Научните изчисления са сред най-бързо развиващите се мултидисциплинарни изследователски области и служат като мост между традиционните области на теоретичните и експерименталните науки.

Изчислителните изследвания обхващат много области в науката и инженерството. Мултидисциплинарният характер на изчислителната наука и нейният широк обхват означава, че нейното обучение и изследвания могат да бъдат интегрирани най-добре в различни дисциплини, за да се осигурят на студентите солидна основа на знанията във фокусирани области.

Тази концентрация е предназначена за следдипломни студенти, които се интересуват от проучване в областта на изчислителните изследвания. Студентите могат да се запишат в определена дисциплина за научни изследвания със специален акцент върху научните изчисления.

Концентрацията на научните изчисления е отворена за специализанти в научноизследователската и техническата школа.

Научни изследвания

Компютърна биология и биоинформатика

  • Изчислителна структурна биология
  • Биоинформатика
  • Компютърни невронаучни модели на мултисензорна интеграция и болест на движението

Изчислителна динамика на течностите и симулация на меки вещества

  • Многомащабни явления при течно-твърди интерфейси
  • Кинетични методи за непрекъснати и почти непрекъснати потоци
  • Многомащабна свързана циркулация-екосистема симулация в океана
  • Свръхзвукова конвекция и радиационно-конвекционен преход в астрофизиката
  • Мащабни структури на потока и техните ефекти при турбулентна термична конвекция
  • Фазови преходи в колоидите

Изчислителни материали

  • Откриване и дизайн на вълнофункционални мета-материали и фотонови кристали
  • Дизайн на катализатор
  • Първоначални принципи и феноменологично моделиране на наноматериалите
  • Спинална динамика в наноструктурите
  • Динамика на дислокация

Ефективни високоефективни изчислителни системи

  • Енергийни и икономически ефективни изчислителни системи
  • Обединени изчислителни системи за мащабиране и мащабиране за HPC и центрове за данни

Моделиране на околната среда и атмосферата

  • Анализ на качеството на въздуха в реално време
  • Разработване на оперативна система за прогнозиране на качеството на въздуха
  • Числено изследване на създаването на замърсители на въздуха: ролята на влажността
  • Сблъсъци и дифузия на водни струпвания върху хидрофилни и хидрофобни повърхности за охлаждане на чип / устройство
  • Многомащабна симулация на топлопроводимост на наноматериалите за термично управление

Високопроизводителни изчисления и анализ на данни

  • Високопроизводително дълбоко обучение
  • Големи анализи на данни

Информационна статистическа физика и анализ на големи данни в мрежите

  • Стабилност, надеждност и здравина на електропреносните мрежи
  • Социална мрежа: динамика на формирането на мнение и откриване на общността
  • Случайна разходка и игри
  • Анализ на големи данни, като се използва изчисляване на еволюцията и квантово-генетичен алгоритъм
  • Агентска динамика и изкуствен живот в еконофизиката

Изисквания за прием

За да се класират за прием, кандидатите трябва да отговарят на всички от следните изисквания. Приемът е избирателен и спазването на тези минимални изисквания не гарантира приемането.

1. Общи изисквания за прием на университета
  • Кандидатите, които искат приемане в магистърска програма, трябва да получат бакалавърска степен от призната институция или одобрена еквивалентна квалификация;

  • Кандидатите, търсещи достъп до докторска степен, трябва да са получили бакалавърска степен с доказан успех от призната институция; или са представили доказателства за задоволителна работа на ниво следдипломна квалификация на пълен работен ден най-малко една година или на непълен работен ден най-малко две години.

2. Изисквания за прием на английски език

Кандидатите трябва да отговарят на изискванията по английски език с едно от следните постижения:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • TOEFL-ревизиран тест, доставен на хартия: 60 (общи резултати за секции за четене, слушане и писане)

  • IELTS (Академичен модул): Обща оценка: 6.5 и Всички под-оценки: 5.5

* се отнася до общия резултат в един единствен опит

Кандидатите не са длъжни да представят TOEFL или IELTS оценка, ако

  • първият им език е английски, или

  • те са получили бакалавърската степен (или еквивалент) от институция, където носителят на обучение е английски.

Научните изчисления са сред най-бързо развиващите се мултидисциплинарни изследователски области и служат като мост между традиционните области на теоретичните и експерименталните науки.

Изчислителните изследвания обхващат много области в науката и инженерството. Мултидисциплинарният характер на изчислителната наука и нейният широк обхват означава, че нейното обучение и изследвания могат да бъдат интегрирани най-добре в различни дисциплини, за да се осигурят на студентите солидна основа на знанията във фокусирани области.

