Магистър по компютърно виждане
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Abu Dhabi, Обединени Арабски Емиерства
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
2 години
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
Запитване на информация
Крайна дата за записване
31 Mar 2024
Най-ранна начална дата
Aug 2024
* редовни студенти на пълна стипендия: безплатно | задочни студенти: 5000 AED на кредитен час, общо 35 кредита плюс различни такси
Представление
След завършване на изискванията на програмата, възпитаникът ще може:
- Представете изчерпателни и високоспециализирани познания за компютърното зрение в съответствие с основните математически и изчислителни принципи.
- Извършете критично проучване на литературата и развийте нови идеи, като интегрирате мултидисциплинарни знания.
- Приложете усъвършенствани умения за решаване на проблеми, за да анализирате, проектирате и изпълнявате решения за съществуващите и новите проблеми в компютърното зрение, пред които са изправени както индустрията, така и академичните среди.
- Станете висококвалифицирани в инициирането, управлението и завършването на многостранни проекти за компютърно зрение и ще можете ясно да съобщавате концепции, сложни идеи и заключения както устно, така и под формата на технически доклади.
- Функционирайте независимо и в екип за справяне с проблемите на компютърното зрение при сложни и непредсказуеми настройки в реалния свят.
- Демонстрирайте фундаментално разбиране на дисциплината компютърно зрение на напреднало ниво, подходящо за придобиване на докторска степен. степен и да допринесат за авангардни изследвания на компютърното зрение, за да получат нови знания или да поемат отговорност да ръководят иновативни и въздействащи проекти за компютърно зрение в индустрията.
- Проявете правилното отношение към ученето по време на курсова работа и изследване, което ясно показва собствеността, личния и технически растеж и отговорност.
- Разберете правните, етичните, екологичните и социокултурните разклонения на технологиите за компютърно зрение и ще можете да вземате информирани и справедливи решения по сложни практически въпроси.
Минималните изисквания за магистърска степен по програма „Компютърно зрение“ са 35 кредита, разпределени, както следва:
- Основни курсове: 4 курса (15 кредитни часа)
- Избираеми курсове: 2 курса (8 кредитни часа)
- Изследователска теза: 1 курс (12 кредитни часа)
Приемане
Учебен план
Основни курсове
Магистърска степен по компютърно зрение е преди всичко степен, базирана на научни изследвания. Целта на курсовата работа е да предостави на студентите правилния набор от умения, за да могат успешно да изпълнят своя изследователски проект (теза). От студентите се изисква да вземат COM701 като задължителен курс. Те могат да изберат три основни курса от концентрация от шест в списъка, предоставен по-долу:
код | Заглавие на курса | Кредитни часове |
COM701 | Изследователска комуникация и разпространение | 3 |
CV701 | Човешко и компютърно зрение | 4 |
CV702 | Геометрия за компютърно зрение | 4 |
CV703 | Визуално разпознаване и откриване на обекти | 4 |
MTH701 | Математически основи на изкуствения интелект | 4 |
AI701 | Изкуствен интелект | 4 |
AI702 | Дълбоко обучение | 4 |
Избираеми дисциплини
Студентите ще изберат минимум два избираеми курса, с общо осем (или повече) кредитни часа (CH) от списък с налични избираеми курсове въз основа на интерес, предложена изследователска теза и перспективи за кариера, след консултация с техния надзорен панел. Избираемите курсове, налични за магистърска степен по компютърно зрение, са изброени в таблицата по-долу:
код | Заглавие на курса | Кредитни часове |
MTH702 | Оптимизация | 4 |
CS701 | Разширено програмиране | 4 |
CS702 | Структури и алгоритми от данни | 4 |
DS701 | Извличане на данни | 4 |
DS702 | Обработка на големи данни | 4 |
ML701 | Машинно обучение | 4 |
ML702 | Разширено машинно обучение | 4 |
ML703 | Вероятностен и статистически извод | 4 |
NLP701 | Обработка на естествен език | 4 |
NLP702 | Разширена обработка на естествен език | 4 |
NLP703 | Обработка на реч | 4 |
CV704 | Разширено компютърно зрение | 4 |
CV705 | Разширено 3D компютърно зрение | 4 |
CV706 | Невронни мрежи за разпознаване и откриване на обекти | 4 |
HC701 | Медицинска образна диагностика: физика и анализ | 4 |
Изследователска теза
Изследването на магистърската теза излага студентите на нерешен изследователски проблем, където от тях се изисква да предложат нови решения и да допринесат за обема от знания. Студентите провеждат независимо изследователско обучение, под ръководството на надзорен комитет, за период от 1 година.
