Магистър по приложна и изчислителна математика
KTH Royal Institute of Technology
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Stockholm, Швеция
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
2 години
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
SEK 342 000 / per year *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Aug 2024
* извън ЕС/ЕИП/Швейцария е 342 000 SEK.
Представление
Магистърската програма по приложна и изчислителна математика насърчава квалифицирани приложни математици, добре подготвени за напреднали промишлени позиции или докторантура. Програмата предлага четири направления: Изчислителна математика, Финансова математика, Оптимизация и теория на системите и Математика на науката за данните. Завършилите придобиват умения по усъвършенствана математика и компютърна симулация, които се търсят в няколко важни области.
Приложна и изчислителна математика в KTH
Компютърните симулации са от голямо значение за високотехнологичната индустрия и научните и инженерни изследвания, например виртуална обработка, климатични изследвания, динамика на флуидите и модерни материали. По този начин изчислителната наука и инженерство е благоприятна технология за научни открития и инженерен дизайн. Включва математическо моделиране, числен анализ, компютърни науки, високопроизводителни изчисления и визуализация. Забележителното развитие на широкомащабните компютри през последните десетилетия превърна изчислителната наука и инженерството в „третия стълб“ на науката, допълвайки теорията и експеримента.
Писта по изчислителна математика
Направлението Computational Mathematics се занимава главно с математическите основи на компютърната наука и инженерство. В тази песен обаче ще обсъдим и проблемите на високопроизводителните изчисления. Като се има предвид интердисциплинарността, крайната учебна програма може да варира значително в зависимост от вашите интереси. Трасето Computational Mathematics съдържа курсове, предоставящи знания за проектиране, анализ и прилагане на числени методи за математическо моделиране, използваеми в компютърни симулации, обслужващи както изследвания, така и прототипи.
Трасе по финансова математика
Финансовата математика е приложна математика, използвана за анализиране и решаване на проблеми, свързани с финансовите пазари. Всеки информиран пазарен участник би се възползвал от възможността да реализира печалба без риск от загуба. Този факт е в основата на теорията за безарбитражно ценообразуване на деривативни инструменти. Възможности за арбитраж съществуват, но са рядкост. Обикновено трябва да се вземат предвид както потенциалните загуби, така и печалбите. Хеджирането и диверсификацията целят намаляване на риска. Спекулативните действия на финансовите пазари целят печалба. Пазарните участници имат различни мнения за бъдещите пазарни цени и комбинират своите виждания с текущите пазарни цени, за да предприемат стъпки за управление на риска, като същевременно създават възможности за печалби. Теорията на портфолиото и управлението на количествения риск представят теория и методи, които формират теоретичната основа за вземане на решения от пазарните участници.
През последните десетилетия финансовата математика получи голямо внимание от учени и практици и математическата сложност се повиши значително. Въпреки това, математическият модел е в най-добрия случай опростяване на моделирания феномен от реалния свят и математическата сложност никога не може да замени здравия разум и познаването на ограниченията на математическото моделиране.
Песен за оптимизация и теория на системите
Оптимизация и теория на системите е дисциплина в приложната математика, посветена основно на методите за оптимизация, включително математическо програмиране и оптимално управление, както и системни теоретични аспекти на управление и обработка на сигнали. Полето също е тясно свързано с математическата икономика и приложните проблеми в изследването на операциите, системното инженерство и контролното инженерство. Трасето предоставя знания и компетентност за справяне с различни оптимизационни проблеми (както линейни, така и нелинейни), изграждане и анализиране на математически модели за множество инженерни системи и проектиране на оптимални алгоритми, контрол с обратна връзка, филтри и оценители за такива системи.
Оптимизацията и теорията на системите имат широко приложение както в индустрията, така и в научните изследвания. Примери за приложения включват космическото пространство, инженерството, лъчетерапията, роботиката, телекомуникациите и превозните средства. Освен това много нови области в биологията, медицината, енергетиката и околната среда, както и информационните и комуникационни технологии изискват разбиране както на оптимизацията, така и на системната интеграция.
Математика на трасето на Science Science
Статистиката е наука за учене от данни. Класическата статистика се опитва да разбере данните чрез определяне на правдоподобен модел и тестване дали данните отговарят на модела. Съвременното обучение се занимава с изчислителна статистика и автоматизирани методи за извличане на данни. Технологичният прогрес и повишената наличност на информация допринасят за появата на масивни и сложни набори от данни. Различни научни области допринасят за анализа на такива данни в интерфейса на математика, статистика, оптимизация и изчислителни методи на обучение. Оптималното вземане на решения при несигурност въз основа на такива обстоятелства изисква моделиране и откриване на подходящи характеристики в данните, оптимизиране на политиките за вземане на решения и параметрите на модела, намаляване на размерите и широкомащабни изчисления. Науката за данни, базирана на приложна математика, има потенциал за трансформиращо въздействие върху естествените науки, бизнеса и социалните науки.
