Магистър по материалознание и технологии
University of Pitesti
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Pitești, Румъния
Езикознание
Френски
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
3 семестри
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
EUR 740 / per year *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Sep 2024
* Студенти от ЕС; 2430 евро - студенти извън ЕС
Представление
Магистърската програма обучава инженери, специализирани в материалите. Предоставя образование по международни стандарти и провежда изследователски дейности, които отговарят на изискванията на съвременния пазар на труда, особено в индустриалната област. Учебната програма е клонът на Master Recherche Sciences des Matériaux, Nanomatériaux, Mulmatériaux, координиран от INP Toulouse.
Изисквания за вход
- Средна стойност на бакалавърските години
- интервю
Причини за избора на тази програма
- Обучение на инженери, специализирани в материали.
- Създаване на умения в материалите и повърхностната механика, характеризиране и техники за управление.
- Способността да се установят корелации между микроструктурата, свойствата и употребите.
- Възможността да имам френска и румънска степен едновременно с мен.
Кариерни възможности
- Инженер-изследовател по материалознание
- Научен сътрудник по материалознание
Подробности за програмата
1 година
- Термодинамика, приложена в металургията 4
- Фазови трансформации и микроструктура на материалите 5
- Характеризиране на материалите 5
- Защита от корозия и антикорозия 4
- Механично поведение на материалите 4
- Механични свойства на повърхностите 4
- Изследователска практика 4
- Технологии за производство на полуфабрикати 5
- Техники за неразрушаващо изпитване 5
- Въведение в изследванията 5
- Технически-научен френски 4
- Технически-научен английски 4
- Изследователски проект 7
2-ра година
- Технологията на термични и термохимични обработки 4
- Наноматериали и нанотехнологии 3
- Биоматериали 3
- Керамични матрични композитни материали 3
- Етика и академична почтеност 3
- Обработка на експериментални данни 4