Магистър по машинно обучение в науката

Разработването и използването на машинно обучение (ML) и изкуствен интелект (AI) революционизира области като компютърно зрение, разпознаване на реч и обработка на език.

В този курс ще научите как да прилагате техниките за ML и AI към реални научни проблеми. Това ще ви помогне да изградите жизненоважни умения, като подобрите възможността за заетост в бързо разрастваща се област.

Завършилите този курс ще се научат как да:

• Идентифицирайте и използвайте съответните изчислителни инструменти и техники за програмиране.
• Приложете статистически и физически принципи за разбиване на алгоритмите и обяснете как работят.
• Проектиране на стратегии за прилагане на машинно обучение за анализ на научни масиви от данни.

Освен това ще развиете широк набор от прехвърляеми умения, включително комуникация, критично мислене и решаване на проблеми.

Ще имате възможност да разработите свой собствен изследователски проект по избрана от вас тема. Предишни проекти са разглеждали:

• Емулация на галактически клъстер
• Сглобяване на широкомащабна структура във Вселената
• Приложение на ML към Fintech

Защо да изберем този курс?

• Съвместен 3-ти в Обединеното кралство за качество на научните изследвания (Research Excellence Framework 2014).
• Изследователски проект, ръководен от един или повече членове на академичния състав.
• Научете умения за прилагане на машинно обучение и техники за изкуствен интелект към реални научни проблеми.

Съдържание на учебната дисциплина

Този курс се състои от 180 кредита, разделени на 120 кредита на преподавани модули през есенния и пролетния семестър, и 60-кредитен изследователски проект, завършен през летния период.

модули

Основни модули

• Машинното обучение в науката - първа част
• Машинно обучение в науката - част втора
• Машинно обучение в науката - проект

Допълнителни модули

• Големи данни и Cloud Computing
• Проектиране на интелигентни агенти
• Компютърно зрение
• Професионална етика в компютрите
• Въведение в квантовата информационна наука
• Физиката на дълбокото обучение
• Невронни изчисления

Pathways

В допълнение, този курс предлага алтернативни направления / Pathways които ви позволяват да изберете различни комбинации от основни и незадължителни модули, за да отговорите на вашите интереси и опит. Вие ще изберете една от всяка от следните двойки основни модули.

Избор между компютърни науки или математика, насочени към модула ML:

• Машинно обучение
• Статистическо машинно обучение

Избор между кратка или дълга статистика и модул за вероятност:

• Статистически фондации
• Основи на статистиката

Избор между дълъг или къс изчислителен модул:

• Програмиране
• Научно програмиране в Python

Обучение и оценка

Как ще се научите

• Лекции
• Проблемни класове
• Семинари

Има набор от основни и незадължителни модули, както и алтернативни направления, които ви позволяват да избирате основни и незадължителни модули в различни комбинации. Това ви позволява да избирате модули, които да отговарят на вашия студентски опит и лични интереси.

Размерите на класовете обикновено са около 20-40 ученици.

Курсът се преподава от опитни академици с опит в прилагането на машинното обучение за научни изследвания.

Как ще бъдете оценени

• Практически изпити
• Курсова
• Изследователски проект
• Работа по проект

Модулите се оценяват, като се използват различни индивидуални видове оценка, които се претеглят, за да се изчисли крайната оценка за всеки модул. Ще има изследователски проект, оценен с доклад от 8000 думи.

За да преминете MSc като цяло, ще ви е необходима средна оценка от 50% - няма да получите квалификация, ако не постигнете това. Ще получите копие от нашите критерии за маркиране, когато започнете курса и ще получавате редовни отзиви от вашите преподаватели.

Изследователски проект

През летния период ще се концентрирате върху независим изследователски проект, който се фокусира върху прилагането на методи за машинно обучение, към оригинални научни проблеми, предоставени от изследователски групи от целия факултет на науката. Проектът включва писане на дисертация и се ръководи от член на академичния състав.

