MPhil в машиностроенето (концентрация на научни изчисления)

Общ преглед

Описание на програмата

Научните изчисления са сред най-бързо развиващите се мултидисциплинарни изследователски области и служат като мост между традиционните области на теоретичните и експерименталните науки.

Изчислителните изследвания обхващат много области в науката и инженерството. Мултидисциплинарният характер на изчислителната наука и нейният широк обхват означава, че нейното обучение и изследвания могат да бъдат интегрирани най-добре в различни дисциплини, за да се осигурят на студентите солидна основа на знанията във фокусирани области.

Тази концентрация е предназначена за следдипломни студенти, които се интересуват от проучване в областта на изчислителните изследвания. Студентите могат да се запишат в определена дисциплина за научни изследвания със специален акцент върху научните изчисления.

Концентрацията на научните изчисления е отворена за специализанти в научноизследователската и техническата школа.

Научни изследвания

Компютърна биология и биоинформатика

  • Изчислителна структурна биология
  • Биоинформатика
  • Компютърни невронаучни модели на мултисензорна интеграция и болест на движението

Изчислителна динамика на течностите и симулация на меки вещества

  • Многомащабни явления при течно-твърди интерфейси
  • Кинетични методи за непрекъснати и почти непрекъснати потоци
  • Многомащабна свързана циркулация-екосистема симулация в океана
  • Свръхзвукова конвекция и радиационно-конвекционен преход в астрофизиката
  • Мащабни структури на потока и техните ефекти при турбулентна термична конвекция
  • Фазови преходи в колоидите

Изчислителни материали

  • Откриване и дизайн на вълнофункционални мета-материали и фотонови кристали
  • Дизайн на катализатор
  • Първоначални принципи и феноменологично моделиране на наноматериалите
  • Спинална динамика в наноструктурите
  • Динамика на дислокация

Ефективни високоефективни изчислителни системи

  • Енергийни и икономически ефективни изчислителни системи
  • Обединени изчислителни системи за мащабиране и мащабиране за HPC и центрове за данни

Моделиране на околната среда и атмосферата

  • Анализ на качеството на въздуха в реално време
  • Разработване на оперативна система за прогнозиране на качеството на въздуха
  • Числено изследване на създаването на замърсители на въздуха: ролята на влажността
  • Сблъсъци и дифузия на водни струпвания върху хидрофилни и хидрофобни повърхности за охлаждане на чип / устройство
  • Многомащабна симулация на топлопроводимост на наноматериалите за термично управление

Високопроизводителни изчисления и анализ на данни

  • Високопроизводително дълбоко обучение
  • Големи анализи на данни

Информационна статистическа физика и анализ на големи данни в мрежите

  • Стабилност, надеждност и здравина на електропреносните мрежи
  • Социална мрежа: динамика на формирането на мнение и откриване на общността
  • Случайна разходка и игри
  • Анализ на големи данни, като се използва изчисляване на еволюцията и квантово-генетичен алгоритъм
  • Агентска динамика и изкуствен живот в еконофизиката

Изисквания за прием

За да се класират за прием, кандидатите трябва да отговарят на всички от следните изисквания. Приемът е избирателен и спазването на тези минимални изисквания не гарантира приемането.

1. Общи изисквания за прием на университета
  • Кандидатите, които искат приемане в магистърска програма, трябва да получат бакалавърска степен от призната институция или одобрена еквивалентна квалификация;

  • Кандидатите, търсещи достъп до докторска степен, трябва да са получили бакалавърска степен с доказан успех от призната институция; или са представили доказателства за задоволителна работа на ниво следдипломна квалификация на пълен работен ден най-малко една година или на непълен работен ден най-малко две години.

2. Изисквания за прием на английски език

Кандидатите трябва да отговарят на изискванията по английски език с едно от следните постижения:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • TOEFL-ревизиран тест, доставен на хартия: 60 (общи резултати за секции за четене, слушане и писане)

  • IELTS (Академичен модул): Обща оценка: 6.5 и Всички под-оценки: 5.5

* се отнася до общия резултат в един единствен опит

Кандидатите не са длъжни да представят TOEFL или IELTS оценка, ако

  • първият им език е английски, или

  • те са получили бакалавърската степен (или еквивалент) от институция, където носителят на обучение е английски.

Научните изчисления са сред най-бързо развиващите се мултидисциплинарни изследователски области и служат като мост между традиционните области на теоретичните и експерименталните науки.

