Магистър на науките в анализа на данни
The George Washington University - School of Engineering & Applied Science
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Washington, Съединени Американски Щати
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
3 - 4 семестри
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
USD 2075 / per credit *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Aug 2024
* за кредит
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
Поддържан съвместно чрез катедрата по компютърни науки и катедрата за инженерно управление и системно инженерство, магистърът по научни анализи има за цел да отговори на нарастващото търсене на професионалисти, квалифицирани в анализи на големи данни и данни в правителството, индустрията и изследователските организации.
Чрез курсове, ръководени от висши преподаватели в Школата за инженерни и приложни науки и Училището за бизнес , тази програма се провежда в малки кохорти и обхваща теми от компютърните науки, бизнес анализа и системното инженерство, като същевременно се фокусира върху основите на аналитиката от техническа инженерна перспектива.
Студентите избират от две песни: Компютърна наука или инженерно управление и системно инженерство.
Резултати от програмата
Студентите в програмата трябва да очакват:
- Прилагане на техники за наука и анализ на данни в процеса на вземане на решения на широк кръг от организации.
- Демонстрирайте способността за съхраняване, почистване и трансформиране на данни.
- Демонстрирайте подобрения в процеса на вземане на решения, като използвате и прилагате техники за анализ, за да тълкувате резултатите.
- Проектиране и внедряване на изчислителна инфраструктура и алгоритмични техники за големи анализи на данни.
- Разгледайте инженерните основи, които задвижват полетата на науката и аналитиката на данните.
- Получете практически опит с аналитични инструменти за големи данни.
- Продължавайте или подобрявайте кариерата си като анализатори на данни или изследователи на данни.
Изисквания към програмата
- Кредитни часове: 33
- Продължителност: две години (на пълен работен ден), три години (на непълно работно време)
- Само период на падане - няма наличен пролетен начален срок
Изисквания за прием
- Минимум 3.0 GPA (извън 4.0 скала), постигнати през последните 60 часа курсова работа на бакалавърска степен.
- Предварителни курсови задачи по смятане (диференциално или интегрално), програмиране, вероятност и статистика.
- За международни студенти: TOEFL оценка 100 или по-висока / IELTS оценка 7.0, без индивидуална оценка на бандата под 6.0
Успешно подаване на онлайн формуляра за кандидатстване, оценки за изпити и други документи, както е посочено в изискванията за прием .
ЗАБЕЛЕЖКА: Изпитът GRE не е задължителен за тази програма. Кандидатите, чийто BS е завършен преди повече от 5 години и / или нямат пряк трудов опит в тази област, се насърчават да представят GRE оценки, за да допълнят своята кандидатура.
- Успешно подаване на онлайн формуляра за кандидатстване, оценки за изпити и други документи, както е посочено в изискванията за прием .
Всички кандидати - за първи път или трансфери - в магистърска програма (MS) или магистър по инженерни науки (M.Eng.) В Школата за инженерни и приложни науки трябва да отговарят на изискванията за прием, които да бъдат разгледани за някоя от програмите на морета.
Контролен списък за кандидатстване
Кандидатите трябва да предоставят следните материали, които да бъдат разгледани за всяка дипломирана програма в SEAS:
- Попълнете онлайн формуляр за кандидатстване
- Преписи
- Резултати от GRE изпит (по избор за прием през есента на 2021 г.)
- Международни кандидати: оценки TOEFL, IELTS или PTE Academic
- Препоръки
- Изложение на целта
- Resume / CV
- Такса за кандидатстване
Изисквания за изпит по английски език
- Всички международни кандидати, които търсят виза, са длъжни да представят TOEFL, IELTS или PTE Академични резултати в SEAS, за да бъдат разгледани за допускане.
- Моля, посочете само най-новите резултати от теста. Резултатите не могат да бъдат повече от две години.
Минимални изисквания за оценка
IELTS
- Общо 6,0, без индивидуален резултат под 5,0.
- Кандидатите за завършващите програми по инженерно управление, системно инженерство или данни анализи трябва да имат минимален бал от 7,0 без индивидуален резултат под 6,0.
- Кандидатите, които биха искали да бъдат разгледани за възможности за финансиране, трябва да имат общ бал 7,0, без индивидуален резултат под 6,0.
TOEFL
- 80 на интернет изпита (iBT) или 550 на изпита на хартия.
- Кандидатите за завършилите програми по инженерно управление, системно инженерство или данни анализи трябва да имат минимален бал от 100 на изпита по интернет.
- Кандидатите, които биха искали да бъдат разгледани за възможности за финансиране, трябва да имат 600 на изпит на хартиен носител или 100 на изпит, базиран в Интернет.
PTE Academic
- 53. Кандидатите, които биха искали да бъдат разгледани за възможности за финансиране, трябва да имат минимален резултат от 68.
Изключения
Изключения се предоставят на кандидати, които:
- Притежавайте бакалавърска, магистърска или докторска степен от институция, в която английският е езикът на преподаване И официалният език на страната, в която се намира университетът.
- Притежавайте бакалавърска, магистърска или докторска степен от институция, разположена в държава, която отговаря на условията за освобождаване от изпит по английски език .
Галерия
Приемане
Стипендии и финансиране
Резултат от програмата
Резултати от програмата
Студентите в програмата трябва да очакват:
- Прилагане на техники за наука и анализ на данни в процеса на вземане на решения на широк кръг от организации.
- Демонстрирайте способността за съхраняване, почистване и трансформиране на данни.
- Демонстрирайте подобрения в процеса на вземане на решения, като използвате и прилагате техники за анализ, за да тълкувате резултатите.
- Проектиране и внедряване на изчислителна инфраструктура и алгоритмични техники за големи анализи на данни.
- Разгледайте инженерните основи, които задвижват полетата на науката и аналитиката на данните.
- Получете практически опит с аналитични инструменти за големи данни.
- Продължавайте или подобрявайте кариерата си като анализатори на данни или изследователи на данни.
За училището
Въпроси
Подобни курсове
Магистър по големи данни и бизнес анализи
- Paris, Франция
- Berlin, Германия
Магистър по Интернет на нещата (IoT)
- Biot, Франция
Магистър по големи решения за данни
- Barcelona, Испания