Магистър по изкуствен интелект и машинно обучение
University of Limerick
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Limerick, Република Ирландия
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
1 година
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
EUR 13 750 / per year *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* Студенти от ЕС: 5 169 евро | студенти извън ЕС: 13 750 евро
Представление
Изкуственият интелект (AI) е една от най-вълнуващите области в компютърните науки и инженерството. AI и машинното обучение (ML) се справят с предизвикателството да създадат машини, които имат способността да учат, адаптират и показват интелигентност. Изследванията на AI правят революция в живота ни и ни водят към свят със самоуправляващи се автомобили, автоматизирана търговия на фондовите пазари, AI-асистирана хирургия, AI-контролирани мрежи, смартфони, които могат да разпознават обекти / лица / реч, търсачки, които могат да превеждат езици, видео игри, които проявяват отзивчиво, адаптивно и интелигентно поведение.
Преглед
Тази нова уникална програма обхваща новите тенденции в ИИ чрез комбиниране на утвърдени техники на ИИ като:<UL>
Ненаблюдавано / контролирано / подкрепящо обучение, задълбочено обучение, параметрична / непараметрична регресия и класификация, еволюционни изчисления, байесови мрежи и алгоритми за търсене,UL>
с нововъзникващи дисциплини и технологии като:<UL>
Дълбоко укрепващо обучение, моделиране на причинно-следствена връзка, биоинспирирана роботика, еволюционна роботика, хуманоидна роботика, моделиране на поведението, вдъхновено от игри, автоматична проверка на съответствието, автоматичен синтез на работния процес, коректност, поддържана от машината, вероятностно програмиране и обясним AI.UL>
Акцентът е върху прилагането на тези техники в различни области на приложение: текстов анализ и обработка на естествен език, машинно виждане, игри, интелигентно производство, поддръжка на предсказване, движение и планиране, бизнес анализ, финанси и много други.
Съдържание на програмата
Есенен семестър
Въведение в инженеринга на данни и машинното обучение<UL>
Еволюционно изчисление и хуманоидна роботикаАнализ на текст и обработка на естествен езикИзкуствен интелект за игритеМашина визияUL>
Пролетен семестър
Изкуствен интелект и машинно обучение<UL>
Дълбоко подкрепящо обучениеВероятностен и обясним AIТеория и практика на усъвършенстваните AI екосистемиМетоди за изследване и спецификация на проектаUL>
Летен семестър<UL>
Проект за изкуствен интелект и машинно обучениеUL>
Изисквания за вход
Кандидатите трябва да имат първа или втора степен с отличие от ниво 8 (NFQ или други международно признати еквиваленти) по съответния или подходящ предмет (компютърни науки, програми за компютърно инженерство или програми от ниво 8, които имат достатъчно математически и програмни умения), еквивалентно предварително обучение, което е признато от университета като отговарящо на това изискване.
Какво да включите към молбата си<UL>
Квалификационни преписи и / или сертификати (включително заверени английски преводи, ако е приложимо.Квалификация (и) за английски език (ако английският не е вашият първи език).Копие от вашето свидетелство за раждане / паспорт.UL>
Изисквания за английски език
Кандидатите, чийто първи език не е английски, трябва да представят доказателства за предишен успех след завършване на UL на квалификация, преподавана чрез английски език, или да отговарят на един от критериите по-долу (не повече от две години преди кандидатстване):
Приемливите квалификации по английски език включват следното:<UL>
Зрелостни изпити от европейски страни, където английският е представен като предмет и се постига приемливо ниво.Ирландски сертификат за напускане на английски - Обикновено ниво D или по-висока.TOEFL - 580 (на хартия) 90 (на базата на интернет).IELTS - Минимален резултат от 6,5 с не по-малко от 6 във всеки един компонент.Тест по английски език за английски и академични цели (ETAPP) - клас C1.Английски език на ниво GCE „O“ / английски език GCSE - степен C или по-висока.Университет в Кеймбридж ESOL - Сертификат за владеене на английски език - степен C / Сертификат за напреднал английски клас А.GCE изпитни съвети - Оксфордски делегиране на местни изпити - степен C / Синдикат на местни изпити в Кеймбридж - Пропуск за училищно свидетелство 1-6 / Съвет за входни и училищни изпити на Университета в Лондон - Пропуск за училищно свидетелство 1-6.UL>
Резултати от изпити, различни от изброените по-горе, също могат да бъдат приети като отговарящи на изискванията ни за английски език. Свържете се с отдела за международно образование за съвет.
Профил на завършил
Този курс подготвя студентите за кариера в бранша в областта на анализа на данни, науката за данни, машинното обучение и AI. Той също така има за цел да даде на студентите теоретичните знания, за да могат да станат високопоставени кандидати за докторанти и които могат да извършват високопрофилни изследвания в областта на ИИ.
Приемане
Учебен план
Съдържание на програмата
Есенен семестър
Въведение в инженеринга на данни и машинното обучение
- Еволюционно изчисление и хуманоидна роботика
- Анализ на текст и обработка на естествен език
- Изкуствен интелект за игрите
- Машина визия
Пролетен семестър
Изкуствен интелект и машинно обучение
- Дълбоко подкрепящо обучение
- Вероятностен и обясним AI
- Теория и практика на усъвършенстваните AI екосистеми
- Методи за изследване и спецификация на проекта
Летен семестър
- Проект за изкуствен интелект и машинно обучение