Магистър по наука за данни и изкуствен интелект
University of Suffolk
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Ipswich, Великобритания
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
1 - 2 година
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
GBP 8235 / per year *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* на година на пълен работен ден; £ 915 за 20 кредита - такса за обучение на непълно работно време; £ 12 150 - международна такса за обучение на година
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
MSc Data Science и изкуствен интелект е следдипломна степен на преобразуване. Това е партньорство между нас и вас - ние ще ви дадем възможностите да придобиете задълбочени знания, практически умения и значими познания в областта на науката за данни и изкуствения интелект, вие внасяте ентусиазъм, решителност и желание да се учите и да се възползвате максимално от възможностите.
Това е курс за преобразуване, така че вашата бакалавърска степен може да бъде по всеки предмет.
Модули за курсове
Година 1
- Въведение в изкуствения интелект (необходим) ю Този модул предлага въведение в областта на изкуствения интелект, обхващащо историята на дисциплината и изследващо широчината на дисциплината от „класическия ИИ“ до настоящите водещи области. Той предоставя основание за това как да се предприемат изследвания в областта на изкуствения интелект и науката за данни и разглежда етичните проблеми, възникващи в приложенията за изкуствен интелект и наука за данни
- Програмиране на Python за изкуствен интелект и наука за данни (необходимо). Програмирането е основно умение в целия компютър. Този модул ще обхване програмирането на Python с особен акцент върху използването на Python за решаване на проблеми с AI и техники за наука за данни. Не се приема опит в програмирането. Модулът ще започне с ключовите елементи на програмирането на Python и ще се насочи към използването на стандартните библиотеки и пакети на Python за създаване на решения. Най-добрите практики за кодиране на Python ще бъдат вградени в целия модул. Модулът ще осигури и буквар за софтуерно инженерство на решения, с акцент върху важността на тестването.
- Бази данни на SQL и NoSQL (необходими). Промишлеността, търговията и научните изследвания се трансформират от потенциала да се събират, съхраняват, манипулират, анализират и визуализират данни и информация в голям мащаб. Релационните (SQL) бази данни и хранилищата на данни остават важни хранилища на информация за много организации. Появата на Big Data със своето разнообразие, скорост и обем постави под въпрос релационните бази данни, което доведе до появата на NoSQL бази данни. И все пак езиците за заявки на базите данни NoSQL са се развили по-близо до възможностите на SQL. Този модул ще обхване както SQL, така и NoSQL подходи за моделиране на данни, проектиране на база данни и манипулация, така че да можете да използвате правилния инструмент за правилната работа.
- Извличане на данни и статистически AI (необходим). Науката за данните и изкуственият интелект включват много техники за класификация, анализ и прогнозиране. Този модул се фокусира върху тези техники, свързани с извличането на данни и статистически подходи, предоставяйки ви арсенал от методи за решаване на бизнес проблеми и генериране на реални прозрения.
- Техники и инструменти за задълбочено обучение (необходими). Дълбокото обучение е от основно значение за съвременния ИИ. Достатъчно евтина изчислителна мощност, достатъчно големи набори от данни и редица ключови теоретични постижения създадоха техники за задълбочено обучение, които улесниха вълна от повишаване на точността при много изчислителни задачи (компютърно зрение, обработка на естествен език, разпознаване на реч, автономно управление и др.) , което прави много приложения практически. Този модул обяснява основната математика и техники, така че да можете да овладеете задълбоченото обучение и да решите реални проблеми.
- Облачни изчисления за изкуствен интелект и наука за данни (необходими). Доставката на компютри при поискване, бази данни, съхранение, приложения и ИТ ресурси чрез изчисления в облак даде възможност на много организации да доставят иновативни решения без предварителни капиталови инвестиции. Екосистемите в облачните изчисления предоставят разнообразие от мащабируеми решения за изкуствен интелект и машинно обучение. Този модул осигурява изчерпателна основа в концепциите и решенията за облачни изчисления, подкрепени с обширни практики за изграждане на опит в отделни услуги и архитектурни проекти. Тъй като University of Suffolk е институция партньор на AWS Academy, модулът ще ви даде възможност да придобиете сертификати за AWS, ако желаете.
