MSE по компютърни науки
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Baltimore, Съединени Американски Щати
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
2 години
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
USD 56 313 *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* $75 такса за кандидатстване
Представление
От медицинска роботика до киберсигурност, нашата магистърска програма ще ви даде възможност да бъдете движещата сила зад мощните изчисления и да се откроите от вашите връстници в бързо променяща се област. Независимо дали решите да продължите кариера в областта на изчислителната биология, машинното обучение или изкуствения интелект, ще бъдете оборудвани с правилните умения и знания, необходими за иновативни технологични постижения.
Катедрата по компютърни науки в Инженерното училище Уайтинг (WSE) на университета Джон Хопкинс предлага дневни училищни програми на пълен работен ден в кампуса Homewood в Балтимор.
Относно Програмата
MSE по компютърни науки предлага официална концентрация в човешки език и технологии; това е единствената концентрация, администрирана съвместно с Центъра за езикова и речева обработка.
Нашите студенти се ангажират с преподавателите в провеждането на изследвания от световна класа, а нашата гъвкава учебна програма позволява индивидуализирано, специализирано обучение, което подготвя студентите за широк спектър от възможности за кариера – в индустрията, публичния сектор, академичните среди и предприемачеството.
Галерия
Приемане
Стипендии и финансиране
Предлагат се няколко опции за стипендии. Моля, посетете училището за повече информация.
Резултат от програмата
Като завършил магистърска програма по компютърни науки, вие ще:
- Използвайте математически инструменти и методи за анализ на ефективността на компютърните алгоритми.
- Оценете точността на детерминистични и недетерминирани алгоритми.
- Овладейте няколко важни графики, алгоритми и свързаните с тях стратегии за създаване, поддръжка и приложение.
- Разбиране на структурите на данни в научното програмиране, сортиране/търсене и търсене в низове.