Изчислителните изследвания обхващат много области в науката и инженерството. Мултидисциплинарният характер на изчислителната наука и нейният широк обхват означава, че нейното обучение и изследвания могат да бъдат интегрирани най-добре в различни дисциплини, за да се осигурят на студентите солидна основа на знанията във фокусирани области.

Тази концентрация е предназначена за следдипломни студенти, които се интересуват от проучване в областта на изчислителните изследвания. Студентите могат да се запишат в определена дисциплина за научни изследвания със специален акцент върху научните изчисления.

Концентрацията на научните изчисления е отворена за специализанти в научноизследователската и техническата школа.

Научни изследвания

Компютърна биология и биоинформатика

  • Изчислителна структурна биология
  • Биоинформатика
  • Компютърни невронаучни модели на мултисензорна интеграция и болест на движението

Изчислителна динамика на течностите и симулация на меки вещества

  • Многомащабни явления при течно-твърди интерфейси
  • Кинетични методи за непрекъснати и почти непрекъснати потоци
  • Многомащабна свързана циркулация-екосистема симулация в океана
  • Свръхзвукова конвекция и радиационно-конвекционен преход в астрофизиката
  • Мащабни структури на потока и техните ефекти при турбулентна термична конвекция
  • Фазови преходи в колоидите

Изчислителни материали

  • Откриване и дизайн на вълнофункционални мета-материали и фотонови кристали
  • Дизайн на катализатор
  • Първоначални принципи и феноменологично моделиране на наноматериалите
  • Спинална динамика в наноструктурите
  • Динамика на дислокация

Ефективни високоефективни изчислителни системи

  • Енергийни и икономически ефективни изчислителни системи
  • Обединени изчислителни системи за мащабиране и мащабиране за HPC и центрове за данни

Моделиране на околната среда и атмосферата

  • Анализ на качеството на въздуха в реално време
  • Разработване на оперативна система за прогнозиране на качеството на въздуха
  • Числено изследване на създаването на замърсители на въздуха: ролята на влажността
  • Сблъсъци и дифузия на водни струпвания върху хидрофилни и хидрофобни повърхности за охлаждане на чип / устройство
  • Многомащабна симулация на топлопроводимост на наноматериалите за термично управление

Високопроизводителни изчисления и анализ на данни

  • Високопроизводително дълбоко обучение
  • Големи анализи на данни

Информационна статистическа физика и анализ на големи данни в мрежите

  • Стабилност, надеждност и здравина на електропреносните мрежи
  • Социална мрежа: динамика на формирането на мнение и откриване на общността
  • Случайна разходка и игри
  • Анализ на големи данни, като се използва изчисляване на еволюцията и квантово-генетичен алгоритъм
  • Агентска динамика и изкуствен живот в еконофизиката

Изисквания за прием

За да се класират за прием, кандидатите трябва да отговарят на всички от следните изисквания. Приемът е избирателен и спазването на тези минимални изисквания не гарантира приемането.

1. Общи изисквания за прием на университета
  • Кандидатите, които искат приемане в магистърска програма, трябва да получат бакалавърска степен от призната институция или одобрена еквивалентна квалификация;

  • Кандидатите, търсещи достъп до докторска степен, трябва да са получили бакалавърска степен с доказан успех от призната институция; или са представили доказателства за задоволителна работа на ниво следдипломна квалификация на пълен работен ден най-малко една година или на непълен работен ден най-малко две години.

2. Изисквания за прием на английски език

Кандидатите трябва да отговарят на изискванията по английски език с едно от следните постижения:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • TOEFL-ревизиран тест, доставен на хартия: 60 (общи резултати за секции за четене, слушане и писане)

  • IELTS (Академичен модул): Обща оценка: 6.5 и Всички под-оценки: 5.5

* се отнася до общия резултат в един единствен опит

Кандидатите не са длъжни да представят TOEFL или IELTS оценка, ако

  • първият им език е английски, или

  • те са получили бакалавърската степен (или еквивалент) от институция, където носителят на обучение е английски.

Крайни срокове за кандидатстване

Моля, вижте

Последна актуализация Септ. 2019

За учебното заведение

Situated at the heart of Asia, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) is a young and distinguished research university in Hong Kong. Ranked No. 30 in the World in the QS World Univ ... Научете повече

Situated at the heart of Asia, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) is a young and distinguished research university in Hong Kong. Ranked No. 30 in the World in the QS World University Rankings (2018), HKUST offers a wide selection of research postgraduate studies in Science, Engineering, Business and Management, Humanities and Social Science, Environmental Studies, and Public Policy leading to the Master of Philosophy (MPhil) and the Doctor of Philosophy (PhD) degrees. All programmes are taught in English. Свиване