Магистър по бизнес анализи
Queen's University Belfast - Faculty of Arts, Humanities and Social Sciences
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Belfast, Великобритания
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
1 година
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
GBP 23 100 / per year *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Sep 2024
* Северна Ирландия, Република Ирландия, Англия, Шотландия или Уелс: £7470 | ЕС Други и международни: £21 500
Представление
Увеличаването на обема, разнообразието и скоростта на данните създава възможности за бизнеса да подобри вземането на решения и да разработи нови продукти и услуги, базирани на данни. MSc Business Analytics е разработен, за да отговори на търсенето на квалифицирани професионалисти, които притежават необходимия опит за реализиране на решения за бизнес анализи от край до край и са оборудвани да използват данни за целите на вземане на бизнес решения.
Програмата е изградена около трите основни области, необходими за успех в анализа: бизнес познания, статистика и компютри. Това включва модули, фокусирани върху прилагането на анализи в основни бизнес функции като маркетинг и човешки ресурси, както и модули, фокусирани върху разработването и прилагането на технически умения като усъвършенствани анализи и машинно обучение, управление на данни и вземане на решения, базирани на данни. Общо студентите ще изучават осем модула в допълнение към предкурсово обучение и окончателен дисертационен проект. Дисертационният проект ще включва прилагането на бизнес, техническите и статистическите умения, научени по време на преподаваните модули.
Програмата ще включва въвеждащ курс, при който обучението преди курса по ключови статистики и компютърни умения ще гарантира, че студентите от различни среди имат необходимите умения, за да преминат курса.
Индустриални връзки
Разработен от персонал с професионален и академичен опит, курсът е пригоден към ключовите умения, необходими за успех в ролята на бизнес анализатор.
Кариерно развитие
Индустриалните доклади показват глобален недостиг на специалисти по данни. Студентите ще се научат да използват авангардни и стандартни за индустрията инструменти и техники, за да позволят кариерно развитие.
Галерия
Приемане
Учебен план
Семестър 1
Статистика за бизнеса
Познаването на теорията и приложението на вероятностите и статистиката е съществен компонент на бизнес анализа. Статистическите методи съставляват част от набора инструменти, необходими в бизнес анализа, и формират основата за по-напреднали теми като машинно обучение и изкуствен интелект.
В този модул студентите ще се съсредоточат върху описателна и инференциална статистика, използвайки езика за програмиране R. Това осигурява необходимата статистическа основа за бизнес анализи, както и въвежда R програмиране.
Темите могат да включват, но не се ограничават до:
- Описателна статистика
- корелация
- вероятност
- Разпределения
- Проверка на хипотези и доверителни интервали
- Линейна регресия с две променливи
- Множествена регресия
- Оценяване на изпълнението и допускания
- Логистична регресия
- R програмиране
Управление на данни
Ефективното управление на малки и големи данни е ключов компонент на всички проекти за бизнес анализи.
Този модул изследва теорията и практиката на управление на данни, включително идентифициране и извличане на данни, предварителна обработка на данни, качество на данните, съхранение на данни, релационни бази данни и решения за големи данни.
Съдържанието на курса може да включва, но не се ограничава до:
- Структурирани и неструктурирани данни
- Събиране на данни
- Извличане на данни с помощта на SQL
- Съхранение на данни (системи за управление на релационни бази данни)
- Решения за големи данни
- Подготовка на данни
- Качество на данните
- Сигурност, законодателство и етични съображения
HR Анализ
Ефективното използване на данните за човешките ресурси (HR) може да подобри управлението на човешките ресурси (HRM) и по този начин по-широкото организационно представяне. Този модул ще разгледа практическото използване на данни в HRM чрез приложения като наблюдение и оценка на дейността и представянето на служителите, прогнозиране на бъдещи резултати и прогнозиране на отпадане на служители. Модулът също така ще разгледа теоретичната основа за използването на данни в HRM, като по този начин ще свърже практическата страна на анализа на хората с теорията за HRM.
