Магистър по информатика
City University of London
Ключова информация
Местоположение на кампуса
London, Великобритания
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
12 - 28 Месеца
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
GBP 9750 / per year *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* на пълно работно време на година, студенти от Обединеното кралство / ЕС. Международни £ 17,500 - таксите за обучение се подлагат на годишни промени.
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
За кого е?
Тази програма е предназначена за студенти, които имат числена първа степен или могат да демонстрират числени умения. Студентите често са в ранните етапи на кариерата си в различни професии, включително икономика, статистика и компютърни науки.
Студентите ще имат любопитство относно данните и ще искат да научат нови техники за повишаване на тяхната кариера и да бъдат част от вълнуващите текущи развития в индустрията. Магистърът по информационни науки включва някои сложни програмни задачи, поради приложната природа на курса, така че много от студентите имат математически или статистически опит и се наслаждават на работа с алгоритми.
Цели
Търсенето на изследователи на данни във Великобритания е нараснало повече от десет пъти през последните пет години *. Количеството данни в света нараства експоненциално. От анализирането на ефективността на гумите до откриването на проблемните играчи, където има данни, има възможности да се прилагат.
City програма MSc Data Science обхваща пресичането на компютърните науки и статистиката, машинното обучение и практическите приложения. Ние изследваме области като визуализацията, защото вярваме, че науката за данни е свързана с генериране на прозрение на данните, както и на нейното общуване на практика.
Програмата се фокусира върху машинното обучение като най-вълнуващата технология за данни и научихме от нашите завършили, че това е от голяма полза, когато става дума за заетост в тази област. В City имаме отличен опит в машинното обучение и учебните заведения трябва да научат техническите аспекти на анализа на данните. Ние също имаме водещ световен център за визуализация на данни, където студентите се излагат на най-новите постижения в представянето и комуникирането на техните резултати - изключително търсено умение.
* От работните места в ИТ гледате
"Какво се случва с данните? Кой контролира това? Кой притежава данни? Не мисля, че дори сме започнали да разбираме напълно тези въпроси. Това е част от това, което обхващаме по тази програма: крайната цел е с голяма сила идва голяма отговорност. "
Старши преподавател, д-р Тилмън Уейд
акредитация
Акредитиран от BCS, Chartered Institute for IT с цел частично удовлетворяване на академичните изисквания за регистрация като Chartered IT Professional и частично удовлетворяване на академичните изисквания за регистрация като Chartered Engineer.
Изисквания за вход
Кандидатите трябва да притежават висше второкласно отличие или еквивалент на международна институция по компютърни, инженерни, физикални или математически или бизнес, икономика, психология или здраве, с доказана математическа годност и основен опит в програмирането или по-ниска втора (или международен еквивалент) с доказана математическа годност и подходящ професионален опит.Други подходящи квалификации
Ако не отговаряте на изискванията за директно вписване, може да пожелаете да следвате диплома за завършване на Pathway по програмата чрез един от нашите партньори.
Английските изисквания
За чуждестранни студенти, чийто първи език не е английски, се изисква следната квалификация:
- IELTS: 6,5 (минимум 6,0 във всичките четири компонента)
Поради промени в списъка на SELV на UKVI, вече не можем да приемем TOEFL като доказателство за английски език за студенти, които изискват CAS от април 2014 г.
За училището
Въпроси
Подобни курсове
MSc Data Science и AI за конкурентноспособно производство
- Milan, Италия
- Manno, Швейцария + 2 Още
Магистър по наука за данни
- London, Великобритания
MS по счетоводни анализи
- Aberdeen, Съединени Американски Щати