MS в приложната статистика

Създадена през 1989 г., Програмата за приложна статистика в университета в Сиракуза е интердисциплинарна програма в рамките на Колежа по изкуства и науки, която включва преподаватели по компютърни и информационни науки, мениджмънт, математика, психология и социални науки. Програмата предлага студентска концентрация в приложната статистика, спонсорира серия лектори, в която се провеждат гостуващи статистици и учени, и предлага магистърска степен по приложна статистика.

Магистърска степен по приложна статистика

Програмата за магистър по приложна статистика е програма за професионална степен, администрирана от Програмата за интердисциплинарна статистика, базирана в Колежа по изкуства и науки. Програмата подготвя студентите да прилагат авангардни статистически методологии и теория, за да правят смислени изводи за измерванията, получени от правителството, здравните науки и услуги, индустрията и управлението.

Защо дойдеш в университета в Сиракуза за тази степен?

Тъй като нашата програма включва професори от компютърни и информационни науки, образование, инженерство, мениджмънт, математика, психология и социални науки, програмата има интердисциплинарен характер. Той се отличава от другите магистърски програми в статистиката с акцента си върху приложенията. Чрез изучаването на разнообразен статистически софтуер и чрез подходящо обучение по статистически консултации, нашите възпитаници ще анализират реално данните правилно и ефективно.

Програмата е предназначена за количествено ориентирани студенти с бакалавърска степен по селско стопанство, биологични науки, бизнес и мениджмънт, компютърни науки, инженерство, математика, физически или социални науки или свързана област. Тази програма е подходяща и за професионалисти, които обработват данни на настоящите си позиции и които се интересуват най -вече от практическата страна на статистиката. Очаква се всички кандидати да имат основна основа в статистическото обучение, което включва един курс по въвеждаща статистика, един курс по регресионен анализ и четири курса в областите на приложение. Резултатите от изпитите за дипломирани изпити или техните еквиваленти и представянето в студентската програма за бакалавърска степен ще бъдат внимателно оценени.

Магистърската степен по приложна статистика изисква попълване на 33 кредита за дипломирани специалисти. Всеки кандидат трябва да представи съгласувана програма от 11 курса извън бакалавърската степен, при спазване на следните изисквания.

В рамките на първия семестър след постъпване в образователната програма студентите ще планират курса си на обучение след консултация със своите съветници и ще го представят за одобрение на директора на програмата за статистика.

За да завърши, студентът трябва да спечели (1) поне 3.0 оценка във всеки от четирите основни курса, (2) среден успех от 3.0 или по -добър в тази учебна програма, водеща до MS в приложната статистика, и (3) ) не повече от два C в курсовата му работа по статистическа програма.

Липсата на цялостен финален изпит или магистърска теза се компенсира с допълнителни 3 кредита курсова работа, представени от STT 690 или STT 750 / MAT 750, чиято цел е да приложи познанията по статистика към някакъв проблем от реалния свят.

Четири основни курса

Всички кандидати за образователната програма трябва да завършат следния набор от четири основни курса (12 кредита):

• MAT 521 - Въведение в вероятност 3 кредит (и) (учениците със силен математически опит трябва да вземат MAT 651).
• MAT 525 - Математическа статистика 3 кредита (и) (учениците със силен математически опит трябва да вземат MAT 652).
• STT 750 - Статистическо консултиране 3 кредита (и) или
• MAT 750 - Статистическо консултиране 3 кредита (и) За тези студенти, които не включват STT 750/MAT 750 в програмите си на обучение, трябва да се вземе STT 690 и той трябва да има значителен консултативен компонент.

Всеки един от следните курсове по регресионен анализ:

• MAT 654 - Линейни модели 3 кредита (и)
• PSY 757 - Множество корелация и регресия 3 кредита (и)
• MAS 766 - Линейни статистически модели I: Модели на регресия 3 кредита (и)
• APM 630
• SOC 714 - Междинна социална статистика 3 кредита (и)
• ECN 621 - Иконометрия I 3 кредита (и)
• PPA 810

Четири магистърски курса (12 кредита) трябва да бъдат избрани от следния списък:

Дизайн на експерименти

• PSY 756 - Експериментално проектиране и статистически методи II 3 кредита (и)
• PSY 853 - Експериментален дизайн и статистически тестове 3 кредита (и)
• APM 620

Теория на вземане на проби

Многомерни методи

• PSY 857 - Многовариантни анализи 3 кредита (и)
• APM 635
• SOC 813 - Разширена социална статистика 3 кредита (и)
• PAI 721 - Въведение в статистиката 3 кредита (и)
• PAI 722 - Количествен анализ 3 кредита (и)
• PAI 730 - Проблеми в публичната администрация 1-3 кредита (и)
• PSC 794 - Разширен количествен политически анализ 3 кредита (и)
• MAT 755 - Многовариантни статистически анализи 3 кредита (и)

Моделиране и анализ на времеви серии

• MAS 777 - Моделиране и анализ на времеви серии 3 кредита (и)

Стохастични процеси/Марковски процеси

• MAT 526 - Въведение в стохастичните процеси 3 кредита (и)
• ECE 756 - Случайни процеси 0 кредита (и)

Статистическо симулиране и анализ на нестандартни данни

• MAT 653 - Статистическа симулация и анализ на нестандартни данни 3 кредита (и)

Теми в статистиката

• MAT 850 - Теми в статистиката 3 кредита (и)

Разширена вероятност I и II

• MAT 721 - Вероятност I 3 кредита (и)
• MAT 722 - Вероятност II 3 кредита (и)

Статистическо класиране, подбор и множество сравнения

• MAT 752 - Статистическо класиране, подбор и множество сравнения 3 кредита (и)

Пространствена статистика

• GEO 686 - Количествен географски анализ 3 кредита (и)

иконометрия

• ECN 620 - Основи на иконометрията 3 кредита (и)
• ECN 622 - Иконометрия II 3 кредита (и)
• ECN 720 - Теми в иконометрията 3 кредита (и)

Статистически консултации

• STT 750 - Статистическо консултиране 3 кредита (и)
• MAT 750 - Статистическо консултиране 3 кредита (и)

Останалите 9 кредита, избрани след консултация със студентския съветник, трябва:

• подчертават статистическите приложения, или
• включват консултации или съвети относно статистическите приложения.

След завършване на програмата студентите ще могат:

• Прилагане на тенденционни статистически методи за решаване на проблеми;
• Анализирайте голям набор от данни, използвайки различни статистически пакети;
• Участвайте и работете в екипи за решаване на проблеми;
• Представяне на резултатите устно и писмено.

Приложните статистици се търсят в различни области като правителствени агенции, фармацевтични компании, консултантски фирми и финансови компании. Две неотдавнашни статии разкриват факта, че приложните статистици са в голямо търсене:

• 8 април 2010 г., Wall Street Journal: Нови формули за наемане Стойности Математически плюсове: Работодателите в региона търсят статистически експерти над специалистите по компютърни науки
• 5 август 2009 г., Ню Йорк Таймс: За днешния абитуриент, само една дума: Статистика.

Големи възможности за кариера можете да намерите на адрес:

• Sloan Career Cornerstone Center: Кариерно планиране ресурси в статистиката
• Американска статистическа асоциация: Кариера в статистиката