Съдържанието на курса може да включва, но не се ограничава до:
- Въведение и преглед на HR анализите.
- Стратегическата и оперативна роля на HR анализите в една организация.
- Мониторинг и подобряване на ефективността на човешките ресурси с помощта на данни.
- Приложенията на анализа към HRM и теоретичната основа за тези приложения.
- Описателни и визуални анализи с HR данни.
- Предсказуеми анализи с HR данни.
- Етични съображения с HR анализи.
Управление на операциите
Този курс развива основните теми и стратегии за управление на операциите както в производствените, така и в сервизните организации и използването на количествени и аналитични техники в тези области. Основната цел е да запознае студентите с основните концепции, техники, методи и приложения на управлението на операциите и как се използва анализът в тези области.
Темите ще се фокусират върху области като:
- Операционна стратегия
- Проектиране и анализ на процеси
- Управление на капацитета
- Управление на качеството
- Леко управление
- Управление на запасите и управление на веригата за доставки и използването на анализи в тези области
Семестър 2
Разширена анализа и машинно обучение
Машинното обучение е основната технология, която е в основата на прогнозния анализ и изкуствения интелект, както и на много други аналитични задачи.
Този модул ще се основава на уменията, развити в статистическия модул по отношение както на програмирането, така и на по-напредналите статистически техники, а именно прилагането на алгоритми за машинно обучение.
Темите могат да включват, но не се ограничават до:
- Процесът на анализ
- Инструменти за анализ
- Избор на функции
- Учене под наблюдение
- Учене без надзор
- Оценка на производителността на модела
- Програмиране на модели за машинно обучение
- Оценка на етичните последици от използването на алгоритми, напр. потенциала за засилване на пристрастията, сигурността и поверителността.
Задължения за вземане на решения
Анализът на данните е полезен само ако допринася за подобряване на вземането на бизнес решения. Този модул изследва как фирмите използват данни за вземане на бизнес решения. Това включва фокус върху получаването на бизнес прозрения от ефективното управление и анализ на данни, визуализация на данни и разказване на истории, както и предписани техники за анализ. Студентите ще имат възможност да работят с усъвършенстван софтуер за визуализация и оптимизация като Tableau, Excel и R. Модулът също така ще разгледа хората от страна на анализа, поставяйки аналитичните техники за вземане на решения в бизнес контекст и отчитайки управленските и организационните фактори, участващи в превръщането в организация, управлявана от данни.
Съдържанието на модула може да включва, но не се ограничава до:
- Ролята на анализа при вземането на решения както на оперативно, така и на стратегическо ниво
- Визуализация на данни: визуализация на различни типове данни като числови, текстови и геопространствени данни.
- Предписващ анализ и оптимизация
- Ролята на вземането на решения, базирани на данни, в организациите
- Ползи, бариери и ограничения при вземането на решения, базирани на данни
- Етични съображения при използването на данни при вземане на решения
- Оценяване на културните различия при използването на данни и потенциала данните да се използват при по-широко национално и международно вземане на решения (напр. устойчиво развитие, планиране при бедствия, корпоративна социална отговорност)
Изкуствен интелект в бизнеса и обществото
Изкуственият интелект (AI) вече е имал значително въздействие върху бизнеса и обществото, като бизнес стратегии, базирани на данни, промени в естеството на работа, развитие на иновации, които оформят поведението на хората и обществото, опасения за поверителността и наблюдението и скорошни етични кризи при използването на данни.
С бързия темп на развитие на ИИ тези тенденции изглежда вероятно ще продължат, което прави от съществено значение да се разгледат по-широките последици от ИИ върху бизнеса и обществото. Този модул ще насърчи студентите да се ангажират с тези проблеми, като изграждат по-задълбочено разбиране на по-широките последици от ИИ и как студентите могат да допринесат за отговорното развитие и използване на ИИ в бъдещите си кариери.