- Разширен проект (Задължителен). Разширеният проект е кулминацията на степента на преобразуване на MSc Data Science и изкуствен интелект. Този проект е вашата възможност да приложите знанията и уменията, придобити от всички по-ранни модули, върху реална задача - много вероятно е проект, предложен от компания или изследователска организация.
Кариерни възможности
Доказано е търсенето от работодатели на хора с опит в науката за данни и AI. Броят на работните места с изкуствен интелект в Обединеното кралство, посочени на борда му за онлайн работни места, е нараснал с 485% между 2014 и 2017 г., според проучване от уебсайта за работа „Действително“. Проучването на Gartner относно AI разкрива, че има бърз ръст в броя на работните места, базирани на AI, в големи организации и промяна на темпото от 4 проекта на организация през 2019 г. на 10 проекта през 2020 г. и ускоряване до очакваните 35 проекта през 2022 г.
Регионалните цифрови умения като цяло и по-специално науката за данни са определени от работодателите като приоритетна област. Клъстерът за иновации Martlesham, в който се намира новият център DigiTech на University of Suffolk отбеляза ръст в броя на работните места в ИКТ от 600 през 2016 г. на 1200 през 2019 г., като 2000 работни места са предвидени за 2023 г.
Все по-голям процент от тези работни места изискват основни умения в науката за данни и AI. Консултациите с регионалните бизнеси разкриха, че има нарастващо търсене на професионалисти със силни умения в областта на науката за данни, които са способни да разработят модели за машинно обучение, базирани на съществуващите рамки за бързо развитие на AI. Като завършил тази степен ще бъдете в идеалното положение да се възползвате.
В допълнение към кариерата в индустрията, като завършил този курс, вие също ще можете да напреднете в докторски изследвания.
Такси и финансиране
2021-22
- Такса за обучение на пълен работен ден: £ 8 235
- Такса за обучение на непълно работно време: £ 915 за 20 кредита
- Международна такса за обучение: £ 12 150
Допълнителна информация
- 20% намаление на таксите за завършилите University of Suffolk
В University of Suffolk таксите ви за обучение осигуряват достъп до всички обичайни съоръжения за преподаване и обучение, които бихте очаквали. Възможно е обаче да има допълнителни разходи, свързани с курса ви, за които ще трябва да планирате.
Изисквания за вход
Академични изисквания
- Очаква се кандидатите да притежават бакалавърска степен 2: 2 или по-висока.
- От кандидатите може да се очаква да присъстват на интервю като част от процеса на кандидатстване.
Изисквания за английски език
- IELTS (Academic или UKVI): общо 6,5 и минимум 5,5 за всеки компонент
- Cambridge Assessment English: C1 Advanced Certificate in Advanced English минимален общ резултат от 180, не по-малко от 162 за всеки компонент
- Тест по английски език на Pearson (PTE Academic): CEFR C1 Level
- TESA (Тест по английски език за чужбина): общо 6,5 и минимум 5,5 за всеки компонент
- TOEFL iBT (приемливо само за студенти, които не се нуждаят от виза от ниво 4 за обучение в Обединеното кралство): общо 93 с минимум 12 при четене, 11 при слушане, 17 при говорене и 20 в писмена форма
- Тест за умения за парола University of Suffolk : общо 6.5 / 7.0 и минимум 5.5 за всеки компонент
За училището
Въпроси
Подобни курсове
Магистър по наука за данни и машинно обучение (DAMA)
- Patras, Гърция
Приложен MSc в информационната наука и AI
- Biot, Франция
- Paris, Франция + 1 Още
MSc Engineering Smart Systems
- Manchester, Великобритания