MSc Изкуствен интелект

Защо да изберем този курс

Моля, обърнете внимание, че този курс е преименуван и по-рано се е наричал MSc Mobile Media and Communication MSc

Новата магистратура по изкуствен интелект на University of Surrey (AI) е единственият по рода си курс във Великобритания. Той обхваща трите най-важни аспекта на AI - зрение, реч и 5G - всеки подкрепен от водеща в света изследователска група в Surrey. Курсът обхваща и бизнес, регулационните и етичните аспекти на съвременния ИИ.

AI бързо променя начина, по който живеем, работим и учим. В момента обаче в световен мащаб има истински недостиг на талант AI, както за обслужване на индустрията, така и за стимулиране на бъдещи изследвания.

Изучаването на MSc на Surrey ще ви даде възможност да се възползвате от широкия спектър от възможности за кариера, предоставяни от AI, подготвяйки ви да работите в индустрията, да предприемете предприемачески път или да продължите допълнителни изследвания.

Какво ще проучите

Едногодишният MSc на пълен работен ден ще ви научи на основните концепции за AI, универсалните инструменти за машинно обучение, важни за всяка роля в работата на AI, както и на специфични практически и изследователски умения в трите ключови AI теми: визия, реч и 5G. Ще получите опит с най-модерните инструменти като дълбоки невронни мрежи (DNN), повтарящи се невронни мрежи (RNN) и дълбоко подсилване на обучението (Deep RL) чрез редовни практически упражнения и практически лаборатории.

Курсът се състои от технически модули, доставени от катедрата по електротехника и електронна техника, заедно с възможността да се вземат свързани модули в областта на бизнеса или правото и етиката. Ще предприемете и едногодишен проект по тема на ИИ, която ви интересува. Ще бъдете контролирани през целия проект от академик, специализиран в избраната от вас тема.

Учете и работите в чужбина

Възможно е да имате възможности за придобиване на ценен европейски опит, като работите или провеждате изследвания в чужбина по време на вашата степен или скоро след това. Възможно е да направите това през летния период с помощта на стипендия по програма „Еразъм“, работеща върху вашата дисертация или като скорошен завършил. За да квалифицирате стажа си по Еразъм, трябва да имате минимум два месеца.

Съоръжения, оборудване и поддръжка

Редица модули, които ще изучавате на този курс, се допълват от софтуерно базирани лабораторни сесии. От там ще завършите курсовата си работа. Това е важна част от курса ви, повишаване на знанията ви в подготовката за писмените изпити.

Ние предоставяме компютърна поддръжка за всеки специализиран софтуер, необходим по време на курса. Общата стая на студентите във Факултета също се покрива от безжичната мрежа с отворен достъп на университета, което го прави много популярно място за индивидуална и групова работа, използвайки лаптопи и мобилни устройства.

Специализираните експериментални и изследователски съоръжения (напр. GPU клъстери) за изчислително трудни проекти или такива, които изискват специализирано оборудване, се предоставят от Центъра за обработка на зрението, речта и сигналите.

Структура на академичната година

Ако изучавате този курс редовно, ще изучавате осем модула през годината - по четири във всеки семестър. През първия семестър вие също ще кандидатствате за и съгласувате проект с академичен ръководител и ще започнете първоначална работа по проекта, преди да работите върху него на пълен работен ден след края на семестър 2. От този момент ще имате приблизително два и половин месец, за да завършите работата и да напишете дисертацията си.

Можете също да изучавате този курс на непълно работно време, като между две и пет години. Дължината зависи от това колко модула изучавате всяка година. Можете да изучавате между два и шест модула всяка година. Препоръчваме на студентите на непълно работно време да работят по проекта си в последната си година на обучение, когато всичките осем модула са или са завършени, или са близо до завършване.

University of Surrey","author_url":"","source":""}" />

изследване

Катедрата по електрическо и електронно инженерство на Surrey има два пионерски изследователски центъра, подпомагащи този курс и студентски проекти. Институтът за комуникационни системи има над 100 учени и е дом на международно известния 5G иновационен център. Центърът за обработка на зрение, реч и сигнали има над 25 години опит в обработката на сигнали за разпознаване на изображения, видео и реч и предаване на данни.

Кариера и перспективи за завършване

Ние предлагаме кариерна информация, съвети и напътствия на всички студенти, докато учат при нас, което се разширява до нашите възпитаници за три години след напускането на университета.

Нашите абсолвенти имат многобройни възможности в AI задвижвани бизнеси като Google, Facebook, Amazon и Samsung, както и роли в мобилната и игралната индустрия.

