и изчислителни облаци. Студентите ще се научат да извличат значими взаимоотношения и повтарящи се модели, да изграждат предсказателни модели, които интегрират фирмени, пазарни, административни и социални медийни данни, да извършват анализ на политическите ефекти (икономически, социални) или действия (инвестиции, маркетингови кампании) свързани със секторите на икономиката, маркетинга, бизнеса и финансите.

Студентската степен има за цел да осигури солидна и съвременна културна среда в областта на компютърните науки, статистиката и икономиката, осигурявайки интегрирана представа за тези умения във всички свои курсове, вярвайки, че интеграцията на фундаменталните дисциплини може да разработи за студентите силна добавена стойност стойност в сравнение с обикновената сума от умения, придобити отделно. Иновацията в методите на преподаване също има амбицията да развие в студентите специфичната методологична нагласа на учените, формиращи професионални фигури, способни да мислят по нов начин реалността, като се започне от предизвикателствата, мисленето по отношение на моделите, разбирането стойността на данните и научаването как да се оценява реалното въздействие на избора.

За тази цел модалността на челното предаване на умения ще бъде интегрирана с лабораторни дейности, които развиват способността да работите в групи, като се започне от реални проблеми и се използват реални данни. Методи на работа като хакетони, разрешаване на проблеми, предизвикателства сред работните групи, които вече представляват инструменти за подбор на персонал в най-важните компании, работещи в сектора на данните, ще бъдат използвани интензивно в курса на обучение с цел развитие на методологичното отношение очаквано от учен. Казусите и лабораторните симулации ще заменят, колкото е възможно по-често, използването на реални данни, без да се отказва от сложността; тези казуси ще включват фирми, изследователски центрове, институции, икономически и финансови оператори, комуникационни агенции и маркетинг в дизайна на дейностите и взаимодействието с учениците.

Изисквания за вход

Успешният кандидат на магистърската програма по информационни науки и икономика трябва да има адекватни познания по компютърни науки, математика, икономика и статистика на бакалавърско ниво.

Кандидатите трябва да представят автобиография, препис от изпити и академична кариера, мотивационно писмо. Кандидатите могат по избор да поискат от съветниците си да представят писмо за презентация.

Кандидатите, които отговарят на изискванията за влизане, ще бъдат поискани за телематично интервю, целящо съществена проверка на техния произход, тяхната мотивация и владеене на английски език.

Минималните учебни изисквания са:

• 12 ECTS кредита в областта на компютърните науки и математиката
• 12 ECTS кредита в икономиката и
• Английски език, ниво B2 или по-високо

Кариерни перспективи

Програмата MSc в областта на науката и икономиката на данни има за цел да обучи следните професионални фигури.

Профил: Data Scientist

Функции: Анализиране и разработване на прогнози за голям поток от данни, идентифициране и прилагане на най-подходящите софтуерни инструменти и статистически техники за тяхното разработване и създаване на сложни модели за предсказуем анализ на данните.

Умения: Статистически анализ, програмиране и познаване на софтуерни инструменти.

Изводи: малки и средни предприятия, стартиращи фирми и публична администрация.

Профил: Икономист, управляван от данни

Функции: Рамкови проблеми на икономическия анализ в контекста на науката на данните чрез идентифициране на данни и технологии, които могат да предоставят нови ключове за четене или оценка на икономически и социални явления.

Умения: Икономическа теория, статистически и компютърни техники

Изводи: Големи компании, публична администрация и международни организации.

Профил: Управляващ данните

Функции: Покрива управленски функции с висока отговорност в частни и публични компании с международна професия със силен технологичен компонент в него, като използва анализ на данните, за да ръководи стратегически и оперативни решения.

Умения: Багаж на теоретични знания от икономическо-количествено ИТ характер за подпомагане на организационните решения и развитие на икономически институции и компании.

Изводи: малки и средни предприятия, големи компании и публична администрация.

Профил: Анализатор на проекти за развитие или икономическа политика

Функции: допринасяне за формулирането, мониторинга и анализа на проектите за развитие или икономическата политика.

Умения: Багажът на теоретичните и оперативните понятия в икономиката, в стратегията за управление на бизнеса и в икономическите политики, които ги управляват.

Изводи: Те оперират в частни или публични компании в индустрията, търговията, бизнес услугите, личните и подобни услуги и в международни и / или правителствени институции.

Профил: Мениджър маркетингови анализи

Функции: Професиите, включени в тази категория упражнява функции за идентифициране и надзор на процесите на вземане на решения от оперативен характер в пряка координация с ръководството на компанията.

Умения: Багаж на теоретични знания от икономическо-количествено ИТ характер за подпомагане на организационните решения и развитие на икономически институции и компании.

Изводи: големи компании.

План за обучение

Магистърската степен по наука и икономика на данни е истинска мултидисциплинарна програма, предлагаща добре балансиран набор от курсове по информатика и икономика, подкрепени от няколко други курса. Студентите трябва да придобият 120 ECTS за завършване на програмата; Сред тях 24 кредита са посветени на допълнителни образователни и изследователски дейности, например писане на дисертации, научни семинари и избираеми курсове.

Следните са задължителни за всички студенти:

Първи курсове

Курса / ECTS

• Разширена макроикономика и макроикономика / 12
• Кодиране за наука на данни и управление на данните / 12
• Теория на графиката, дискретна математика и оптимизация / 12
• Машинно обучение, статистическо обучение, дълбоко обучение и изкуствен интелект / 12
• Микроиконометрия, причинно-следствена връзка и иконометрия на времевата серия / 12

Общ брой на получените кредити в края на първата година / 60

Курсове втора година

Курса / ECTS

• Алгоритми за масивни данни, облака и разпределени изчисления / 12
• Киберсигурност и неприкосновеност на личния живот, техники за съхранение и цифрова сигурност и поверителност / 6
• Кумулативен брой кредити, получени след задължителните курсове за втора година / 78

Три учебни програми

Курса / ECTS

• Икономически / 18
• Бизнес иновации / 18
• Социални науки / 18
• Кумулативен брой кредити, получени след задължителните курсове за втора година / 96
• Избираеми курсове / 12
• Стажантска / 3
• Магистърска дипломна работа / 9

Общо в края на програмата / 120