MSc в големи информационни технологии
Glasgow Caledonian University - The School of Computing, Engineering and Built Environment
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Glasgow, Великобритания
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
1 - 2 година
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
GBP 5500 / per year *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* У дома, RUK и студентите от ЕС; £ 12600 Международни студенти
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
Включете се в кариера във водеща област и овладейте вълнуващия и предизвикателен свят с големи данни!
Големите техники за данни революционизират как организациите и отраслите придобиват и анализират данни, предлагайки ценни прозрения за това как хората живеят, работят, играят, пътуват, пазаруват и упражняват. Тези прозрения са ценни за маркетолози, изследователи, дизайнери, градски проектанти, програмисти на приложения, учители и много други.
MSc на GCU в големите технологии за данни помага на студентите да изградят основните знания и практически умения за успех в тази бързо развиваща се област. Ще развиете компетентност в редица нововъзникващи технологии: големи данни, изчислителни облаци и интернет на нещата. Ще се научите от експертите; GCU е международно призната за силата на изследванията си в тези вълнуващи теми, задвижващи иновациите от 21-ви век.
Програмата е идеална за хора, които имат опит в областта на компютърните науки, софтуерното инженерство, уеб технологиите или компютърното инженерство, които искат да подобрят или обновят своите умения. Тези с произход в математиката и електрониката също са добре пригодени.
Актуализираната учебна програма поддържа подход, фокусиран върху кариерата, така че ще придобиете ценни умения, които можете веднага да работите в индустрията.
- Приложете водещи инструменти и технологии от компании като IBM, Microsoft и SAS
- Разгледайте платформите за разработка с отворен код, като например Hadoop
- Постигнете признаване на индустрията със съвместната сертификация на SAS в модула Data Analytics на програмата
Вашият опит в големите данни ще ви даде възможност да представите нови прозрения в човешкото поведение и психология, което може да ни помогне да изградим по-силни и по-щастливи общества по целия свят. Работата ви може да оформи умни и устойчиви градове; премахване на бариерите пред образованието; Помогнете на хората да правят по-здравословен избор всеки ден; подобряване на общественото здраве ... и още много други неща. Всички значими начини за принос към общото благо.
Завършилите перспективи
Когато завършите, ще бъдете конкурентен кандидат за роли като системен разработчик, архитект или администратор на данни и анализи. Ще откриете възможности в разнообразна индустрия: инженеринг, фармацевтика, финанси, здравеопазване, търговия на дребно, сигурност, интелигентна среда и др.
Какво ще проучите
Студентите на пълен работен ден завършват шест учебни модула; три в тримесечие А и три в триместър B и MSc дисертационен проект в триместър C. Студентите на непълен работен ден завършват шест учебни модула; три в година 1, три в година 2 и един MSc проект в година 3.
Cloud Computing и уеб услуги
Този модул осигурява аналитично и практическо покритие на облачните изчисления и уеб услугите. Той се фокусира върху технологиите, рамките и свързаните с тях стандарти: облакови модели, облачни платформи и скалируемост. Той също така осигурява покритие на текущата технология за уеб услуги и представяне на данни за транспорта и интегрирано разработване на приложения за облак и уеб услуги. Понастоящем се използват примери за индустриални технологии.
Голям пейзаж на данни
Този модул обхваща процеса на управление на големите данни през целия им жизнен цикъл, от изискванията до пенсиониране. Животът пресича различни системи за приложения, бази данни и носители за съхранение. Студентите ще получат разбиране за пълната стойностна верига на големите данни. Те ще могат да анализират предизвикателствата и възможностите, свързани с различните етапи, през които Big Data преминава.
Анализ на данни
Този модул обхваща основните понятия за статистика, необходими за разбирането на критичните понятия за извличане на данни, машинно обучение и прогнозни анализи, използвани при визуализацията и анализа на данни, особено на големи данни. Студентите ще получат разбиране за подготовката на данните, използваните в аналитичните процеси модели, алгоритмите и техните изисквания, изпълнението на тези алгоритми, използвайки текущи технологии и приложимостта им към различни видове сценарии. Те ще получат и усъвършенствани практически умения в проектирането, изпълнението и оценката на аналитичните решения на проблемите, свързани с Big Data.
