MSc в анализ на данни
QUB Faculty of Engineering and Physical Sciences (EPS)
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Belfast, Великобритания
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
1 - 2 година
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
EUR 8360
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
Представление
Data Analytics е вълнуващо поле за бързо развитие. Данните са навсякъде и продължават да нарастват масово, създавайки огромен ръст в търсенето на квалифицирани експерти, за да могат да извлекат реалната полза от данните.
Ролята на специалист по данни е много различно припокриване на много области от компютърните науки, с основите на математиката, статистиката, моделирането и анализите, като същевременно изисква правилните умения, за да може да види детайла, да реши проблема (след като е посочил проблема!). ), и ефективно да съобщават констатациите на колегите си, за да могат те да вземат решения.
Разнообразието от анализи на данни разкрива много възможности за работа от работа в софтуерни компании, здравеопазване, банково дело, застраховане, полиция, технологични компании до прилагане на вашите знания към интелигентни сгради и поведенчески анализи на клиентите.
Програмата осигурява балансиран път към ученето чрез комбинация от академично обучение и лабораторни сесии, със силен акцент върху практическото ангажиране с индустрията. През първия и втория семестър ще изучавате 6 модула на пълен работен ден, които включват възможности за смесено и съвместно обучение. През третия семестър ще предприемете важен индустриален проект.
Структура на курса
Целта на програмата е да предложи мултидисциплинарно обучение по анализи на данни, което подготвя висшистите с ключови знания, умения и компетенции, необходими за заетостта в позиции в областта на анализа и данните. По-специално, програмата цели да предостави на учениците:
Цялостно познаване и разбиране на основните принципи на статистиката и компютърните науки, които подкрепят анализа.
Разширени знания и практически умения в областта на теорията и практиката на анализа.
Необходимите умения, инструменти и техники, необходими за кариерата в областта на анализирането на данни и науката за данните.
Умения в редица практики, процеси, инструменти и методи, приложими към анализа в търговския и изследователския контекст.
Навременна експозиция и практически опит в редица текущи софтуерни пакети и нововъзникващи нови приложения на анализи.
Възможности за развитие на практически умения в търговски контекст.
продължителност
2 години (непълно работно време)/1 година (пълно работно време)
Приемане
Стипендии и финансиране
Кандидатите се съветват да проучат напълно възможностите за финансиране на обучение в Обединеното кралство, например чуждестранните студенти може да открият, че финансирането е налично от източници в техните собствени страни.
Финансирането, посочено в този раздел, включва финансиране от университета и от някои външни източници. Информацията, предоставена в този раздел, има за цел да подчертае някои източници на финансиране: това не е изчерпателен списък с източници на финансиране.
Кандидатстването за финансиране, което се предлага от университета, е част от интегриран, онлайн, процес за следдипломен прием. Предложение за място в Queen's не представлява предложение за финансова подкрепа.
За влизане през 2023 г. факултетите и училищата в университета ще определят свои собствени крайни срокове за следдипломни кандидатури за прием, студентство и стипендии. Кандидатите, които желаят да кандидатстват за следдипломно финансиране, достъпно от университета за влизане през 2023 г., трябва да се обърнат за информация към уебсайтовете на съответните факултети и училища.
- Министерството на икономиката ще предостави заем за такса за обучение до 6 500 британски лири на студент от NI / ЕС за следдипломно обучение.
- Система за следдипломни заеми в Обединеното кралство предлага подкрепени от правителството студентски заеми до £11 836 за преподавани и изследователски магистърски курсове във всички предметни области.
Учебен план
Целта на програмата е да предложи мултидисциплинарно обучение по анализи на данни, което подготвя висшистите с ключови знания, умения и компетенции, необходими за заетостта в позиции в областта на анализа и данните. По-специално, програмата цели да предостави на учениците:
модули
- Основи на Google Анализ на данните
- Бази данни и основи на програмирането
- Извличане на данни
- Машинно обучение
- Граници в анализа на данни
- Анализ в действие
- Индивидуален индустриален проект
- Примерен брой модули за семестър: 3
Такса за обучение по програмата
Кариерни възможности
Индустриалните прогнози показват, че анализът на данни е разрастваща се област в международен план, като възможностите за работа ще се увеличат експоненциално, предвиждайки растеж от 160% между 2013 г. и 2020 г. (доклад за eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). В момента има недостиг на квалифициран персонал за тези роли, какъвто е случаят и в Северна Ирландия, където имаше редица скорошни инвестиции и разширения в сектора за анализ на данни.
Курсът е предназначен да отговори на нуждите на промишлеността, където завършилите имат правилната комбинация от умения и опит в областта на компютърните науки, математиката и статистиката, заедно с опита, който получават в индивидуалния си промишлен проект, за да бъдат високо търсени за работа.
Аспирантите на Queen получават изключителни предимства. Уникални инициативи, като например лидерските и изпълнителните програми, заедно с интеграцията на стерлинг с бизнес експерти, помага на нашите студенти да придобият ключови лидерски позиции както в национален, така и в международен план.