MSc Информационни науки (с година на разположение)

Общ преглед

Описание на програмата

Получете стабилна основа в теорията и практиката на науката на данните. Ще развиете специализирани знания в областта на статистиката, машинното обучение и софтуерната технология.


Науката на данните задвижва значителен дял от световната икономическа дейност и влияе върху научния прогрес в много области. Този курс ви дава инструментите, за да станете експерт в индустрията със силна математическа основа. Ще получите разбиране за балансираната комбинация от наука и технологии, необходима за осигуряване на ефективна наука за данните.

Ще научите силни статистически основи с универсално значение и ще развиете специализирани знания за вероятностни техники за машинно обучение. Ще придобиете опит в софтуерните технологии, които са от основно значение за прилагането на тези знания в практиката, като се справите с предизвикателствата на малки и големи масиви от данни.

Ще научите от специален екип от компютърни специалисти, които имат богат опит от професионалния си опит.

След като сте завършили курса, ще сте в добра позиция да преминете към голямо разнообразие от кариери в областта на науката на данните, от големи търговски предприятия до стартиращи иновационни технологии. Вие също ще сте придобили основната основа за по-нататъшно следдипломно обучение и изследвания в съответните области.


Структура на курса

Този курс продължава 2 години. Започва в септември 2018 г. и завършва през 2020 г. Индукционната седмица започва на 24 септември 2018 г.

Понякога правим промени в програмите си в отговор на например отзивите от студенти, развитието на научните изследвания и областта на обучение и изискванията на акредитиращите органи. Ще бъдете уведомени за всякакви значителни промени в рекламираната програма в съответствие с нашите Общи условия.


Задължителни учебни единици

Тези задължителни звена понастоящем се изучават от нашите студенти или се предлагат нови звена.

Семестър 1

  • Приложна наука за данни
  • Статистика за науката на данните
  • Машинно обучение 1
  • Софтуерни технологии за наука на данни

Семестър 2

  • Приложна наука за данни
  • Машинно обучение 2
  • Изготвяне на изследователски проект
  • Допълнителни устройства

Лято (година 1)

  • Година на разположение

Семестър 3

  • Година на разположение

Семестър 4

  • Година на разположение

Лято (година 2)

  • дисертация


Незадължителни курсови единици

Това са примери за незадължителни звена, които понастоящем се изучават от нашите студенти, или се предлагат нови звена.

  • Bayesian машина обучение
  • Невронни изчисления
  • Усъвършенстване на ученето


поставяне

Тази опция за курс ви дава възможност да се заемете с напълно подкрепено, платено целогодишно наемане с един от нашите партньори от бранша. Настаняването ви дава възможност да приложите всичките си умения и знания на практика, подготвяйки ви за бъдещата си кариера.

Моля, имайте предвид, че докато ние ще работим в тясно сътрудничество с Вас, за да определим подходящ работодател, не е гарантирано поставянето.


Обучение и оценка

Изучаване на

  • Онлайн ресурси
  • Практически сесии
  • Семинари
  • уроци
  • Лекции

Оценяване

  • Курсова
  • дисертация
  • Проучване с няколко избора
  • Онлайн оценка
  • семинар
  • Писмен изпит


Казус

MSc Data Science от University of Bath на Vimeo.


Изисквания за вход

Британски квалификации

  • Трябва да имате първа или силна втора класа бакалавърска степен или международна равностойност.
  • За да кандидатствате за този курс, трябва да имате бакалавърска степен по математика (или всяка съвместна математическа степен), статистика, физика, астрофизика, инженерни математика или други научни степени с достатъчно базови математика и програмно съдържание.
  • Ние също така ще разгледаме следните теми, но ще изискваме допълнителни подкрепящи доказателства за програмни знания: компютърни науки, химия, инженерство или икономика.
  • Можем да направим оферта, основана на по-нисък клас, ако можете да представите доказателства за валидността си за степен.
  • Също така ще трябва да сте изучавали математика най-малко на ниво стандарт или еквивалент на международно ниво.
  • Ако първият ви език не е английски, но през последните 2 години сте завършили образованието си в Обединеното кралство, може да бъдете освободени от нашите изисквания за английски език.

Изисквания на английски език

  • IELTS: 6.5 общо с не по-малко от 6.0 във всички компоненти
  • Pearson тест на английски език (PTE Academic): 62 с не по-малко от 59 във всеки елемент
  • TOEFL IBT: 90 общо с минимум 21 във всичките 4 компонента

Ако трябва да подобрите уменията си по английски език, преди да започнете обучението си, може да сте в състояние да проведете председаментален курс, за да достигнете необходимото ниво.


За чуждестранни студенти, моля, свържете се с училището за повече информация.


Такси и финансиране

Таксите за обучение и начина, по който ги заплащате, ще зависи от това дали сте студент от ЕС, остров или отвъд океана.


Как да платя

Такси за обучение

Ако изучавате следдипломен курс, може да сте в състояние да сключите заем за вашите учебни такси и разходи за престой.


Стипендии и стипендии

Бихте могли да се считате за стипендия или стипендия, която да ви помогне да учите в Бат. Не е нужно да го връщате обратно.


Други опции за плащане

Можете да платите таксите за обучение чрез директен дебит, дебитна карта, кредитна карта, чек, банков превод или пари в брой. Може да имате право на студентски заем, който да ви помогне да платите таксите си.


бюджетиране

Ще трябва да попълните поне 100 паунда за разходите за копиране, печатане и обвързване. Вие също ще трябва да бюджет за разходите за учебници.

Някои курсове включват посещения далеч от колежа и може да се наложи да платите някои или всички разходи за пътуване, настаняване и храна и напитки.

Ако сте на разположение, вие сте отговорни за собствените си разходи за пътуване, настаняване и живот. Също така трябва да обмислите финансовите последици, ако отидете на неплатено или задгранично място.

Последна актуализация May 2018

За учебното заведение

Our mission is to deliver world-class research and teaching, educating our students to become future leaders and innovators, and benefiting the wider population through our research, enterprise and in ... Научете повече

Our mission is to deliver world-class research and teaching, educating our students to become future leaders and innovators, and benefiting the wider population through our research, enterprise and influence. Our vision is to be recognised as an international centre of research and teaching excellence, achieving global impact through our alumni, research and strategic partnerships. Свиване