Време за връзка и учебни часове

В типична седмица по време на срока ще работите около 30 часа: 10 часа за контакт и 20 часа самообучение.

Изисквания за вход

Всички кандидати се разглеждат индивидуално и ние приемаме широк спектър от квалификации. Изискванията за вход по-долу се прилагат за влизане в 2021 година.

Начало / студенти от Обединеното кралство

ЕС / международни студенти

Поддръжка на английски език

Ако имате нужда от подкрепа, за да постигнете необходимото ниво, може да успеете да посетите предсесиен курс. Нашият Център за обучение по английски език е акредитиран от Британския съвет за преподаване на английски език във Великобритания.

За предварителни курсове по английски език трябва да вземете IELTS за UKVI, за да отговаряте на визовите разпоредби.

Ако успешно завършите предварителния си курс до необходимото ниво, можете да преминете към вашия курс. Това означава, че няма да е необходимо да възстановявате IELTS или еквивалент.

Алтернативни квалификации

Ние признаваме, че кандидатите имат разнообразен опит и следват различни Pathways към следдипломно обучение.

Ние третираме всички кандидати с алтернативни квалификации на индивидуална основа. Може да помислим и за подходящ трудов опит.

Ако не сте сигурни дали вашата квалификация или трудов опит са от значение, свържете се с нас.

Pixabay / pexels

Къде ще научите

Университетски парк Кампус

Университетският парк Campus обхваща 300 акра, със зелени площи, диви животни, стари сгради и модерни съоръжения. Това е един от най-красивите и устойчиви кампуси във Великобритания, печелейки национална награда за зелено знаме всяка година от 2003 г. насам.

Повечето училища и отдели са базирани тук. Ще имате достъп до библиотеки, магазини, кафенета, Студентски съюз, спортно селище и здравен център.

Можете да се разхождате или да карате колело из кампуса. Безплатните автобуси за бункери ви свързват с другите ни кампуси. Центърът на град Нотингам е на 15 минути с обществен автобус или трамвай.

Юбилеен кампус

Jubilee Campus има екологични и устойчиви сгради, заедно със зелени площи, диви животни и езеро. Печели национална награда за зелено знаме всяка година от 2013 г. насам.

Този кампус е дом на нашите училища за бизнес, образование и компютърни науки. Заедно със спортен център и квартира за студенти, ние разработихме нови съоръжения като Advanced Manufacturing Building.

Можете да стигнете до кампуса на University Park за около 20 минути или да хванете безплатен бункер. Центърът на град Нотингам е на 20 минути с обществен автобус.

Кариери

Съвети за кариери

Ние предлагаме индивидуална кариерна поддръжка за всички аспиранти.

Експертният персонал може да ви помогне да проучите възможностите за кариера и свободни работни места, да изградите вашето CV или резюме, да развиете уменията си за интервю и да се срещнете с работодатели.

Повече от 1500 работодатели рекламират завършили работни места и стажове чрез нашата онлайн услуга за свободни работни места. Ние сме домакини на редовни панаири за кариера, включително специализирани панаири за различни сектори.

Перспективи за работа

Завършилите дестинации

Машинното обучение и изкуственият интелект станаха централни за икономиката и обществото. Завършилите са много търсени в сектори, интензивни за данни, включително ИТ, финанси, консултации, производство, както и академични и индустриални изследвания и развитие.

Кариера прогресия

95,5% от студенти от Факултета по физика и астрономия са осигурили работа на висше ниво или допълнително обучение в рамките на 15 месеца след дипломирането. Средната годишна заплата за тези възпитаници е била 34 063 британски лири. *

* Резултати за завършили HESA през 2020 г. Процентът на резултатите за завършилите се изчислява, като се използва методологията The Guardian University Guide. Средната годишна заплата се базира на завършилите, работещи на пълен работен ден в Обединеното кралство.