Големи платформи за данни
Този модул обхваща платформите, които поддържат съхранението, обработката и анализа на данни в сценарии за големи данни. Тя се фокусира върху платформи с висока степен на скалиране, които осигуряват оперативни възможности за интерактивна обработка в реално време и на платформи, които осигуряват аналитични възможности за ретроспективен и сложен анализ. Студентите ще придобият напреднало разбиране за принципите, на които се основават тези платформи, както и за техните силни, слаби страни и приложимост към различните видове сценарии. Те ще получат и усъвършенствани практически умения в проектирането и внедряването на мащабируемите платформени решения на Big Data.
Интернет на нещата
Този модул осигурява фундаментално и практическо покритие на набор от сближаващи се технологии, известни като Интернет на нещата (IoT). Той се фокусира върху представителни приложения, технологии, рамки и свързаните с тях стандарти, които подкрепят и подкрепят приложенията на интернет на нещата, като сензорни мрежи, протоколи за съобщения, сигурност, съхранение на данни, анализи, услуги и човешко взаимодействие. Модулът осигурява задълбочено практическо покритие на представителни рамки за прилагане на интернет на нещата, включително моделите за предоставяне на услуги на базата на клауд.
ИТ Професионални проблеми и методи на проекта
Този модул се стреми да развие разбиране и практически умения в напреднали методи на проектиране, които са в съответствие с нормите и практиките на индустрията и са приложими за сложни ИТ проекти. Изследването се провежда по интегриран начин, за да се гарантира, че професионалните рамки, в рамките на които се разработват, разгръщат и управляват такива проекти, са напълно разбрани.
Магистърска дисертация
Студентите ще разследват тематична или възникваща тема в Cloud Computing или свързаните с тях технологии. Дисертацията играе ролята на средство за разширяване на познанието и разбирането на студентите и техническата общност в някои специализирани технически области. Тя служи на своята дължина, сложност и строгост като подходящо средство за разширяване на обхвата на личностните, междуличностните и комуникационните умения на учениците. В допълнение, тя служи за разработване и разширяване на редица умения за високо мислене, включително анализиране и синтезиране на умения и дава възможност на студента да демонстрира инициативност и творчество в основна част от техническата работа.
Изисквания за вход
Великобритания отличава степен 2: 2 (или еквивалентна) в компютърните технологии или компютърното инженерство / електрониката или съответната дисциплина
Други академични и професионални квалификации
Всяко заявление до GCU се разглежда индивидуално. Ако нямате типична академична квалификация за навлизане в училище, но можете да демонстрирате подходящ професионален опит и / или кредити от признати професионални организации, може да имате право да участвате в този курс чрез схемата за признаване на предварително обучение на университета.
- английски език
- Академичен IELTS резултат от 6.0 (или еквивалентен) без елемент под 5.5.
Моля, имайте предвид, че ако сте от мнозинство от англоезичната страна, може да не сте задължени да предоставите допълнителни доказателства за владеенето на английски език.
Всички изисквания за влизане, изброени тук, следва да се използват като насоки и да представляват минимума, който трябва да се вземе предвид при влизане. Кандидатите, които са направили условно предложение за място, могат да бъдат помолени да постигнат повече от посоченото.
Допълнителна информация
Други академични и професионални квалификации
Всяко заявление до GCU се разглежда индивидуално. Ако нямате типична академична квалификация за навлизане в училище, но можете да демонстрирате подходящ професионален опит и / или кредити от признати професионални организации, може да имате право да участвате в този курс чрез схемата за признаване на предварително обучение на университета.
Международни Pathways
Ако не отговаряте на изискванията за английски език, може да отговаряте на условията за програмата за обучение по английски език.
