MSc по информационни технологии - Следене в науката на данните (DS)
IMT Atlantique
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Cesson-Sévigné, Франция
Езикознание
Английски език, Френски
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
2 години
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
EUR 10 200 / per year *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* Такси за обучение за пълната 2-годишна програма: 10 200 евро; € 5 200 (зона Европа и Еразъм). Възможна частична отмяна на таксата
Представление
Тази програма MSc е насочена към бъдещи експерти в проектирането на високопроизводителни системи за поддръжка за извличане на данни, извличане на знания и подпомагане на вземането на решения.
Тази програма "Мастърс" предлага и портал за докторска степен. проучвания.
Магистърът по информатика - специалност "Данни за науката" продължава 2 години, наричани М1 и М2. Както M1, така и M2 се организират в нашия булевард в Брест. Този магистър е акредитиран от Френското министерство на висшето образование и научните изследвания и напълно отговаря на системата на Европейското пространство за висше образование.
Заобикаляща среда
През последните няколко десетилетия компаниите са натрупали огромно количество данни, било то текстово (отчети, имейли, преписи на телефонни разговори и т.н.), цифрови данни (продажби, метеорологични данни и т.н.) или двоични (изображения, и т.н.). Използвайки статистически методи за "извличане на данни", могат да се открият тенденции, скрити модели и знания и да се използват за вземане на стратегически решения. Този процес е от решаващо значение във всички сектори на дейност, и по-специално в бизнеса, науката, политиката, сигурността, здравеопазването и др.
Придобити компетенции
Благодарение на опита на IMT Atlantique в областта на следдипломното образование и научни изследвания компетенциите на високо ниво се придобиват не само в техническите / научните области, но и в екипната работа, писмената и устната комуникация, иновациите и управлението на проекти.
Не на последно място, френският език също е една от придобитите компетенции, полезни за работа във Франция и други френскоговорящи страни или за френски компании в чужбина.
Структура на курса
Това е редовен двугодишен курс, разделен на четири семестъра.
Първият семестър е общо ядро, дадено на английски език в Брест.
От 2-ри семестър студентите могат да се съсредоточат върху Системите за интелигентни решения (IDS) в Брест или в статистическото инженерно инженерство (SDE) във Ванс.
Първи семестър (в Брест)
- Основи на компютърната наука
- математика
- Въведение в науката на данните
- Основи на мрежата
- Библиографско изследване
- Междукултурни семинари
- Френски език (6 часа седмично)
Втори семестър (IDS)
- Софтуер
- Основи на компютърната наука
- Теория на математиката и информацията
- Инженерен проект в работни групи от 5 или 6, съсредоточен върху придобиване на опит в управлението на проекти и прилагане на придобитите по време на курса знания
- Френски език (3 часа седмично)
Втори семестър (SDE)
- Извличане на данни и машинно обучение
- Продължение моделиране и анализ на оцеляването
- Системи за подпомагане на вземането на решения и склад за данни
- Проекти и консултации
- френски език
Трети семестър (IDS)
- Frequentist статистика и вероятност
- Графични мрежи
- Информационни системи, прилагани за подпомагане на вземането на решения
- Инженеринг на знания
- Данни, текст и уеб добив
- Решение за подпомагане
- Проект в системите за подкрепа на решения
- Френски език (3 часа седмично)
- През третия семестър се използват следните най-съвременни софтуерни инструменти: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK и др.
Трети семестър (SDE)
- Комплексно моделиране на данни
- Поддържаща векторна машина (SVM)
- Застрахователна статистика и аналитичен маркетинг
- Дълбоко обучение и изкуствен интелект
- Географски информационни системи (ГИС)
- Проект в инженеринга на статистически решения
Четвърто полугодие
Този семестър се изразходва за разработване или изследователски проект в промишлена или академична лаборатория във Франция или в чужбина.
След завършване на четирите семестъра, студентите защитават магистърската си работа.
Възможности за работа
- Data Miner / Analyst
- Мениджър на Analytics
- R
- Консултантски експерт
- Дизайнер на система за поддръжка на решения
- Разработчик на софтуер
- Бизнес анализатор
- Изследовател и академик
Изисквания за прием
Изискванията за влизане включват бакалавърска степен от първа класа или четиригодишна степен в една от академичните теми, предлагани от магистърския курс. Кандидатите трябва да покажат отличен академичен рекорд за това, че кандидатурата им трябва да бъде разгледана.
