MSc в анализ на данни
Tufts University - Graduate School of Arts and Sciences
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Medford, Съединени Американски Щати
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
2 - 5 години
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
USD 54 196 / per year
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
Представление
Кевин Ку / Пексел
Анализът на данните е бързо развиваща се област и често е ключът към бизнес стратегията и решаването на сложни въпроси. Анализаторите на данни се търсят в почти всяка област. Всъщност, в скорошно проучване, IBM прогнозира, че до 2020 г. търсенето на професионалисти в областта на данните ще се увеличи с 364 000 работни места до 2 720 000.
Интердисциплинарният магистър на науките в Data Analytics се ръководи от консултативен съвет на специалисти в областта, които помагат да се гарантира, че програмата осигурява строги курсове в аналитичните умения, търсени в изкуствата, хуманитарните науки и науката, както и в рамките на бизнеса общност.
Галерия
Приемане
Учебен план
Програмата се предлага както на пълен, така и на непълен работен ден за работещи професионалисти, които искат да изградят опит в областта на анализа на данни. Повечето студенти завършват програмата за две години, но тя може да бъде завършена за една година с ускорено обучение.
структура
Тази интердисциплинарна магистърска програма е предназначена да обслужва студентите в широк спектър от области. Като студент в програмата ще адаптирате избора си на курс въз основа на вашите индивидуални интереси и професионални цели.
Структурата на учебната програма включва пет компонента:
- Основи на анализ на данни: 1 курс
Този необходим уводен курс ще ви осигури здрава основа по общата тема за анализ на данни - Прилагане и професионални компетенции: 5 курса (4 от тях са ½ семестриални курсове)
Тези задължителни курсове ви позволяват да развиете ключови компетенции, изисквани от работодателите в бързо развиваща се област. Ще научите как ефективно да комуникирате и представяте данни чрез курсове, вариращи от визуализация на данни до кодиране. - Статистически анализ и техники за моделиране: 3 курса
Този раздел е задълбочено в статистическия анализ и техники в аналитичните методи. - Дисциплинарни компетенции: 2 курса
Изберете от поредица дисциплини, избираеми, които ще ви позволят да стесните фокуса си и да приложите научените умения във вашата област на интерес. - Capstone: 1 курс
Ще завършите програмата, като завършите експериментален проект, който ще включва и демонстрира уменията и знанията, които сте придобили.
Резултат от програмата
След завършване на програмата ще можете да демонстрирате следните области на знания:
- Дефиниране и решаване на сложни базирани на данни проблеми, чрез използване на подходящи анализи на статистически методологии.
- Изберете подходящи статистически и предсказуеми методологии с редки и големи набори от данни.
- Осигурете подходяща теоретична интерпретация на тези резултати въз основа на концепции, свързани с дисциплината.
- Демонстрирайте писмени умения за устна комуникация за заключения, направени от анализите на данните.
- Създайте визуални представяния, за да увеличите разбирането и използването на сложни данни.
- Поддържайте взаимоотношения на екипа за сътрудничество, за да допринесе ефективно за споделен проект.
- Да имат умения за функционално програмиране на езика, свързан с данните.
English Language Requirements
Удостоверете владеенето на английски език с Duolingo English Test! DET е удобен, бърз и достъпен онлайн тест по английски език, приет от над 4000 университета (като този) по целия свят.
Изисквания за прием по програмата
Демонстрирайте своя ангажимент и готовност да успеете в бизнес училището, като вземете изпита GMAT – най-широко използваният изпит за прием, който измерва вашите умения за критично мислене и разсъждение.
Изтеглете мини теста GMAT, за да получите представа за въпросите, които ще намерите в изпита.