Магистър по данни

С експоненциалния растеж на големите данни през последните няколко години, необходимостта от учени в данните става все по -изразена и спешна.

Институтът за наука за данни към университета Свети Петър обучава следващото поколение студенти по наука за данни, предлагащи авангардна академична STEM програма, която да отговори на тези изисквания и да обучи следващото поколение учени по данни. Институтът работи в тясно сътрудничество с лидерите на индустрията за представяне на иновативни идеи на пазара.

Програмата Data Science интегрира научни методи от статистиката, компютърните науки и базираното на данни управление на бизнеса, за да извлече знания от данните и да стимулира вземането на решения. Нашата учебна програма предоставя на студентите строг курс на обучение по технологии за големи данни, приложения и практики Pathway за студентски стажове и заетост на пълен работен ден. Завършилите са готови да посрещнат предизвикателствата на пресечната точка между големи данни, бизнес анализи и други нововъзникващи области.

В допълнение към магистърската програма, ние предлагаме персонализирани сертификати и курсове за обучение в областта на анализа. Подготвителните курсове за един семестър са предназначени за студенти и са пригодени за международни изследвания.

С един поглед

• Наградена степен : магистър по наука за данни
• Местоположение на курса : Campus Jersey City
• Продължителност на програмата : 36 кредита: Редовният студент, който взема 24 кредита годишно, трябва да завърши за 1,5 години.
• Календар: Триместър
• Формат на курса : Класовете се срещат лично от понеделник до петък през деня или през вечерта.

Ускорена бакалавърска степен до магистърска степен по програма за наука за данни

Можете да спечелите бакалавърска степен и магистърска степен по наука за данни за пет години чрез нашата ускорена програма.

Data Science е дисциплината, която интегрира научни методи от статистиката, компютърните науки и управлението на бизнеса, за да извлече знания от данните, за да стимулира вземането на решения. Тази програма е предназначена за студенти с опит в компютърните науки, приложните науки, бизнеса или икономиката. За подготовка студентите трябва в момента да бъдат записани в бакалавърска програма.

Наличност на програмата

Програмата Data Science ще се предлага по семестриален график и е предназначена както за редовно, така и за задочно обучение.

Изисквания за степен

Степента изисква 36 семестрови часови кредити. Задължителен курс е необходим и ще се вземе в последния семестър на курсовата работа.

Завършил стаж

От 1 януари 2016 г. се изисква завършване на стаж, свързан с Data Science, за всички студенти, с изключение на тези, които имат 3+ години професионален опит; тези с постоянна заетост по време на продължителността на програмата; и тези, които участват в програмата за обмен. Завършилият стаж може да започне през първия семестър на часовете. Моля, консултирайте се с вашия програмен съветник, за да определите дали е възможно да получите отказ.

Съвети

Университетът Свети Петър възлага на всеки кандидат академичен съветник.

Ограничение във времето

Очаква се учениците да се записват непрекъснато до завършване на програмите им. От студентите се изисква да поддържат задоволителен академичен напредък, като поддържат необходимия среден успех и натрупват достатъчно кредити в рамките на предвидения срок от пет години.

Магистърската програма по наука за данни, програма с 36 кредитни степени, е предназначена за студенти, които са завършили бакалавърска степен по природни науки, математика, компютърни науки или инженерство и се интересуват от преследване на кариера в специфични за индустрията аналитични области (напр. технология, фармацевтика, научни изследвания, правителство, обществено здравеопазване, предприемачество, финанси, бизнес и др.).

Дипломната програма Data Science използва проблеми и ситуации от реалния свят, за да подготви завършилите за роли като стратегически лидери на мисълта, които използват прогнозно моделиране, за да стимулират вземането на решения. Студентите ще развият задълбочено разбиране на ключовите технологии в науката за данни и бизнес анализите: извличане на данни, машинно обучение, техники за визуализация, прогнозно моделиране и статистика. Студентите ще практикуват анализ на проблеми и вземане на решения. Студентите ще придобият практически, практически опит със статистически програмни езици и инструменти за големи данни чрез курсова работа и приложни изследвания.

