Магистър по анализи и изследвания на социални данни
The University of Texas at Dallas
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Richardson, Съединени Американски Щати
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
2 години
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
USD 18 276 / per semester
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
May 2024
Представление
Магистърът по анализи и изследвания на социални данни се основава на преподавателския опит в областта на криминологията, икономиката, геопространствените информационни науки, политологията, публичното управление и управлението с нестопанска цел, публичната политика, политическата икономия и социологията, за да предостави на хората с мултидисциплинарни умения в социалните данни производство, събиране и анализ, за които има нарастващо търсене на кариера от правителството, организации с нестопанска цел и частния сектор, както и от докторски програми и други напреднали изследователски институции.
Завършилите програмата придобиват умения в:
- Проектиране и оценка на научните изследвания в областта на социалните науки, включително количествени и качествени подходи.
- Количествени и качествени методи за откриване и анализ на данни, включително разбиране и анализ на големи масиви от данни.
- Използване на способностите за подпомагане на правителствени, неправителствени организации и организации от частния сектор, когато те се справят с належащи обществени проблеми както на местно, така и на глобално ниво.
- Тълкуване на основните теории и философски измерения на социалната научна практика и насърчаване на етичното използване на методологиите на социалните науки.
- Обосноваване на значението на приложната социална наука за подпомагане на формирането на публична политика и действия.
- Изграждане на успешни кариерни пътеки в различни области, които разчитат на анализ на социални данни и изследвания.
Мисия
Мисията на магистратурата в областта на анализите и изследванията на социалните данни е да предостави на хората строги мултидисциплинарни умения в методите за производство, събиране и разследване на социални данни, за които има силно и нарастващо търсене сред обществеността, организации с нестопанска цел и частния сектор, както и в докторски програми и други напреднали изследователски организации.
MS в областта на анализите и изследванията на социалните данни предоставя на студентите ясно разбиране на процесите, свързани със създаването, сглобяването, анализа и интерпретацията на данните от социалните науки. Той насърчава размисъл върху основните методи, теории и философски измерения на социалната научна практика. Той насърчава оценката на ролята на приложната социална наука за подпомагане на формирането на публична политика и действия чрез участие в оценката на съществуващите политики и програми, както и чрез формулиране на нови въз основа на резултатите от анализа на данните.
MS в областта на анализите и изследванията на социалните данни се ориентира към студенти, които искат да прилагат концепции, принципи и методи за социални науки към широк кръг от въпроси в свързани с научните изследвания и други професионални ангажименти в правителствени, неправителствени и частни сектори, които разчитат на социални данни за отговори.
Приемане
Учебен план
Предварителни
Няма конкретни предпоставки за приемане в ДЧ в Анализ и изследвания на социални данни. Няколко задължителни курса обаче изискват задоволително предварително завършване на алгебра и / или смятане за студентски колеж.
Правила за класификация
За да се класират за дипломиране, студентите трябва да поддържат минимум 3,0 средни точки в основните курсове на тяхната програма плюс обща средна оценка 3,0 за всички курсове, завършени в студентската програма в UT Dallas.
Изисквания към степените
Студентите, търсещи магистърска степен по анализи и изследвания на социални данни, трябва да завършат поне 36 семестриални кредитни часа на дипломна работа в програмата и да поддържат най-малко 3,0 (B) среден успех, за да завършат.
Програмата има три компонента: Необходими основни курсове (15 семестърни кредитни часа), предписани аналитични избираеми дисциплини (12 семестриални кредитни часа) и предписани дисциплинарни избираеми дисциплини (9 семестриални кредитни часа), както следва:
I. Необходими основни курсове: 15 семестриални кредитни часа
- EPPS 6302 Методи за събиране и производство на данни
- PPPE 6310 Изследователски дизайн I
- EPPS 6313 Въведение в количествените методи *
- или EPPS 7313 Описателна и справочна статистика **
- EPPS 6316 Приложна регресия *
- или EPPS 7316 Регресия и многовариатен анализ **
- EPPS 6356 Визуализация на данни
- или GISC 6363 Интернет картографиране и обработка на информация
При специални обстоятелства студентите могат да заменят алтернативни еквивалентни курсове в ядрото с предварително одобрение на програмния директор или асоциирания декан за магистърски програми.