Тази концентрация е предназначена за следдипломни студенти, които се интересуват от проучване в областта на изчислителните изследвания. Студентите могат да се запишат в определена дисциплина за научни изследвания със специален акцент върху научните изчисления.

Концентрацията на научните изчисления е отворена за специализанти в научноизследователската и техническата школа.

Научни изследвания

Компютърна биология и биоинформатика

  • Изчислителна структурна биология
  • Биоинформатика
  • Компютърни невронаучни модели на мултисензорна интеграция и болест на движението

Изчислителна динамика на течностите и симулация на меки вещества

  • Многомащабни явления при течно-твърди интерфейси
  • Кинетични методи за непрекъснати и почти непрекъснати потоци
  • Многомащабна свързана циркулация-екосистема симулация в океана
  • Свръхзвукова конвекция и радиационно-конвекционен преход в астрофизиката
  • Мащабни структури на потока и техните ефекти при турбулентна термична конвекция
  • Фазови преходи в колоидите

Изчислителни материали

  • Откриване и дизайн на вълнофункционални мета-материали и фотонови кристали
  • Дизайн на катализатор
  • Първоначални принципи и феноменологично моделиране на наноматериалите
  • Спинална динамика в наноструктурите
  • Динамика на дислокация

Ефективни високоефективни изчислителни системи

  • Енергийни и икономически ефективни изчислителни системи
  • Обединени изчислителни системи за мащабиране и мащабиране за HPC и центрове за данни

Моделиране на околната среда и атмосферата

  • Анализ на качеството на въздуха в реално време
  • Разработване на оперативна система за прогнозиране на качеството на въздуха
  • Числено изследване на създаването на замърсители на въздуха: ролята на влажността
  • Сблъсъци и дифузия на водни струпвания върху хидрофилни и хидрофобни повърхности за охлаждане на чип / устройство
  • Многомащабна симулация на топлопроводимост на наноматериалите за термично управление

Високопроизводителни изчисления и анализ на данни

  • Високопроизводително дълбоко обучение
  • Големи анализи на данни

Информационна статистическа физика и анализ на големи данни в мрежите

  • Стабилност, надеждност и здравина на електропреносните мрежи
  • Социална мрежа: динамика на формирането на мнение и откриване на общността
  • Случайна разходка и игри
  • Анализ на големи данни, като се използва изчисляване на еволюцията и квантово-генетичен алгоритъм
  • Агентска динамика и изкуствен живот в еконофизиката

Изисквания за прием

За да се класират за прием, кандидатите трябва да отговарят на всички от следните изисквания. Приемът е избирателен и спазването на тези минимални изисквания не гарантира приемането.

1. Общи изисквания за прием на университета
  • Кандидатите, които искат приемане в магистърска програма, трябва да получат бакалавърска степен от призната институция или одобрена еквивалентна квалификация;

  • Кандидатите, търсещи достъп до докторска степен, трябва да са получили бакалавърска степен с доказан успех от призната институция; или са представили доказателства за задоволителна работа на ниво следдипломна квалификация на пълен работен ден най-малко една година или на непълен работен ден най-малко две години.

2. Изисквания за прием на английски език

Кандидатите трябва да отговарят на изискванията по английски език с едно от следните постижения:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • TOEFL-ревизиран тест, доставен на хартия: 60 (общи резултати за секции за четене, слушане и писане)

  • IELTS (Академичен модул): Обща оценка: 6.5 и Всички под-оценки: 5.5

* се отнася до общия резултат в един единствен опит

Кандидатите не са длъжни да представят TOEFL или IELTS оценка, ако

  • първият им език е английски, или

  • те са получили бакалавърската степен (или еквивалент) от институция, където носителят на обучение е английски.

Крайни срокове за кандидатстване

Моля, вижте

Програма с обучение на:
  • Английски

Прегледайте още 36 курсове в The Hong Kong University of Science and Technology »

Последна актуализация Септември 9, 2019
Този курс е Редовно обучение
Start Date
Ян. 2020
Септ. 2020
Duration
2 - 4 
Задочно обучение
Редовно обучение
Price
42,100 HKD
на година
Deadline
Запитване на информация
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
По място
По дата
Start Date
Ян. 2020
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
Start Date
Септ. 2020
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.

Ян. 2020

Location
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
End Date

Септ. 2020

Location
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
End Date