Наличност на програмата

Програмата Data Science ще се предлага по семестриален график и е предназначена както за редовно, така и за задочно обучение.

Изисквания за степен

Степента изисква кредити от 36 семестъра. Заключителен курс е необходим и ще бъде взет през последния семестър на курсовата работа.

Дипломиран стаж

От 1 януари 2016 г. се изисква завършване на стаж, свързан с Data Science, за всички студенти с изключение на: тези, които имат 3+ години професионален опит; тези с пълна заетост по време на продължителността на програмата; и тези, които участват в програмата за обмен. Дипломният стаж може да започне през първия семестър на занятията. Моля, консултирайте се с вашия програмен съветник, за да определите дали е възможно да получите освобождаване.

Съвет

Университетът Свети Петър назначава академичен съветник на всеки кандидат.

Ограничение във времето

Очаква се студентите да се записват непрекъснато, докато програмите им бъдат завършени. От студентите се изисква да поддържат задоволителен академичен напредък, като поддържат необходимата средна оценка и натрупват достатъчно кредити в рамките на предвидената времева рамка от пет години.

Курсове

ниво I

• Въведение в науката за данните
• Анализ на данни и моделиране на решения
• База данни и съхранение на данни
• Статистическо програмиране

Ниво II

• Извличане на данни
• Анализ на големи данни
• Визуализация на данни
• Машинно обучение
• Прогностичен анализ и експериментален дизайн
• Закон за данните, етика и поверителност
• Бизнес анализ
• Capstone: Бизнес анализ

Общо кредити: 36

Стаж за завършилите Data Science

Завършването на дипломиран стаж, свързан с Data Science, се изисква за всички студенти, с изключение на: тези, които имат 3+ години професионален опит; тези с пълна заетост по време на продължителността на програмата; и тези, които участват в програма за обмен. Дипломният стаж може да започне през първия семестър на занятията. Моля, консултирайте се с вашия програмен съветник, за да определите дали е възможно да получите освобождаване.

Цели на програмата

• Развийте задълбочено разбиране на ключовите технологии в науката за данни и бизнес анализите: извличане на данни, машинно обучение, техники за визуализация, прогнозно моделиране и статистика.
• Практикувайте анализ на проблеми и вземане на решения.
• Придобийте практически, практически опит със статистически програмни езици и инструменти за големи данни чрез курсова работа и приложни изследвания.

Цели на обучението

Студентите, които са завършили MS in Data Science and Business Analytics Program ще могат да:

• Прилагайте техники за количествено моделиране и анализ на данни за решаване на бизнес проблеми от реалния свят, съобщавайте открития и ефективно представяйте резултати, използвайки техники за визуализация на данни.
• Разпознават и анализират етичните проблеми в бизнеса, свързани с интелектуалната собственост, сигурността на данните, целостта и поверителността.
• Прилагайте етични практики в ежедневните бизнес дейности и вземайте добре обосновани етични бизнес решения и решения за управление на данни.
• Демонстрирайте знания за техниките за анализ на статистически данни, използвани при вземането на бизнес решения.
• Приложете принципите на Data Science към анализа на бизнес проблеми.
• Използвайте софтуер за извличане на данни за решаване на проблеми от реалния свят.
• Използвайте авангардни инструменти и технологии за анализ на големи данни.
• Прилагайте алгоритми за изграждане на машинен интелект.
• Демонстрирайте използването на работа в екип, лидерски умения, вземане на решения и теория на организацията.

Кариерни възможности

До 2018 г. само Съединените щати може да се сблъскат с недостиг на 140 000 до 190 000 души с дълбоки аналитични умения и ноу-хау за използване на Big Data за вземане на ефективни решения.

• Компютърна съдебна медицина
• Учен за данни
• Операционен анализатор на данни
• Компютърна съдебна медицина
• Учен за данни
• Операционен анализатор на данни