II. Предписани аналитични избираеми дисциплини: 12 семестриални кредитни часа
Студентите завършват дванадесет семестър кредитни часа
- EPPS 6311 Изследователска практика в социалните науки
- EPPS 6323 Копаене на знания
- EPPS 6324 Управление на данни за изследвания в областта на социалните науки
- EPPS 6346 Ориентация за качествено изследване
- EPPS 6352 Методи за оценка на оценката в икономическите, политическите и политическите науки
- EPPS 6354 Управление на информацията
- Анализ на съдържанието на EPPS 6355
- EPPS 6356 Визуализация на данни
- EPPS 7304 Анализ на разходите и ползите
- EPPS 7318 Структурно уравнение и многостепенно (йерархично) моделиране
- EPPS 7344 Категорични и ограничени зависими променливи
- EPPS 7370 Анализ на времеви редове I
- EPPS 7371 Анализ на времеви редове II
- Проучване на EPPS 7386
- EPPS 7390 Байесов анализ за социални и поведенчески науки
- GISC 5322 GPS (глобална система за позициониране) сателитни геодезически техники
- GISC 5324 3D заснемане на данни и Ground LiDAR
- GISC 6301 Основи на анализа на ГИС данни
- GISC 6317 Основи на ГИС програмирането
- GISC 6321 Наука за пространствените данни
- GISC 6323 Машинно обучение за социално-икономически и геореферентни данни
- Основи на GISC 6325 за дистанционно наблюдение
- GISC 6381 Основи на географските информационни системи
- GISC 6384 Разширени географски информационни системи
- GISC 7310 Разширен анализ на GIS данни
- GISC 7360 Анализ на модела на GIS
- GISC 7361 Пространствена статистика
- GISC 7365 Разширено дистанционно наблюдение
III. Дисциплинарни избираеми дисциплини: 9 семестър кредитни часа
Студентите завършват девет семестърни кредитни часа в ЕДНА от следните дисциплинарни области (Криминология, Геопространствени информационни науки, Икономика, Политология, Публично / неправителствено управление, Публична политика / Политическа икономия или Социология) с курсове, предписани от съответните програми на EPPS. Директорът на програмата или асоциираният декан на магистърските програми трябва да одобрят избора на курс.
* Предпоставка е колеж алгебра.
** Предпоставка е смятане.
Резултат от програмата
Завършилите програмата ще:
- Прилагайте методи за проектиране и оценка на научните изследвания, включително количествени (напр. Експериментални, квази-експериментални и натуралистични) и качествени подходи в различни обществени, нестопански и частни сектори;
- Използват методи за количествен и качествен анализ на данните от социалните науки, използвани в научните изследвания от различни видове обществени, нестопански организации и организации от частния сектор;
- Използвайте придобити умения и способности на практика, за да поддържате обществени, нестопански организации и организации от частния сектор, докато те разглеждат належащи обществени проблеми както на местно, така и на глобално ниво;
- Интерпретира основните теории и философските измерения на практиката на социалните науки и насърчава етичното използване на методологията на социалните науки;
- Обосновете значението на приложната социална наука за подпомагане на формирането на публична политика и действия;
- Успешно изграждане на кариерни пътеки в области, прилагащи анализ на социални данни и изследвания.
Кариерни възможности
Завършилите търсят различни позиции, включително анализатор на данни/учен, специалист по извличане на данни, мениджър на бази данни, статистик, анализатор за оценка на програмата, анализатор за подпомагане на решенията, анализатор за проучвания, статистик за социологическо проучване, експерт по разузнаване в общността и анализатор на информационни ресурси.
съоръжения
English Language Requirements
Удостоверете владеенето на английски език с Duolingo English Test! DET е удобен, бърз и достъпен онлайн тест по английски език, приет от над 4000 университета (като този) по целия свят.