код | Заглавие на курса | Кредитни часове |
CV699 | Магистърска изследователска теза | 12 |
Галерия
Класации
CS класациите с един поглед
- 18-ти в областта на AI в класацията на CS в световен мащаб
- 28-ми в областта на машинното обучение в глобалното класиране на CS
- 16-ти в областта на автобиографията в класацията на CS в световен мащаб
- 19-ти в областта на НЛП в класацията на CS в световен мащаб
Резултат от програмата
След завършване на изискванията на програмата, завършилият ще може да:
- Покажете изчерпателни и високоспециализирани познания за компютърно зрение в съответствие с основните математически и изчислителни принципи
- Извършете критично изследване на литературата и разработете нови идеи чрез интегриране на мултидисциплинарни знания
- Приложете усъвършенствани умения за решаване на проблеми, за да анализирате, проектирате и изпълните решения за съществуващите и новите проблеми в компютърното зрение, пред които са изправени както индустрията, така и академичните среди
- Станете висококвалифицирани в инициирането, управлението и завършването на многостранни проекти за компютърно зрение и можете ясно да комуникирате концепции, сложни идеи и заключения както устно, така и под формата на технически доклади
- Функционирайте независимо и в екип за справяне с проблеми с компютърното зрение при сложни и непредсказуеми настройки в реалния свят
- Демонстрирайте фундаментално разбиране на дисциплината компютърно зрение на напреднало ниво, подходящо за придобиване на докторска степен. степен и да допринесете за авангардни изследвания на компютърното зрение, за да създадете нови знания или да поемете отговорност да ръководите иновативни и въздействащи проекти за компютърно зрение в индустрията
- Демонстрирайте правилната нагласа за учене по време на курсова работа и изследване, което ясно показва собственост, личен и технически растеж и отговорност
- Разбират правните, етичните, екологичните и социално-културните последици от технологиите за компютърно зрение и могат да вземат информирани и справедливи решения по сложни практически въпроси
Кариерни възможности
AI прониква във всяка индустрия. На последните събития за ангажиране на работодатели в MBZUAI имаше представители от множество сектори, включително (но не само):
- Авиация, консултации, образование, енергетика, финанси, правителствени организации, здравеопазване, медии, нефт и газ, сигурност и отбрана, изследователски институти, търговия на дребно, телекомуникации, транспорт и логистика и стартиращи компании.
Скорошните възможности за работа, рекламирани чрез портала за студентски кариери на MBZUAI, включват (но не само):
- Архитект на AI решения, инженер на AI решения, алгоритмичен инженер, анализатор на данни, инженер по данни, учен по данни, консултант по стратегии за данни, софтуерен инженер с пълен стек, уеб разработчик с пълен стек, изследовател на прогнозни анализи и старши учен по данни – консултант.
Други възможности за кариера могат да включват (но не само):
- Приложен учен, инженер по анализи, разширена/виртуална реалност, автономни автомобили, биометрия и криминалистика, главен служител по данни, лидер на платформа за данни, журналист по данни, специалист по технически продажби на данни и AI, анализи/инженери на растежа, мениджър: планиране на AI и облачни услуги, машина инженери по обучение, продуктов мениджър: AI и анализ на данни, учен по продуктови данни, продуктов анализатор, дистанционно наблюдение, изследователски асистенти, сигурност и наблюдение, старши софтуерен инженер и вицепрезидент по данни.