MSc в големи данни за анализ: Приложно моделиране и количествени методи

Преглед

Разгърнете се в бързо развиващата се сфера на науката на данните.

Трент е един от първите университети в Канада, които работят, за да запълнят пропуските в обучението за специалисти в науката на данните. Ще бъдете уникално подготвени с инструментите и техниките, с които се нуждаете, за да работите и анализирате все по-сложните комплекти от данни във всички области на науката, както и в света на бизнеса. Тази професионална програма може да бъде завършена за 16 месеца и подчертава практическите умения във визуализацията, извличането на данни, подходите в облака и уменията за паралелно програмиране. Подгответе се за кариера, включително главен служител по данни, Data Scientist, архитект на Data Solutions, бизнес мениджър и бизнес анализатор.

програма

Има три основни цели на програмата:

• Обучението на фундаментални и общи аналитични моделиращи техники, необходими за изследванията в голям брой количествени области.
• Кръстосаното оплождане, което идва от споделянето на идеи с изследователи от други дисциплини и развитието на комуникационните умения, необходими за това.
• Достатъчно обучение на студента в неговата / нейната избрана дисциплина, включително курсова работа и изследователска дисертация, за да се даде възможност за преминаване към дисциплинарно докторска степен. програма в друга институция.

За потока, базиран на тезата, студентите участват както в изследванията на теоретични дисциплини, така и в курсовете в тяхната "домашна" дисциплина и в интердисциплинарното изследване. Те провеждат курсове в основите и методите за количествено моделиране и участват в интердисциплинарен семинар. В този семинар ученикът обсъжда по начин, разбираем за аудиторията, модела на системата, разработения модел и средствата за валидиране на модела; тук акцентът е върху самия процес на моделиране, а не върху уместността на резултатите към дисциплината на изследването. Чрез този семинар студентите развиват уменията, необходими за общуване с изследователи извън собствената си дисциплина, и развиват перспектива за своите собствени и други дисциплини, които не могат да бъдат получени от един дисциплинен контекст.

Опитът

Междудисциплинарни граници, докато изследвате и прилагате техники за моделиране към вашите изследвания

Дипломна работа: Спечелете магистърска степен или магистърска степен. в теорията на моделирането и прилагането на техники в природните науки или социалните науки. Интердисциплинарното сътрудничество е в основата на тази програма, тъй като студентите с произход в областта на икономиката и компютърните науки се събират заедно с тези от математиката и психологията, както и извън нея. Докато завършите курса и провеждате вашите изследвания, ще споделяте идеи със съученици от различни дисциплини. Потопете се в тази мултидисциплинарна среда, ще разработите нови перспективи, които ще ви ориентират добре в бъдеще.

• Сътрудничат на индивидуализирани, интердисциплинарни изследвания с членове на преподаватели в широк спектър от дисциплини.
• Изберете от биология, бизнес администрация, химия, компютърни науки, икономика, география, хуманитарни науки, математика, философия, физика
• Изградете солидна основа на уменията за моделиране, които ще ви позволят да преминете към докторска степен. програма във вашата дисциплина.

Две базови опции:

• Голям анализ на данни
• Финансови анализи