Магистър по биоинформатика и изчислителна геномика
Queen's University Belfast
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Belfast, Великобритания
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
1 година
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
GBP 19 100 *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* международна такса
Представление
Последното десетилетие стана свидетел на огромен напредък в молекулярната и биомедицинска технология, което доведе до революция на „omics“.
Биоинформатиката обхваща приложението на математика, статистика и компютри към биологични и клинични сценарии. Използват се алгоритми и софтуерни инструменти за разбиране и тълкуване на получените от пациента „Големи данни“.
Какво включва?
Ще анализирате клинични и омични данни, за да откриете сложни модели, свързани с реакцията на пациентите към лечението и прогнозата. Ще откриете резултати, които се превеждат в реалния свят чрез клинични изпитвания или комерсиализация. Ще използвате визията си, за да намерите уникални решения на клинични и биологични проблеми и до края на степента ще сте готови да работите в мултидисциплинарен екип заедно с биоинформатици, биолози и клиницисти от Центъра за изследване на рака Patrick G Johnston, Добре дошли в Института за експериментална медицина Волфсън и Центъра за обществено здраве.
Това се допълва от гостуващи лекции от индустриални и клинични сътрудници.
Кандидатите се съветват да кандидатстват възможно най-рано и в идеалния случай не по-късно от 31 юли 2022 г. за курсове, които започват в края на септември. В случай, че някоя програма получи голям брой кандидатури, университетът си запазва правото да затвори портала за кандидатстване.
Моля, имайте предвид, че ще се изисква депозит, за да се гарантира място в курса. Поради голямото търсене, заявленията може да не бъдат разглеждани, ако курсът е достигнал максималния размер на класа и ще бъде поставен в списък на чакащи.
Акценти в биоинформатиката и изчислителната геномика
Анализът на „големите данни“ може да предостави ключа за отключване на причината и развитието на различни заболявания, като рак. Той също така предлага перспектива за разработване на нови лекарства и терапии за предотвратяване и лечение на състояния и заболявания.
Глобални възможности
- Ще участвате в нашия Център за изследване на рака Patrick G Johnston, който работи с партньори по целия свят в разработването на лечения за рак и пионерски напредък в грижите за пациентите. Центърът има международна репутация за успешно разпространение и прилагане на авангардни изследвания, трансфер на знания и комерсиализация на изследователски идеи и иновации.
Международно признати експерти
- Ще участвате в нашия Център за изследване на рака и клетъчна биология, който работи с партньори по целия свят в разработването на лечения за рак и пионерски напредък в грижата за пациентите. Центърът има международна репутация за успешно разпространение и прилагане на авангардни изследвания, трансфер на знания и комерсиализация на изследователски идеи и иновации.
Кариерни възможности
Бързото производство на „omics“ данни в медицината и науките за живота означава, че хората с аналитичен опит в тази област са много търсени. Наскоро завършилите са продължили да работят в индустрията в компании като Almac Diagnostics, Biokinetic Europe и Fios Genomics, а някои са преминали към по-нататъшни изследвания на ниво докторантура.
Заетостта след курса
Много от нашите студенти продължават да следват докторантура по биоинформатика в Queen's и по-далеч. Други продължават да работят в различни роли както в частния, така и в публичния сектор тук в Северна Ирландия и в международен план. Следват някои от работните места, които са поели:
- Биоинформатик в здравния и социален фонд на Белфаст
- Научен сътрудник в Dotmatics
- Инженер по мрежи и сигурност в Darktrace
- Младши учен по биоинформатика от Almac Group
- Биоинформатик във Fios Genomics Ltd
- Биомедицински учен и младши биоинформатик, BioKinetic Europe
Професионални възможности
Следдипломното обучение на кралицата е изключително полезно. Уникални инициативи като Degree Plus и Researcher Plus укрепват нашия ангажимент за пригодност за заетост, докато иновативните ръководни и изпълнителни програми, заедно с отлична интеграция с бизнес експерти, помагат на нашите студенти да заемат ключови лидерски позиции както в национален, така и в международен план.
Галерия
Учебен план
Студентите могат да се запишат на пълен работен ден (една година). Има въвеждащ модул за клетъчна биология и изчислителен анализ през първите две седмици. Следва три (20 CAT) модула в Семестър 1 и четири модула (2 x 20 CAT и 2 x 10 CAT) през Семестър 2.
MSc се присъжда на студенти, които успешно завършват всички преподавани модули (120 CATS) и дисертация (60 CATS).
Изходна квалификация за диплома е достъпна за онези студенти, които са завършили успешно 120 CATS точки от преподаваните модули.
Изходна квалификация за сертификат е достъпна за тези студенти, които са завършили успешно 60 CATS точки от преподаваните модули.
