Магистър по изкуствен интелект
Oxford Brookes University
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Wheatley, Великобритания
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
1 - 2 година
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
GBP 16 600 / per year *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* Студенти от Обединеното кралство на пълен работен ден: £8,300 | Международни/Европейски студенти на пълен работен ден: £16,600
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
Нашият курс по изкуствен интелект (AI) ви позволява да развиете уменията, знанията и разбирането за:
- продължете кариерата си в авангарда на AI
- внедряване на нови технологични решения в реални проблеми.
Той е идеален за наскоро завършили компютърни науки, математика, инженерство или предмет, свързан с науката, с добри умения за програмиране. И тези със значителен опит в компютърната индустрия, които искат да получат квалификация, която развива техния опит.
Курсът е информиран от най-съвременните изследвания, които се извършват в училището. Ще изучавате:
- машинно обучение
- дълбоко учене
- наука за данни
- визуализация на данни
- големи данни и облак
- интелигентни автономни системи
- основни релевантни аспекти на киберсигурността.
Нашите лаборатории са оборудвани със стандартно оборудване и софтуерни инструменти. Това включва „Fab“ лаборатория и лаборатория по роботика с набор от платформи за внедряване на алгоритми за изкуствен интелект.
Галерия
Приемане
Стипендии и финансиране
Учебен план
Учебни модули
Задължителни модули
Въведение в машинното обучение (10 кредита)
Този модул изучава основите на методологиите за машинно обучение, имплементации и методи за анализ, подходящи за приложения за машинно обучение. Задължително за MSc и PG Dip.
Основи на изкуствения интелект (AI) (10 кредита)
Този модул преподава основните концепции за AI, включително класически и съвременни подходи към AI и философските основи на AI. Задължително за MSc и PG Dip.
Автономни интелигентни системи (20 кредита)
Този модул ви предоставя знанията и критичното разбиране за това как автономните интелигентни системи се използват в широк спектър от среди с различни функционалности. Задължително за MSc.
AI системно инженерство (20 кредита)
Този модул предоставя на студентите умения за критично оценяване и анализиране на приложението на изкуствения интелект в областта на системното инженерство. Задължително за MSc.
Визуализация на данни (10 кредита)
Този модул обхваща най-съвременните инструменти и техники за изграждане на полезни визуализации за различни типове набори от данни и сценарии на приложение. Задължително за MSc.
Големите данни и облакът (20 кредита)
Облакът се превърна в ключова част от съвременния живот и с него идват огромни количества данни. Този модул разглежда как работят облаците и може да се използва за справяне с предизвикателствата на големите данни на съвременната наука и бизнес. Задължително за MSc.
Изследвания, стипендии и професионални умения (20 кредита)
Разширено машинно обучение (10 кредита)
Този модул предоставя на учениците умения за критично оценяване на сложни алгоритми за машинно обучение в различни сценарии на приложение. Задължително за MSc.
Дисертация по компютърни теми (60 кредита)
Това е индивидуален проект за научноизследователска и развойна дейност, който ви позволява да изучавате в дълбочина тема по ваш избор в областта на изкуствения интелект, ръководена от вашия ръководител. Работата може да се извърши в тясно сътрудничество с изследователска, промишлена или търговска организация. Поемате дисертацията си през летния период, ако сте редовен студент.
независимо проучване II (20 кредита)
Учене и преподаване
Ще бъдете обучавани с комбинация от лекции и практически сесии. Лекциите осигуряват теоретична основа, докато практическите сесии укрепват вашето разбиране с активно участие.
Ще ви бъде предоставено разнообразно преживяване, както и възможност да обсъдите работата си директно с лектори.
Много от модулите са обогатени от изследователския опит на преподавателския състав. Ние също така каним гостуващи лектори от изследователски организации и индустрии да дойдат и да изнесат гостуващи лекции.
Такса за обучение по програмата
Кариерни възможности
Ние се фокусираме върху използването на индустриални стандартни инструменти за решаване на практически и промишлено значими проблеми и използването на тези проблеми за преподаване на теоретични концепции. Това гарантира, че студентите имат възможност да придобият умения, които не само ще ги подготвят за днешната компютърна индустрия, но и за кариера през целия живот в компютърната индустрия.
Кариери
Завършилите програмата ще бъдат идеално подготвени за кариера в голямо разнообразие от индустрии. Завършилите се наемат на цял набор от работни места, включително
- учен по данни
- софтуерен инженер по данни
- инженер по машинно обучение
- учен по машинно обучение
- AI архитект
- AI консултант
- AI специалист
- ML архитект
- инженер по знания.
За училището
Въпроси
Подобни курсове
Магистър по наука по софтуер и инженеринг на данни (MSDE)
- Lugano, Швейцария
Магистър по компютърни науки (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Франция
Магистърска степен по компютърни науки
- Chicago, Съединени Американски Щати