MS в Google Анализ
Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Washington, Съединени Американски Щати
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
16 - 36 Месеца
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
USD 2139 / per credit *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* цена на кредит за учебната 2019-2020 година.
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
От есента на 2015 г. Висшето училище за изкуства и науки предлага на магистратурата на науките в аналитика с концентрация в степен на науката за данни. Инструкция се предоставя от катедрата по компютърни науки и катедрата по математика и статистика и програмата Analytics. Учебната програма предоставя на студентите строго обучение по изчислителни, математически и статистически методи, за да ги подготвят за кариера в областта на науката и аналитиката на данните.
Студентите в MS в Analytics , концентрацията в програмата Data Science ще изгради солидни познания за основите на анализа на данни и след това ще добави умения за визуализация, изчисляване на големи данни и машинно обучение. Важни меки умения като комуникация, работа в екип и техники за решаване на проблеми ще бъдат част от обучението през цялото време. Лицата, които завършат програмата, ще могат да продължат кариерата си, особено в района на Вашингтон, округ Колумбия, в различни области като родната сигурност, маркетинга на потребителите, финансите и правителството. Дипломираната програма по наука за данни може също да служи като подготовка за студенти, които желаят да влязат в докторска степен. програма по приложна математика, статистика или компютърни науки или икономика. В допълнение, нашето инструкторско партньорство с Националната лаборатория на Лорънс Ливърмор допълнително подобрява програмата.
Кой трябва да кандидатства?
Тази програма е подходяща за студенти, които наскоро са завършили степени със значителен математически или статистически акцент, както и за професионалисти в средната кариера, които търсят професионален напредък или промяна в кариерния път. Очакваното време за завършване на дипломата като редовен студент е две години. Чрез използване на трансферен кредит и / или вземане на летни курсове студентите могат да могат да завършат програмата в три семестъра (16 месеца). Задочните студенти могат да отнемат повече време (до три години). Занятията ще се предлагат в късния следобед или вечер, което ще позволи на студентите задочно обучение да участват пълноценно.
Изисквания към степените
Студентите в MS в Analytics, концентрацията в програмата Science Science трябва да завършат успешно 30 кредита и да поддържат кумулативна GPA не по-малка от 3,00, както и да отговарят на всички изисквания на учебната програма.
Студентите могат да се запишат на пълен или на непълен работен ден, но силно се насърчава записването. Има тригодишен прозорец за завършване на програмата. Възможно е студентът да се дипломира за едва 12 календарни месеца, като взема 12 кредита на семестър (претоварване). Повечето студенти вземат 9 кредита на семестър и завършват след 16 месеца до две години.
Концентрация в курсови науки
Има шест необходими основни курсове, предназначени да осигурят на студентите солидна основа в науката за данни. Пет допълнителни избираеми курса позволяват на студентите да усвоят специализирани умения, помагайки им да прилагат анализ на данни в полета на интерес. Курсовата работа може да бъде взета в произволен ред, който е разрешен от предпоставките.
Основни курсове - 15 кредита
Нашият шест курс ядро е проектиран да даде на студентите преглед на масивния пейзаж на данни.
- Теми за разширено програмиране - ОНЛАЙН (без кредит)
- Въведение в анализа на данни (ANLY-501)
- Основи за масивни данни (ANLY-502)
- Научна и аналитична визуализация (ANLY-503)
- Вероятно моделиране и статистически изчисления (ANLY-511)
- Статистическо обучение за анализи (ANLY-512)
Избираеми - 15 кредита
- Ефективно представяне на технологиите
- Структури и алгоритми за Analytics (ANLY-550)
- Оптимизация (ANLY-561)
- ANLY стаж (ANLY-905)
Следните курсове са предварително одобрени от програмата и ще отговарят на избираемите изисквания. Допълнителна курсова работа може да бъде одобрена при поискване и по преценка на програмата.
Моля, имайте предвид, че курсовете, предлагани от други програми (префикси на курсове BIST, CCTP, COSC и MATH), вероятно имат приоритет на места за собствените си студенти и задължителни ограничения. Трябва да говорите директно с инструктора на курса, за да видите дали има места за сядане и дали отговаряте на предпоставките преди записването в семестър.
- Биоинформатика за данни на Omics (BIST-532)
- Въведение в анализ на социалните мрежи (CCTP-696)
- Обработка на изображения (COSC-455)
- Поверителност на данните (COSC-531)
- Статистическо машинно обучение (COSC-578)
- Търсене в мрежата и създаване на смисъл (COSC-589)
- Математика на климата (MATH-412)
- Математика на социалните мрежи (MATH-442)
- Стохастична симулация (MATH-611)
- Байесова статистика (MATH-640)
- Категоричен анализ на данни (MATH-657)
Курсова работа на консорциума
Аспирантите от Университета Джорджтаун могат да се запишат на курсови работи в други университети в района на Вашингтон, округ Колумбия, чрез Консорциума на университетите на Вашингтонската столична зона.