Биоинформатиката и изчислителната геномика е интердисциплинарна област в сърцето на биомедицинските изследвания, открития и практика. Със своето предизвикателно и възнаграждаващо съдържание, тази магистърска степен ще предостави на студентите, с опит в компютърните науки или науки за живота, възможността да се преместят в една вълнуваща нова област на открития, технологии и приложения. Ние предоставяме широка база за обучение и предлагаме обучение по езици за програмиране с отворен код, често използвани в академичните среди и индустрията.
Ще започнете с въвеждащ кратък курс (две седмици в началото на първия семестър) по клетъчна биология, последван от задължителни модули в:
SCM8051 Анализ на генна експресия – 20 КОТКИ
Този модул ще предостави практически познания по молекулярна биология, необходими за разработване на най-ефективните и полезни изчислителни инструменти за анализ на данни за генна експресия.
SCM8095 Геномика и човешки заболявания – 20 КОТКИ
Този модул изследва бързо развиващи се области, които преминават от специализирани изследователски области към масова медицина, наука и обществени среди. Принципите на геномната медицина ще бъдат обсъдени заедно с подходите на биоинформатиката за идентифициране на „причинителни гени“ за човешки заболявания.
SCM7047 Научно програмиране и статистически изчисления – 20 CATS
Този модул обхваща основните елементи на статистическата рамка R и езика за програмиране Python. Той дава въведение в приложенията и внедряването на паралелна обработка и как да се използват съвременни проблеми с големи данни чрез HPC изчисления.
SCM8148 Здравна и биомедицинска информатика и експозома (половин модул 10 CATS)
Модулът ще обхваща различни аспекти на здравната информатика, включително основната структура на електронните здравни досиета (ЕЗД). Този модул също така включва въведение в концепцията за експозома и приноса на биомедицинската информатика в изследването на експозома.
SCM8152 Системна медицина: От молекули до популации (половин модул 10 CATS)
Студентите ще развият знания за интегративни подходи за мулти-омичен анализ на биомедицински данни, за да осветят механизмите на заболяването с приложения в прецизната медицина. Системната медицина обединява множество научни дисциплини; някои от ключовите области, обхванати в този модул, са мрежова биология, машинно обучение и стратификация на пациентите.
SCM8108 Приложна геномика – 20 КОТКИ
Този модул разглежда практическите предизвикателства при генерирането на различни набори от данни „omics“, важните последици от това как се извършва това при анализиране на такива набори от данни и дава практически опит за работа с получените набори от данни с помощта на подходящи инструменти.
SCM8109 Биостатистическа информатика (онлайн) – 20 КОТКИ
Ядрото на този модул ще подчертае анализа на клинико-патологични и „omics“ данни. Модулът също така ще предостави въведение в извършването на ключови статистически тестове в езика за статистически програмиране R.
Изследователски проект: Дисертация – 60 CATS
Транслационната биоинформатика и изследователските проекти за техническо развитие са разделени главно между Центъра за изследване на рака Patrick G Johnston и Wellcome Wolfson Institute for Experimental Medicine.
Ще бъдете обучавани от експерти по предмети от Центъра за изследване на рака Patrick G Johnston (https://www.qub.ac.uk/research-centres/cancer-research/), Wellcome Wolfson Institute for Experimental Medicine (https:/ /www.qub.ac.uk/research-centres/wwiem/) и Центъра за обществено здраве (https://www.qub.ac.uk/research-centres/CentreforPublicHealth/). Това се допълва от гостуващи лекции от индустриални и клинични сътрудници.
Заобикаляща среда
Ще бъдете обучавани от активни изследователи, включително биолози, клиницисти и биоинформатици. Ние също имаме принос за преподаване от нашите индустриални партньори.
По време на изследователските проекти може да имате възможност да работите заедно с докторанти в среда с отворен план в университета, но курсът е гъвкав. Предлага се набор от компютри с висока спецификация за използване от студентите в този курс.
Учене и преподаване
Ние предлагаме набор от учебни преживявания, които позволяват на нашите студенти да се ангажират с експерти по предмети, да развият качества и перспективи, които ще ги подготвят за живот и работа в едно напреднало общество, използващо иновативни технологии.
Чрез комбинация от сутрешни и следобедни часове, примери за възможностите, предоставени за обучение в този курс, са лекциите, технологиите за практически опит за обучение и самостоятелното обучение за повишаване на пригодността за заетост.
Оценяване
Оценките, свързани с курса, са описани по-долу:
Оценяването на модулите ще се основава на 100% курсова работа / тестове в клас / дисертация.
Студентите, които преминат всички преподавани модули, но които не успеят да постигнат оценка от най-малко 50 на сто в дисертацията, имат право да получат PG диплома.
Студентите, които преминат 60 CATS модула, имат право да получат PG сертификат.
Приемане
Такса за обучение по програмата
Препоръки на учениците
English Language Requirements
Удостоверете владеенето на английски език с Duolingo English Test! DET е удобен, бърз и достъпен онлайн тест по английски език, приет от над 4000 университета (като този) по целия свят.