MS в Analytics

Анализаторите на данни изграждат нови взаимоотношения в почти всяка дисциплина: бизнес, здравеопазване, геология, математика и статистика, биология, химия, компютърни науки, информационни системи и технологии, инженерство, психология, поведенчески науки, оперативни изследвания и други, в допълнение към потенциалните взаимодействия между тези дисциплини, като се използва ролево взаимодействие с информация и анализи, за да се даде възможност на силно съвместни организации, управлявани от данни. Завършилите тази програма влизат в работната сила, подготвена за сложния, интензивен с информация свят.

Програмни концентрации

• Здравна информатика
• Фармацевтични науки (допълнителни изисквания за прием)
• Индивидуализиран

Тази програма изисква общо 36 семестриални часа: 15 семестриални часа от основните курсове, 6 семестриални часа курсове за опит и 15 семестриални часа курсове за концентрация. Стойността на семестриалните часове за всеки курс се появява в скоби.

• Anly 500 – Анализ I: Принцип и приложения (3 кредита)
• Anly 502 – Аналитични методи I (3 кредита)
• Anly 506 – Проучвателен анализ на данни (3 кредита)
• Anly 512 – Визуализация на данни (3 кредита)
• Anly 510 – Анализ II: Принцип и приложения (3 кредита)
• Anly 545 – Аналитични методи II (3 кредита)
• Anly 560 – Методи за програмиране на функции за Anly (3 кредита)
• Grad 695 – Изследователска методология и писане (3 кредита)

Завършилите магистърска програма по анализи ще могат да:

• Идентифициране и оценка на възможностите, нуждите и ограниченията за използване на данни;
• Правете ясни и проницателни анализи, променяйки посоката бързо, както се изисква от тези анализи;
• Измерете, оценете и обяснете нивото на качество на набор от данни и разработете план за подобряване на качеството;
• Работете ефективно в екип за разработване на решения за анализ на данни;
• Разпознават и анализират етични проблеми, свързани с интелектуалната собственост, целостта на сигурността на данните и поверителността; и
• Комуникирайте ясно и убедително пред различни аудитории.

Завършилите стават учени и анализатори на данни в работни групи по финанси, маркетинг, операции и бизнес разузнаване, които генерират и консумират големи количества данни.