Такси и финансиране
Таксите за обучение, които плащате, се определят най-вече от вашия статут на такса. Какъв е статутът ми на студентска такса?
Такси за обучение 2018/19
- Начало: £ 5500
- RUK: 5500 паунда
- ЕС: £ 5500
- Международен: £ 12600
Ако започнете обучението си през септември 2018 г. или януари 2019 г., това са годишните или модулните такси, които важат за продължителността на курса Ви; Таксите обаче подлежат на промяна. За пълни подробности относно начина на промяна на таксите прочетете нашите такси и правилата за възстановяване на средства.
Допълнителни разходи
В допълнение към таксите за обучение на курсовете, може да срещнете допълнителни разходи през времето си в университета.
Стипендии
Стипендия за лабораторията за данни
Стипендията "Лаборатория за данни" предлага на студентите на ЕС или на студентите на ЕС пълно финансиране за техните такси за обучение и посещаване на обучителните събития The Data Lab през цялата година. Те се предлагат заедно със Съвета за финансиране на Шотландия и Европейския социален фонд за влизането през септември 2018 г. Стипендиите ще се основават на академични заслуги, мотивация и финансови обстоятелства. Крайният срок за кандидатстване е понеделник, 25 юни 2018 г. За повече информация посетете нашия уебсайт .
Ние предлагаме висококачествено образование на справедлива цена; като Университета за общото благо, ние се ангажираме да предлагаме достъпно висше образование на талантливи ученици, като поддържаме ниските ни такси за обучение и осигуряваме богат стипендиантски пакет от над 2,5 милиона паунда годишно.
Ако имате въпроси или запитвания относно стипендиите за 2018/19 г., можете да се свържете с екипа за запитвания на студенти.
Международни дати за начало на студентите
За нови международни студенти ориентировъчните събития започват на 14 септември 2018 г. Това допълнително време е специално предназначено да помага на нови чуждестранни студенти да се установяват в Обединеното кралство и GCU преди започването на общообразователно обучение и преподаване на студенти.
В този период ще се провеждат редица забавни и информационни дейности, включително кампус и обиколки на града, както и приветстващи събития, където можете да се срещнете с други чуждестранни студенти.
Повече информация можете да намерите в нашата награда Visa Immigration Support
Защо да изберете тази програма?
Тази програма ще подготви студентите с основните знания и умения на основните технологии за овладяване на големите предизвикателства в областта на данните, включително улавяне, обработка, съхранение, интегриране, споделяне, търсене, анализ, добив на големи разпределени неструктурирани масиви от данни. Изследванията по тази програма се подкрепят и укрепват уникално от международно превъзходните силни страни в областта на научните изследвания, особено в облачните изчисления, киберсигурността, Интернет на нещата и кибер-физическите системи.
Паралелно значение в нашата програма е да се култивира професионализмът, който се очаква в индустрията. С всички съвременни способности за синхронизиране на бъдещето, завършилите MSc в големите технологии за данни ще бъдат сред най-висококвалифицираните висшисти в областта на ИКТ, отговарящи уверено на нуждите и предизвикателствата в различни големи области на приложение на данни.
Работни стажове
Учениците ще бъдат информирани за възможностите за разположение, предоставени от нашите партньори от бранша. Обикновено ще се проведе стаж след завършване на магистърската програма, но понякога могат да бъдат предоставени възможности на студентите да се заемат с магистърската си дисертация в партньорство с търговска фирма.
Методи за оценка
Оценката се използва за доказване постигането на резултатите от обучението. Методите на оценяване включват тестове от клас, курсова работа, практически тестове и технически доклади. Практическото прилагане и оценка представляват значителна част от оценката за преподаваните модули и за работата на дисертационния труд.
Приемане
Учебен план
Какво ще проучите
Студентите на пълен работен ден завършват шест учебни модула; три в тримесечие А и три в триместър B и MSc дисертационен проект в триместър C. Студентите на непълен работен ден завършват шест учебни модула; три в година 1, три в година 2 и един MSc проект в година 3.
