MS по статистика
The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences
Ключова информация
Изберете местоположение
Местоположение на кампуса
Washington, Съединени Американски Щати
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
3 семестри
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
USD 1885 / per credit *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* на кредит. Възможни са допълнителни такси
Представление
Магистърската програма по статистика е идеална за студенти, които се подготвят за професионални позиции или докторски програми по статистика и други количествени области.
Предлагат се опции за дипломна работа и без дипломна работа и студентите могат да се запишат на пълно или задочно обучение. Използването на статистически софтуерни пакети, налични във всички университетски компютърни лаборатории, се изисква за повечето курсове.
Приемане
Учебен план
Програма за обучение
Програмата MS предлага комбинация от математическа статистика, приложна статистика и статистически изчисления, съобразени с всеки ученик. Преди да се запишат за курсове, всички нови студенти трябва да се срещнат с програмния директор на MS, за да съставят индивидуална програма за обучение. Програмата на обучение трябва да вземе предвид силните страни и недостатъците на студента, както се преценява от преписи и интервюта. Препоръчително е студентите да продължат да търсят съвет през цялото време в програмата.
Студентите трябва също да поддържат минимална кумулативна средна оценка B (3.0) във всички курсови работи.
учебна програма
Програмата MS предлага комбинация от теоретични, приложни и курсове по изчислителна статистика, пригодени за всеки студент. Програмата MS изисква 30 кредита, без квалификационен изпит; и студентите могат да избират от следните песни или курсове въз основа на техните интереси след консултация със съветниците на факултета.
Биостатистически път: Анализ на данни, Приложни линейни модели, Надлъжни анализи на данни, Анализ на оцеляването, Анализ на категорични данни, Статистически методи в биоинформатиката и изчислителната биология, Клинични изпитвания, Причинно-следствени изводи, Мрежов анализ
Изчислителна пътека: Основи на програмирането на SAS за управление на данни, методи на статистическо изчисление, извличане на статистически данни, съвременен регресионен анализ, статистически методи в биоинформатиката и изчислителната биология, статистическо машинно обучение, статистическо задълбочено обучение, обработка на естествен език
Приложно проследяване: Анализ на данни, Приложни линейни модели, Приложен многовариантен анализ, Дизайн на експерименти, Байесова статистика, Надлъжни анализ на данни, Категориален анализ на данни, Модерен регресионен анализ, Статистически консултации, Правна статистика, Извадкови проучвания, Причинно-следствени изводи, Основи на SAS програмирането за Управление на данни
Теоретичен курс: математическа статистика, линейни модели, байесова статистика, вероятност, теория на разпределението, усъвършенствана вероятност, непараметричен извод, усъвършенствана статистическа теория, многовариантен анализ, стохастични процеси
Кредитни преводи
Студентите от магистърска степен по статистика могат да прехвърлят до два одобрени курса (шест кредита), взети извън отдела по статистика за кредит, но те трябва да са в свързани области (напр. икономика, управление и финанси, компютърни науки, инженерство, математика или обществено здраве) . За да започнат процеса на прехвърляне, студентите трябва да говорят със своите съветници и да попълнят формуляра за искане за кредит за прехвърляне на студенти, достъпен на уебсайта на CCAS. Наръчникът за магистърски студенти на CCAS също предоставя допълнителни насоки и информация относно изискванията за степен.
Предварително одобрени курсове извън отдела
- CSCI 6212: Проектиране и анализ на алгоритми
- CSCI 6364: Системи за управление на бази данни
- CSCI 6442: Системи за бази данни II
- CSCI 6907: Големи данни и анализ
- ECON 8375: Иконометрия I
- ECON 8377: Иконометрия II
- FINA 6223: Инвестиционен анализ и управление на портфолио
- МАТЕМАТИКА 6201: Реален анализ I
- МАТЕМАТИКА 6202: Реален анализ II
- МАТЕМАТИКА 6230: Комплексен анализ
- МАТЕМАТИКА 6441: Въведение във финансовата математика
- МАТЕМАТИКА 6620: Теория на графите
- MKTG 6243: Маркетингови проучвания
- PUBH 6002: Биостатистически приложения за обществено здраве
- DATS 6102: Въведение в науката за данните
- DATS 6102: Складиране на данни
Ако желае, студентът може да завърши програмата MS in Statistics преди да бъде приет в Ph.D. програма, в който случай не повече от 24 кредитни часа от магистърската степен могат да бъдат приложени към Ph.D. изисквания. В този случай от студента ще се изисква да вземе минимум 27 допълнителни кредитни часа за курсова работа. Разпределението на тези курсове между статистиката и общественото здравеопазване ще зависи от естеството на магистърската степен и дали прехвърлените кредитни часове ще се използват за покриване на курсове по статистика или обществено здраве. Пълната информация е налична в онлайн приложението за прием на висшисти.
Теза по избор
Всички кандидати за MS по статистика завършват най-малко 30 единици дипломиран кредит, одобрен за отдела. За студенти, които желаят да завършат дипломна работа, отделът може да одобри програма за обучение, състояща се от 24 кредитни часа курсова работа плюс дипломна работа.
- Опция без теза: Студентите завършват шест кредита в задължителни курсове и 24 кредита в избираеми курсове за общо 30 кредита.
- Опция за дипломна работа: Студентите завършват шест кредита в задължителни курсове (STAT 6998-6999), шест кредита за дипломна работа и 18 кредита в избираеми курсове, също общо 30 кредита.
Всички магистърски тези трябва да бъдат ръководени от директор плюс един читател. От студента зависи да намери тема и съветник за дисертация. Попитайте вашия академичен съветник за насоки. Само след като намерите съветник за дисертация, трябва да се регистрирате за STAT 6998 и STAT 6999 за два семестъра.
Изисквания към курса
Предпоставки: Тези курсове (или еквиваленти) са предпоставки за разглеждане на допускане и ТРЯБВА да се появят във вашия препис. Изпратете своето заявление за MS in Statistics програмата само след като сте завършили всички необходими курсове.
- МАТЕМАТИКА 1231: Смятане с една променлива I (3 кредита)
- МАТЕМАТИКА 1232: Смятане с една променлива II (3 кредита)
- STAT 2118: Регресионен анализ (3 кредита)
Общи предпоставки: курсова работа по многовариантно смятане, теория на матриците и поне два курса по статистика за студенти.
Трябва да бъдат изпълнени следните изисквания:
Общите изисквания, посочени в Columbian College of Arts and Sciences, Graduate Programs.
30 кредита. За опцията без дипломна работа—6 кредита в задължителни курсове и 24 кредита в избираеми курсове. За опцията за дипломна работа—12 кредита в задължителни курсове, включително 6 кредита в дипломна работа и 18 кредита в избираеми курсове. Студентите трябва да имат одобрение от отдела, за да следват опцията за теза.
Задължително
- STAT 6201 Математическа статистика I
- STAT 6202 Математическа статистика II
- За студенти, които следват опцията за теза:
- STAT 6999 Изследване на дипломна работа (взето два пъти за общо 6 кредита)
Избираеми предмети
За опцията без теза: 24 кредита в избираеми предмети, поне 18 от които трябва да бъдат в курсове STAT. За опция за дипломна работа: 18 кредита в избираеми предмети, поне 12 от които трябва да бъдат в курсове STAT.
Избираеми курсове извън статистиката могат да се вземат в свързани области, като икономика, математика, финанси, управление, компютърни науки, инженерство, обществено здраве и наука за данни.