Магистър по информатика
University of New Haven
Ключова информация
Местоположение на кампуса
300, Съединени Американски Щати
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
18 - 48 години
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
USD 915 / per credit *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* Завършване на обучение за кредитен час. Налични стипендии
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
Магистърът по наука за данни подготвя студентите за позиции в експлодиращите нови области на анализа на данни, големи данни и наука за данни. Програмата съчетава фундаментални изследвания в математическите основи с практическо обучение по ключови инструменти за програмиране и анализ на данни.
Изследователят на данни е обявен за най-добрата работа в Америка за последните три години от glassdoor.com с високи резултати за заплати и удовлетворение от работата. Областите на приложение на науката за данни са основните технологии на няколко от най-големите корпорации в света, както и най-вълнуващите стартъпи днес.
Бюрото по трудова статистика на САЩ (BLS) оценява онези, които са в ролята на „Учени за компютърни и информационни изследвания“ с магистърска степен, получават средно заплащане в размер на 114 520 долара годишно (2017 г.). BLS предвижда ролята да расте много по-бързо от средното през следващите десет години (19%).
Избрани области на приложение
- Системи за препоръчване
- Бизнес разузнаване
- маркетинг
- Финанси
- Здравеопазване
Hands-on Application
Експерименталният фокус върху образованието на University of New Haven набляга на проектното обучение с помощта на авангардни инструменти и данни. Завършилите студенти ще бъдат добре подготвени да работят в обстановка на предприятието, бързо развиваща се предприемаческа среда или да продължат в областта на научните изследвания.
4832970 / Pixabay
Необходим фон
Програмата не предполага силен математически опит, въпреки че предишните курсови работи по линейна алгебра, вероятност и статистика ще бъдат полезни за определени методи и области на приложение. Ще бъде предоставен преглед на необходимия математически опит. Уменията за програмиране ще бъдат силно подчертани и развити. Кандидатите, които нямат основните изисквания, могат да изберат да започнат рано, за да попълнят предпоставките.
учебна програма
Необходими са 30 дипломи за завършване.
- Два курса (6 кредита) по математически и статистически основи за науката за данни
- Четири курса (12 кредита) по машинно обучение и изкуствен интелект, включително задължителни и незадължителни курсове по методи на статистическо обучение и задълбочено обучение.
- Един курс (3 кредита) по предприемачество и лидерство.
- Един курс (3 кредита) в мащабируеми и паралелни изчислителни методи
- Един курс (3 кредита) по специални теми в приложения за наука за данни, включително възможни варианти в областта на науките за здравето, бизнеса, финансите и други области.
- Проект или стаж на Capstone (3 кредита)
Задължителни курсове
- DSCI 6001 Математика за учени по данни
- DSCI 6002 проучване на данни
- DSCI 6003 Машинно обучение и анализ на данни I
- DSCI 6004 Неструктурирани данни / Natural Lang Proc
- DSCI 6005 Машинно обучение и анализ на данни II
- DSCI 6006 Лидерство и предприемачество
- DSCI 6007 Разпределени и мащабируеми данни Eng
- DSCI 6008 Специални теми
- DSCI 6010 Изкуствен интелект
- DSCI 6051 Стаж за наука за данни или проект Capstone
Дължина на курса
- Очаква се студент на редовно обучение да поеме три курса на семестър и да завърши в рамките на 1,5 до 2 години.
- Студент на непълно работно време може да завърши курса в рамките на 3 до 4 години, като много от тях се предлагат вечер.
Стипендии
Ние предлагаме два вида стипендии / асистенции на нашите международни магистърски студенти.
Стипендията на Дийн предоставя до 50% помощ за обучение при записването им.
Provost Assistantship предлага 75% помощ за обучение и възможност за работа в академичен отдел до 20 часа седмично при записването им.
English Language Requirements
Удостоверете владеенето на английски език с Duolingo English Test! DET е удобен, бърз и достъпен онлайн тест по английски език, приет от над 4000 университета (като този) по целия свят.
За училището
Въпроси
Подобни курсове
Магистър по наука по софтуер и инженеринг на данни (MSDE)
- Lugano, Швейцария
MS Data Science
- Washington, Съединени Американски Щати
- Online USA
Магистър по компютърни науки (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Франция