Cloud Computing и уеб услуги
Този модул осигурява аналитично и практическо покритие на облачните изчисления и уеб услугите. Той се фокусира върху технологиите, рамките и свързаните с тях стандарти: облакови модели, облачни платформи и скалируемост. Той също така осигурява покритие на текущата технология за уеб услуги и представяне на данни за транспорта и интегрирано разработване на приложения за облак и уеб услуги. Понастоящем се използват примери за индустриални технологии.
Голям пейзаж на данни
Този модул обхваща процеса на управление на големите данни през целия им жизнен цикъл, от изискванията до пенсиониране. Животът пресича различни системи за приложения, бази данни и носители за съхранение. Студентите ще получат разбиране за пълната стойностна верига на големите данни. Те ще могат да анализират предизвикателствата и възможностите, свързани с различните етапи, през които Big Data преминава.
Анализ на данни
Този модул обхваща основните понятия за статистика, необходими за разбирането на критичните понятия за извличане на данни, машинно обучение и прогнозни анализи, използвани при визуализацията и анализа на данни, особено на големи данни. Студентите ще получат разбиране за подготовката на данните, използваните в аналитичните процеси модели, алгоритмите и техните изисквания, изпълнението на тези алгоритми, използвайки текущи технологии и приложимостта им към различни видове сценарии. Те ще получат и усъвършенствани практически умения в проектирането, изпълнението и оценката на аналитичните решения на проблемите, свързани с Big Data.
Големи платформи за данни
Този модул обхваща платформите, които поддържат съхранението, обработката и анализа на данни в сценарии за големи данни. Тя се фокусира върху платформи с висока степен на скалиране, които осигуряват оперативни възможности за интерактивна обработка в реално време и на платформи, които осигуряват аналитични възможности за ретроспективен и сложен анализ. Студентите ще придобият напреднало разбиране за принципите, на които се основават тези платформи, както и за техните силни, слаби страни и приложимост към различните видове сценарии. Те ще получат и усъвършенствани практически умения в проектирането и внедряването на мащабируемите платформени решения на Big Data.
Интернет на нещата
Този модул осигурява фундаментално и практическо покритие на набор от сближаващи се технологии, известни като Интернет на нещата (IoT). Той се фокусира върху представителни приложения, технологии, рамки и свързаните с тях стандарти, които подкрепят и подкрепят приложенията на интернет на нещата, като сензорни мрежи, протоколи за съобщения, сигурност, съхранение на данни, анализи, услуги и човешко взаимодействие. Модулът осигурява задълбочено практическо покритие на представителни рамки за прилагане на интернет на нещата, включително моделите за предоставяне на услуги на базата на клауд.
ИТ Професионални проблеми и методи на проекта
Този модул се стреми да развие разбиране и практически умения в напреднали методи на проектиране, които са в съответствие с нормите и практиките на индустрията и са приложими за сложни ИТ проекти. Изследването се провежда по интегриран начин, за да се гарантира, че професионалните рамки, в рамките на които се разработват, разгръщат и управляват такива проекти, са напълно разбрани.
Магистърска дисертация
Студентите ще разследват тематична или възникваща тема в Cloud Computing или свързаните с тях технологии. Дисертацията играе ролята на средство за разширяване на познанието и разбирането на студентите и техническата общност в някои специализирани технически области. Тя служи на своята дължина, сложност и строгост като подходящо средство за разширяване на обхвата на личностните, междуличностните и комуникационните умения на учениците. В допълнение, тя служи за разработване и разширяване на редица умения за високо мислене, включително анализиране и синтезиране на умения и дава възможност на студента да демонстрира инициативност и творчество в основна част от техническата работа.
Стипендии и финансиране
Такса за обучение по програмата
За училището
Въпроси
Подобни курсове
Магистър по Интернет на нещата (IoT)
- Biot, Франция
Магистър по големи данни, маркетинг и мениджмънт
- Toulouse, Франция
Магистър по компютърни науки (Индустрия 4.0)
- Anglet, Франция
- Tarbes, Франция