Разходи
Такси за обучение за пълната 2-годишна програма:
- € 10 200
- € 5 200 (зона Европа и Еразъм)
Възможна частична отмяна на таксата
Стипендии
Стипендиите са достъпни в зависимост от академичните данни и страната на произход (фирми, правителства, посолства и др.). Трябва да се спомене, че стажът се заплаща и покрива разходите за живот през последния семестър.
Учебен план
Заобикаляща среда
През последните няколко десетилетия компаниите са натрупали огромно количество данни, било то текстови (отчети, имейли, преписи на телефонни разговори и т.н.), числови (цифри за продажби, метеорологични данни и т.н.) или двоични (изображения, аудио, данни от сензори и т.н.). Използвайки статистически методи за „извличане на данни“, човек може да открие тенденции, скрити модели и късове знания и да ги използва за вземане на стратегически решения. Този процес е от решаващо значение във всички сектори на дейност и по-специално за бизнеса, науката, политиката, сигурността, здравеопазването и др.
Структура на курса
Това е двугодишен курс на пълен работен ден, разделен на четири семестъра.
Първият семестър е общо ядро, дадено на английски език в Брест.
От 2-ри семестър студентите могат да се съсредоточат върху интелигентните системи за вземане на решения (IDS) в Брест или върху статистическото инженерство за вземане на решения (SDE) във Ван.
Първи семестър (в Брест)
- Основи на компютърните науки
- Математика и обработка на сигнали
- Въведение в науката за данните
- Основи на работата в мрежа
- Библиографско изследване
- Междукултурни работилници
- Френски език (6 часа седмично)
Втори семестър (IDS)
- Софтуер и инженеринг на данни
- Основи на компютърните науки
- Математика и теория на информацията
- Инженерен проект в работни групи от 5 или 6, фокусиран върху придобиване на опит в управлението на проекти и прилагане на знания, придобити в курсовата работа
- Френски език (3 часа седмично)
Втори семестър (SDE)
- Извличане на данни и машинно обучение
- Моделиране на продължителността и анализ на оцеляването
- Системи за подпомагане на вземането на решения и хранилище на данни
- Проекти и консултации
- френски език
Трети семестър (IDS)
- Frequentist Statistics and Probabilistic
- Графични мрежи
- Информационни системи, приложени за подпомагане на вземането на решения
- Инженерство на знанието
- Копаене на данни, текст и уеб
- Подпомагане при вземане на решения
- Проект в системи за подпомагане на вземането на решения
- Френски език (3 часа седмично)
- През третия семестър се използват следните най-съвременни софтуерни инструменти: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK и др.
Трети семестър (SDE)
- Комплексно моделиране на данни
- Поддържаща векторна машина (SVM)
- Застрахователна статистика и аналитичен маркетинг
- Дълбоко обучение и изкуствен интелект
- Географски информационни системи (ГИС)
- Проект по инженеринг на статистически решения
Четвърти семестър
Този семестър се изразходва за извършване на развойна дейност или изследователски проект в индустриална или академична лаборатория във Франция или в чужбина.
След завършване на четирите семестъра студентите защитават своята магистърска теза.
Приемане
Класации
Научете повече за IMT Atlantiqueмеждународни и национални класации
Резултат от програмата
Придобити компетенции
Благодарение на експертния опит на IMT Atlantique в следдипломното образование и научните изследвания се придобиват компетенции на високо ниво не само в технически/научни области, но и в екипна работа, писмена и устна комуникация, иновации и управление на проекти.
Не на последно място, френският език също е една от придобиваните компетенции, полезни за работа във Франция и други френскоговорящи страни или за френски компании в чужбина.
Стипендии и финансиране
Стипендии
Предлагат се стипендии в зависимост от академичното досие и страната на произход (компании, правителства, посолства и др.). Трябва да се отбележи, че стажовете са платени и покриват разходите за живот през последния семестър.
Такса за обучение по програмата
Кариерни възможности
Възможности за работа
- Data Miner/Analyst
- Мениджър на анализи
- R&D инженер
- Експерт консултации
- Проектант на системи за подпомагане на вземането на решения
- Разработчик на софтуер
- Бизнес анализатор
- Изследовател и академик