По-конкретно, MSc в AI ще ви осигури широк спектър от роли като:

• AI учен от глобална технологична компания (например Google, Facebook, Samsung)
• AI анализатор в областта на финансите / банковото дело и други работни места, изискващи систематично разбиране на ИИ
• Предприемачески роли (напр. Стартиране на бизнес, фокусирано върху AI технологията)
• Спонсорирано от индустрията докторантура в авангарда на научните изследвания на ИИ

Изисквания за вход

• Минимум 2: 2 Обединеното кралство има отличие в областта на комуникационното инженерство, компютърното инженерство, електротехниката, електротехниката и компютърната техника, електронното инженерство, информационните и комуникационните технологии, математиката или телекомуникационното инженерство, или призната еквивалентна международна квалификация.
• Ще разгледаме също така подходящ трудов опит, ако не отговаряте на тези изисквания.

Структура на учебната година

Ако изучавате този курс на пълен работен ден, ще изучавате осем модула през годината – четири във всеки семестър. Ще работите по вашия проект на пълен работен ден през летния период за приблизително два месеца и половина, докато преди това през семестъра ще работите на началните етапи на проекта на непълно работно време и ще попълните междинен отчет. Това означава, че ако започнете курса си през февруари, ще завършите проекта си между двата семестъра, докато ако започнете курса си през септември, ще завършите проекта си след двата семестъра.

Можете също така да изучавате тази магистърска степен на непълно работно време, което отнема между две и пет години. Продължителността зависи от това колко модула изучавате всяка година. Можете да изучавате между два и шест модула всяка година. Препоръчваме на задочните студенти да работят по проекта си през последната си година на обучение, когато всичките осем модула са завършени или са близо до завършване.

модули

Изброените модули са индикативни и отразяват наличната информация към момента на публикуване. Моля, обърнете внимание, че модулите може да зависят от наличността на преподаване, търсенето на студентите и/или ограниченията на размера на класа.

Университетът управлява кредитна рамка за всички преподавани програми въз основа на тарифа от 15 кредита. Модулите могат да бъдат 15, 30, 45, 75 или 120 кредита и допълнително за някои магистърски дисертации, 90 кредита.

Структурата на нашите програми следва ясни образователни цели, които са съобразени с всяка програма. Всички те са описани в спецификациите на програмата, които включват допълнителни подробности, като например обучението

Година 1

Пълен работен ден

• AR, VR и Метавселената
• Компютърно зрение и разпознаване на образи
• Етика и регулиране на изкуствения интелект
• Основи на машинното обучение
• Обработка и разпознаване на реч и аудио
• Теми в ИИ, ориентиран към хората
• Теми за напреднали в компютърното зрение и дълбокото обучение
• AI и AI програмиране
• ИИ и здраве
• Приложна машина за обучение
• Управление на иновациите
• Право, изкуствен интелект и технологии
• Езикова обработка по естествен език
• 60 Проект за кредитен стандарт

Непълен работен ден

• Ar, Vr и Метавселената
• Компютърно зрение и разпознаване на образи
• Етика и регулиране на изкуствения интелект
• Основи на машинното обучение
• Обработка и разпознаване на реч и аудио
• Теми в ориентирания към хората AI
• Теми за напреднали в компютърното зрение и дълбокото обучение
• AI и AI програмиране
• AI и здраве
• Приложна машина за обучение
• Управление на иновациите
• Право, изкуствен интелект и технологии
• Езикова обработка по естествен език
• 60 Проект за кредитен стандарт

разписание

Графикът на курсовете обикновено се предлага един месец преди началото на семестъра.

Новите студенти ще получат своя персонализиран график в седмицата на добре дошли и в следващите семестри, две седмици преди началото на семестъра.

Моля, имайте предвид, че въпреки че полагаме всички усилия да гарантираме, че разписанията са възможно най-удобни за учениците, обучението по график може да се проведе всеки ден от седмицата (понеделник – петък). Сряда следобед обикновено е запазена за спортни и културни дейности. Часовете на непълен работен ден обикновено се планират за един или два дни в седмицата, подробности за които могат да бъдат получени от Academic Hive.

Ние предлагаме кариерна информация, съвети и насоки на всички студенти, докато учат при нас, които важат за нашите възпитаници за три години след напускане на университета. Нашите възпитаници имат доживотен достъп до Surrey Pathfinder, нашия онлайн портал за срещи и резервации за събития, работни места, стажове и интерактивни инструменти за развитие.

Нашите възпитаници имат многобройни възможности в бизнеси, управлявани от AI, като Google, Facebook, Amazon и Samsung, както и роли в мобилните и игралните индустрии.

По-конкретно, нашият магистър ще ви подготви за широк спектър от роли като:

• AI учен в глобална технологична компания (напр. Facebook, Google, Samsung)
• AI анализатор във финанси/банкиране и други професии, изискващи систематично разбиране на AI
• Предприемачески роли (напр. стартиращи бизнеси, фокусирани върху AI технология)
• Спонсорирана от индустрията докторска степен в авангарда на изследванията на ИИ.

97 процента от нашите следдипломни специалисти по електрическо и електронно инженерство са обучавали студентите да продължат работа или да продължат обучението си (проучване на резултатите от завършилите през 2023 г.).