Магистър по биоинформатика (Льовен)
KU Leuven: Faculty of Bioscience Engineering
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Leuven, Белгия
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
2 години
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
EUR 947 / per year *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* 947 евро за граждани на ЕИП; 6 600 евро за граждани извън ЕИП, с изключение на граждани от признати от развиващите се страни OECD / DAC (две първи / ляви колони), за които таксата за обучение е 947 EUR
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
Какво представлява магистърът по биоинформатика?
Биоинформатиците се отличават с способността си да формулират биологично релевантни въпроси, да проектират и прилагат подходящото решение, като управляват и анализират високопроизводителни молекулярни биологични и последователни данни и интерпретират получените резултати.
програма
Тази интердисциплинарна двугодишна програма се фокусира върху придобиването на:
- основни познания по основни науки в различни дисциплини, принадлежащи към областта на биоинформатиката, включително статистика, молекулярна биология и компютърни науки;
- експертни познания в областта на биоинформатиката;
- умения за програмиране;
- инженерни умения.
Програмата за 120 кредита се състои от пакет за преориентиране (един семестър), общ пакет (два семестъра) и теза.
Магистърът по биоинформатика е вграден в силна научноизследователска общност в областта на биоинформатиката в KU Leuven, която се среща ежемесечно в Bioinformatics Interest Group. Изследователските групи по биоинформатика се разпространяват в университета "Аренберг" и "Гастуисбърг" и се намират в изследователските отдели на микробиологичните и молекулните системи (M2S), електротехниката (ESAT), човешката генетика, микробиологията и имунологията (РЕА), клетъчната и молекулярната медицина, Биология. Няколко от тези изследователски групи по биоинформатика също са свързани с Фламандския институт по биотехнологии (VIB).
Срок за кандидатстване за 2021-2022
- 1 март 2021 г. (за граждани извън ЕИП)
- 1 юни 2021 г. (за гражданите на ЕИП)
KU Leuven използва онлайн приложение. Можете да изтеглите и изпратите заявката си чрез www.kuleuven.be/application. Студенти с фламандска степен могат да се консултират с www.kuleuven.be/studentenadministratie.
Такса за обучение
Таксата за обучение за периода 2020-2021 г. е 947 евро за гражданите на ЕИП и 6 600 евро за гражданите извън ЕИП - с изключение на гражданите от първите две колони от признатите от развиващите се страни на ОИСР / КПР, за които таксата за обучение е 947 евро.
Моля, направете справка в уеб сайта за най-новата информация: www.kuleuven.be/tuitionfees.
международен
Искате да разширите хоризонтите си? Има много възможности да проведете част от изследванията на магистърските си дисертации в различни партньорски институции в чужбина. В допълнение, европейските граждани могат да се занимават с изследване на магистърски програми на европейски или друг партньорски университет в рамките на програмата "Еразъм". Факултетът също така приветства инициативи на студенти, които искат да направят работа в компания или организация в чужбина, както и да обменят програми с партньорски университети.
Повече информация: www.biw.kuleuven.be/english/index.aspx
Това е първоначална магистърска програма и може да бъде следвана на пълно или непълно работно време.
Това ли е подходящата програма за мен?
Били ли сте биохимик или молекулярен биолог със силен интерес към математиката и програмирането? Вие сте математик или статистик и искате да приложите знанията си към сложни биологични въпроси? Искате ли да разработите нови методи, които могат да бъдат използвани от лекари, биолози и инженери по биотехнологии? Тогава това е правилната програма за вас!
Възможна реализация
Биоинформатиците намират кариера в сферата на науките за живота в най-широк смисъл: индустрия, академичен свят, здравеопазване и др. Развиващата се нужда от биоинформатика в биологичните и медицински изследвания осигурява голямо разнообразие от възможности за работа в фундаментални и приложни изследвания. 60% от завършилите ни стартират докторска степен. след дипломирането.
Цели
Резултати от обучението Магистър по биоинформатика
Студентът
- Притежава широко познаване на принципите на генетиката, биохимията и молекулярната и клетъчната биология, които са в основата на модерните системи, експерименталните техники и генерирането на данни, анализирани и моделирани в биоинформатиката.
- Притежава широко познаване на основните математически дисциплини (линейна алгебра, смятане, динамични системи), които са в основата на математическото и статистическото моделиране в биоинформатиката.
- Изучава концепциите и техниките от информационните технологии (управление на бази данни, структурирано и обектно-ориентирано програмиране, семантична уеб технология) за управление и анализ на големи количества сложни и разпределени биологични и биомедицински данни.
- Изучава понятията и техниките от машинно обучение и честота и Bayesian статистика, които се използват за анализ и моделиране на сложни данни за omics.
- Има знания за основните методи на изчислителната биология (като анализ на последователността, филогенетичен анализ, количествена генетика, моделиране на протеини, масив анализ).
- Има напреднали интердисциплинарни умения за комуникация с експерти в областта на науките за живота, приложната математика, статистиката и компютърната наука, за да формализира сложните биологични проблеми в подходящи стратегии за управление на данни и анализ на данни.
- Може - в сътрудничество с тези експерти - да проектира комплексни опитни експерименти и да ги анализира самостоятелно.
- Може самостоятелно да събира и управлява данни от специализирана литература и обществени бази данни и да критично анализира и интерпретира тези данни, за да разрешава сложни изследователски въпроси, както и да разработва инструменти за подпомагане на тези процеси.
- Проучва и разбира взаимодействието с други съответни научни области и ги интегрира в контекста на по-съвременни идеи и практически приложения и решаване на проблеми.
- Демонстрира критично отчитане и размисъл върху известни и нови теории, модели или интерпретации в рамките на специалността; и може ефективно да се приспособи към бързото развитие на науките за живота и особено в техниките на omics чрез бързо учене или разработване на нови стратегии за анализ и включването им в научените компетенции.
- Представя лични изследвания, мисли, идеи и мнения на предложенията в рамките на професионалните дейности по подходящ начин, както писмено, така и устно, на връстниците и на широката общественост.
- Разработване и изпълнение на оригинални научни изследвания и / или прилагане на иновативни идеи към изследователските звена.
- Разбира въпросите на етиката, социалната и научната неприкосновеност и е в състояние да анализира местното и глобалното въздействие на биоинформатиката и геномиката върху индивидите, организациите и обществото.
Майор Инженеринг - Има широки теоретични познания по методология в компютърните науки и може да приложи тези знания за проектиране, внедряване и оценка на компютърна система, процес, компонент или програма за решаване на технически проблеми, свързани с биоинформатиката.
Майор Биологичен Инженеринг - Има специализирани познания по сложни биосистеми и може да приложи тези знания за проектиране, внедряване и оценка на нови методологии за решаване на технически проблеми в среда, в която се използва биоинформатика.
Магистър инженерство и инженерство по биологични науки - Има усъвършенствани умения в методологиите за анализ на данни и може да приложи тези умения за интегриране на данни от множество дисциплини за решаване на проблеми, свързани с биоинформатиката в научна, клинична или биотехнологична среда.
Допълнителни проучвания
Директен:
- Следдипломни проучвания в разширените медицински изображения (Льовен)
За училището
Въпроси
Подобни курсове
Магистър по биоинформатика
- Bradford, Великобритания
Магистър по приложна биоинформатика
- Cranfield, Великобритания
Магистър по Omic Data Analysis
- Barcelona, Испания
- Vic, Испания