Аспирантите от Университета Джорджтаун могат да се запишат на курсови работи в други университети в района на Вашингтон, округ Колумбия, чрез Консорциума на университетите на Вашингтонската столична зона. Трябва да получите разрешение от програмата Analytics, дипломирания декан в Джорджтаун и посетената институция. Подробни правила са достъпни на уебсайта на университетския секретар.
Общият брой на всички курсове за трансфер и консорциум не може да надвишава 25% от учебната програма, която се брои за завършване. В допълнение, курсовете за трансфер и консорциум не се отчитат до средните точки за оценка от Джорджтаун (GPA).
Ако сте участвали директно в друга институция в района (не през Консорциума), можете да поискате превод на кредит, при условие че ограничението от 25% на трансферния кредит.
Допускане
Материал за прием
Потенциалните студенти трябва да представят или да се договорят за следните елементи:
- Онлайн приложение.
- Такса за невъзстановяване на заявление
- Резюме или CV.
- Цел.
- Допълнителна форма на данни - Този формуляр е един от няколко основни инструмента за оценка и е ИЗИСКВАН .
- Официални преписи от всички предходни висши учебни заведения (международни кандидати, които са посещавали институции извън Съединените щати трябва да използват услуга за оценка на стенограми.)
Международните кандидати, посетили институции извън Съединените щати, трябва да представят своите преписи под формата на оценки на ICAP на World Education Services (WES). (Тези оценки не са изискване за всички програми в завършилото училище, но се изискват за програмата Analytics. Не се правят изключения.)
WES доставя преписи и техните оценки по електронен път. Оценките на WES могат да заемат мястото на официални преписи, ако те постъпят в Училището директно от WES и включват копие на официалните преписи, които WES оценява. Кандидатите могат да използват други услуги за оценка на достоверността, които са членове на Националната асоциация на услугите за оценка на достоверността (NACES), но все пак трябва да представят официални преписи от институцията до Джорджтаун, ако оценката не включва официално копие на стенограмите, които сте оценили.
- Официални препоръки (3).
- GRE резултати
Институционният код на университета в Джорджтаун за отчитане на GRE резултати е 5244.
- TOEFL / IELTS резултат, ако е приложимо.
Кандидатите, които не са посещавали висше образование, където основният език на преподаване е английски и които не са местни говорители, също трябва да демонстрират владеене на английски език. Чуждестранните говорители трябва да постигнат поне минимален резултат или в TOEFL, или в IELTS.
- TOEFL: Минимален резултат от 6oo (тест на хартиен носител) или 250 (тестове, базирани на компютър) или 100 (iBT тест) на теста по английски като чужд език (TOEFL).
- IELTS: Минимална оценка 7,5 от Международната система за тестване на английски език (IELTS).
Резултатите от теста трябва да бъдат получени до крайната дата за кандидатстване. Кандидатите трябва да разрешат шест до осем седмици от датата на теста за отчитане на резултатите. Ако не сте местен говорител на английски език и сте получили бакалавърска или напреднала степен от акредитирана институция за висше образование, където английският е основният език на преподаване, не е нужно да представяте оценки на TOEFL или IELTS.
Изисквания за прием
- Курсова
Като кандидат трябва да сте завършили следните курсове на ниво колеж:
- Изисква се: Многопроменливо смятане (3 кредита)
- Задължително: Линейна алгебра (3 кредита)
- Задължително: Статистика, базирана на изчисления (3 кредита)
- Задължително: Компютърно програмиране (3 кредита, основен език)
- Предпочитани: Структури на данни (3 кредита)
- Предпочитан: Анализ и дизайн на алгоритъма (3 кредита)
Програмата използва R и Python широко и се очаква кандидатите да владеят тези езици преди записването. Можете да демонстрирате своите знания по програмиране чрез завършени курсове, спечелени сертификати или други доказателства за систематично обучение, заедно с подходящ трудов опит. Тези доказателства трябва да бъдат предоставени във формуляра за допълнителни данни, който се представя заедно с вашата кандидатура.
- общ успех
Необходима е минимална бакалавърска програма GPA от 3.0 (по скала 4.0). Алтернативни комбинации от курсова работа и / или опит могат да бъдат използвани за подкрепа на заявление и ще бъдат разгледани за всеки отделен случай.
Приемане
English Language Requirements
Удостоверете владеенето на английски език с Duolingo English Test! DET е удобен, бърз и достъпен онлайн тест по английски език, приет от над 4000 университета (като този) по целия свят.
За училището
Въпроси
Подобни курсове
Магистър по актюерско и финансово инженерство (Льовен)
- Leuven, Белгия
MS в приложната статистика
- Syracuse, Съединени Американски Щати
Магистър по приложна статистика и измерване на данни
- Saint Andrews, Великобритания