Магистър по Анализ на обучението (MSLA)

Преглед

Магистърът по анализи на обучението (MSLA) е предназначен за хора, които искат да продължат кариера в области, които са повлияни от дигитализацията на обучението, осмислянето и процесите на знание в сложни социално-технически среди. Тази програма е идеална за всеки, който се интересува от това как да използва данни, за да получи представа как хората и системите произвеждат знания.

За програмата

MSLA ще подготви студенти, идващи от различни среди, за да посрещнат нарастващото търсене за изучаване на специалисти по анализи в различни индустрии, включително образование, организации с нестопанска цел, държавни и корпоративни настройки. Завършилите ще придобият критични умения за работа във все по-сложна глобална икономика на знанието и ще бъдат в добра позиция да станат лидери в своите организации, подготвяйки ги за бъдещето на обучение.

Онлайн, двугодишната програма се състои от шест основни курса, четири избираеми, съставени от различни теми, и съвместен проект за водещ камък (36 кредитни часа).

План за обучение

Тридесет и шест (36) кредитни часа са необходими за магистърска степен по Анализ на обучението. Необходимите курсове са следните:

• Основни курсове (18 часа): LAPS 5310, 5320, 5330, 5340, 5350, 5360
• Четири избираеми (12 часа) от: LAPS 5370, 5375, 5376, 5377, 5378, 5380, 5388, 5390, 5391, 5392, 5393, 5394, 5395
• Capstone (6 часа): LAPS 5610

Ако бъдещият студент няма достатъчен статистически опит в предишни курсови работи, може да се наложи да вземат LAPS 5370 - Въведение в статистическия анализ като курс за изравняване в края на основната си курсова работа. Този курс ще се счита за един от четирите задължителни избираеми предмета.

След като завършат 30 часа курсова работа (18 часа основна, 12 часа избираеми) и получат одобрение от координатора на програмата, студентите могат да се запишат в курса LAPS 5610 Capstone. Студентите ще работят в различни групи от 5 до 6 студенти заедно с преподавателски факултет, а малките групи ще бъдат проектирани да комбинират студенти с разнообразни умения и да подчертават общността и сътрудничеството. Студентите ще прилагат програмни знания и умения, усвоени в предишната курсова работа, за да завършат малък, интегративен проект, включващ анализ на набор от образователни данни от реалния свят. Студентите ще имат възможност да кандидатстват за конкурентни стажове, които ще предоставят малки стипендии. След като студентът се запише в този курс, той трябва непрекъснато да се запише в него, докато успешно завърши своя основен камък, но не повече от 4 пъти.

** Забележка: По това време студентите в програмата Learning Analytics може да не спечелят магистърска степен по преминаване, за да завършат докторска степен.

Ето примерна учебна програма:

Година 1 (есен)

• LAPS 5310 Основи на Анализ на обучението
• LAPS 5360 Въведение в анализа на данните и R

Година 1 (пролет)

• LAPS 5320 Експериментален дизайн и методология
• LAPS 5330 Психология на ученето и научни науки

Година 1 (лято)

• LAPS 5340 Методи за големи данни
• LAPS 5350 Privacy & Ethics in Learning Analytics

Година 2 (есен)

• Два (2) факултатива

Година 2 (пролет)

• Два (2) факултатива

Година 2 (лято)

• LAPS 5610 Capstone

Текущите избори включват:

• LAPS 5370 Въведение в статистическия анализ (курс за изравняване)
• LAPS 5375 Вероятност и статистически изводи
• LAPS 5376 Приложен регресионен анализ
• LAPS 5377 Линейни модели и експериментален дизайн
• LAPS 5378 Многомерно мащабиране и групиране
• LAPS 5380 Причинно заключение за оценка на програмата
• LAPS 5388 Разширени методи в управлението на образователните данни и анализите на обучението
• LAPS 5390 Анализ на дизайна на обучението
• LAPS 5391 Независимо проучване
• LAPS 5392 Познание, компютри и метапознание
• LAPS 5393 Обработка на естествен език за образователни изследвания
• LAPS 5394 Анализ на социалната мрежа
• LAPS 5395 Човешко и изкуствено познание

Andrea Piacquadio / pexels

Кариерни възможности

• Учен за данни
• Образователен администратор
• Обучаващ се дизайнер
• Изследовател/Анализатор на данни
• оценка

Защо да избера нас?

• Онлайн програма с прием на кохорти за подпомагане на работещи професионалисти по целия свят.
• Курсове, преподавани от водещи експерти по анализи на ученето.
• Сътрудничество с преподаватели, студенти и външни партньори за решаване на сложни, социално-технически предизвикателства в реалния свят.
• Развитие на умения за съвременни и иновативни методи и инструменти.

Изисквания за прием

Факултетът и персоналът ще оценяват всички кандидати за прием в програмата и приоритет ще имат кандидатите, които отговарят на следните критерии:

1. Обща бакалавърска оценка от 3.2

2. Кандидат, чийто роден език не е английски, трябва да демонстрира достатъчно ниво на владеене на английски език, за да осигури успех в следдипломното обучение. Това изискване ще бъде отменено за чужди англоговорящи, които притежават бакалавърска степен от акредитирана институция в САЩ. Очаква се кандидатите да представят оценка най-малко 550 на хартиен TOEFL, оценка най-малко 213 на компютърно базиран TOEFL, минимален резултат 40 на TSE, минимален резултат 6,5 на IELTS, или минимален общ резултат на TOEFL IBT от 79. Освен това, когато се взема TOEFL IBT, се предпочитат най -малко 22 точки в секцията за писане, 21 в секцията за говорене, 20 в секцията за четене и 16 в секцията за слушане. Приемът на която и да е магистърска програма обаче е ограничен и конкурентен. Спазването на минималните изисквания за прием не гарантира приемането и програмите могат да дадат предпочитание на студенти с по -високи резултати. Допустими са само резултатите, изпратени директно от ETS или IELTS на UT Arlington.

Понастоящем GRE не е необходим за допускане до тази програма.

Студентите, които не отговарят на тези критерии, все още могат да бъдат разглеждани, ако отговарят на всички общи изисквания за прием на Висшето училище. Приемът е състезателен и отговарянето на изискванията за прием няма да гарантира приемането в програмата.

Бъдещите чуждестранни студенти, които пребивават извън САЩ и нямат планове за установяване на статут на студент F-1 или J-1, имат право на прием в програмата. Бъдещи студенти, които имат:

• Статут на виза F-1 или J-1 и пребиваване в САЩ не отговарят на условията за прием в програмата.
• Статусът на виза F-2 отговаря на условията за прием в програмата, но може да отнеме не повече от три (3) кредитни часа на семестър.
  • Като се има предвид кохортният модел за програмата (шест (6) часа на семестър със специфичен график за предлагане на курсове), това означава, че би било трудно да се напредва и да се завърши бързо.
• Визуалният статус J-2 отговаря на условията за прием в програмата.
• Визуалният статус B-1 или B-2 не отговарят на условията за допускане до тази програма.

Бъдещите студенти могат да кандидатстват по всяко време, но крайният срок за есенния семестър 2021 г. е 30 юли 2021 г. Въпреки че е възможно, не можем да гарантираме прием след тази дата. Моля, обърнете внимание, че този краен срок е различен от общия краен срок за кандидатстване. Отговорност на студента е да се придържа към сроковете на ведомствата, за да осигури навременна обработка и преглед на заявлението им.