Съдържанието на курса може да включва, но не се ограничава до:
- Стратегическите последици от иновациите на ИИ за бизнеса
- По-широките икономически и обществени последици от ИИ
- Промени в естеството на работа поради AI
- Етично използване на данни
- Съображения за наблюдение и поверителност при използването на данни
- Правни съображения при използването на данни
Маркетингови анализи
Описание на модула
Този модул се фокусира върху ново и вълнуващо развитие в маркетинговата теория и практика. Използването на данни, „големи данни“, за подпомагане на вземането на маркетингови решения и отчетността продължава да нараства по важност, особено в настоящата епоха на строги икономии и недостиг на ресурси. Модулът използва както теоретичен, така и практически подход към използването на маркетингови анализи в практиката.
Акцент в модула е използването на софтуер SAS или SPSS за анализиране на данни за вземане на маркетингови решения и за целите на оценката. Студентите, които успешно завършат и преминат модула, ще могат да сигнализират на потенциалните работодатели, че притежават теоретични, практически и стандартни за индустрията софтуерни умения, за да се конкурират.
Съдържание на модула:
Примерното съдържание включва:
- Въведение и преглед на маркетинговия анализ
- Състезание в маркетинговия анализ – развиване на култура на маркетингов анализ
- Маркетингови анализи на стратегическо, функционално, аналитично и складово ниво
- Ангажиране на клиенти и анализ на клиенти
- Последици за ефективността на маркетинговия анализ
- Актуални проблеми и тенденции в маркетинговия анализ
- Тъмната страна на маркетинговия анализ
Другото съдържание се фокусира върху техники за извличане на данни за маркетинг (включително продажби и управление на взаимоотношенията с клиенти). Преподава се чрез ръководени от инструктор компютърни семинари, използващи софтуер SAS или SPSS за решаване на проблеми, свързани с маркетинга. Съдържанието включва:
- SAS или SPSS обучение – въведение и преглед
- Процесът на маркетингов анализ
- Данни за маркетингови анализи
- Разбиране на клиента
- Прогнозиране на поведението на клиента
- Обединяване в маркетингови операции
- Примерни проучвания
- Самообучение
Семестър 3
дисертация
Дисертацията дава възможност на студентите да предприемат независим проект. Това ще включва разработването на техническо решение за бизнес анализ, включващо елементи от курса. Предложените технологии за решение ще бъдат тези, обхванати в курса. Решението обикновено трябва да включва комбинация от база данни, машинно обучение и компонент за визуализация. Признава се, че в някои случаи проектите могат да се съсредоточат върху специфични компоненти (напр. съхранение и обработка, прогнозен анализ или усъвършенствана визуализация и интерпретация) и това трябва да бъде съгласувано предварително с ръководителя на студентите. Студентите също ще получат предложения относно потенциални източници на данни за използване в проекта.
В допълнение към техническото решение от студентите ще се изисква да изготвят писмен доклад, включващ преглед на литературата, методология за решаване на проблема и резултати и заключения.
Модулът изисква от студентите да черпят от целия курс, като включват знания от трите основни области на бизнес анализ: статистика, компютри и бизнес.
Такса за обучение по програмата
Кариерни възможности
MSc Business Analytics ще се хареса на студенти, които възнамеряват да преследват кариера в област, свързана с бизнес анализи, като наука за данни, бизнес разузнаване, консултации, информатика или разузнаване на решения.
Степен плюс награда за извънкласни умения
В допълнение към вашата дипломна програма, в Queen's можете да имате възможност да придобиете по-широки житейски, академични умения и умения за заетост. Например стажове, доброволен труд, клубове, общества, спорт и много други. Така че не само ще завършите със степен, призната от водещ световен университет, вие ще имате практически национален и международен опит плюс по-широк контакт с живота като цяло. Ние наричаме това Степен плюс. Това прави обучението в Queen's University Belfast специално.