Това е двугодишна програма (120 ECTS кредита), дадена на английски език. Завършилите получават степента на магистър по наука. Програмата се дава основно в кампуса на KTH в Стокхолм от Училището по инженерни науки (в KTH ).
Приемане
Учебен план
Година 1
През първата или втората година трябва да се изучава поне една от условно избираемите дисциплини сред общите дисциплини.
Задължителни курсове за всички песни
- Теория и методология на науката (естествени и технологични науки) (AK2030) 4,5 кредита
- Устойчиво развитие и изследователска методология в математиката (SA2001) 3.0 кредита
- Приложени цифрови методи (SF2520) 7,5 кредита
- Теория на вероятностите (SF2940) 7,5 кредита
Условно избираеми курсове за всички песни
- Приложена линейна оптимизация (SF2812) 7,5 кредита
- Теория на математическите системи (SF2832) 7,5 кредита
- Системно инженерство (SF2863) 7,5 кредита
Година 2
През първата или втората година трябва да се изучава поне една от условно избираемите дисциплини сред общите дисциплини.
Условно избираеми курсове за всички песни
- Теория на математическите системи (SF2832) 7,5 кредита
- Системно инженерство (SF2863) 7,5 кредита
Резултат от програмата
Устойчиво развитие
Завършилите KTH имат знанията и инструментите за придвижване на обществото в по-устойчива посока, тъй като устойчивото развитие е неразделна част от всички програми. Особената сила на математиката е нейната висока степен на абстракция, като един и същ математически модел се използва за описание на много различни характеристики в много различни области на приложение. Тази гъвкавост води до ефекта, че след като можете да определите количествено явленията, вие ще можете да изследвате тези явления независимо от техния източник, например в науката, инженерството, обществото и икономиката. Много от целите на ООН за устойчиво развитие са съответно свързани с приложната математика, за да назовем само няколко: Добро здраве и благополучие, достъпна и чиста енергия, Достоен труд и икономически растеж, Индустрия, иновации и инфраструктура, Устойчиви градове и общности, Климатичните действия, Живот под водата, Намалено неравенство и други. Магистърската програма по приложна и изчислителна математика предоставя на студентите знания и инструменти, приложими за тяхното успешно лечение. Ще видите примери как да направите това в различни курсове. Не е необичайно финалният магистърски проект да бъде посветен на въпроси, свързани с устойчивото развитие и различните му цели. Примерите за цели за устойчиво развитие, обхванати от програмата, са:
- 13 Действия за климата
- 3 Добро здраве и благополучие
- 9 Индустрия, иновации и инфраструктура
Примери за магистърски проекти, свързани с климатичните действия, са Ефективни изчислителни методи за климатични модели (съвместно с SMHI), Последици от изменението на климата за електроснабдяването (в сътрудничество с SWECO) и Полиномиално разширение на хаоса за оценка на климатичната икономика (в сътрудничество с Технологичен институт в Карлсруе).
Примери за магистърски проекти, свързани с Добро здраве и благополучие, са Оптимално изграждане на медицинско оборудване за лечение на рак (в сътрудничество с RaySearch Labs), Симулация на зашиване за обучение на хирурзи (в сътрудничество със SenseGraphics); и оптимизиране на терапията с протонна дъга ( в сътрудничество с RaySearch Labs).
Примери за магистърски проекти, свързани с промишлеността, иновациите и инфраструктурата, са Оптимално планиране на трафика за автономни превозни средства (в сътрудничество с Volvo Construction Equipment), Оптимално управление на енергията за паралелни хибридни електрически превозни средства (в сътрудничество със Scania) и Оптимални решения за шофиране, базирани на разходи за енергия и време (в сътрудничество с Volvo).
Стипендии и финансиране
KTH предлага четири различни възможности за стипендии за магистърско обучение. Стипендията KTH покрива таксата за обучение на едногодишна или двугодишна магистърска програма. Едногодишната стипендия KTH е насочена към настоящи студенти по магистърска програма KTH и покрива таксата за обучение през втората година на обучение. Стипендията за съвместна програма KTH е насочена към студенти в определени съвместни програми и покрива таксата за обучение за периода на обучение, прекаран в KTH . Стипендията KTH India е насочена специално към студенти от Индия.
- Стипендия KTH
- Едногодишна стипендия KTH
- Стипендия за съвместна програма KTH
- Стипендия KTH Индия
Шведски институт
Шведският институт (SI) предлага редица стипендии за студенти от целеви страни, идващи в Швеция.
KTH асоциирани организации за стипендии
KTH си сътрудничи със следните организации, предоставящи възможности за стипендии за бъдещи студенти KTH .
- COLFUTURO (Programa Crédito Beca) за студенти от Колумбия
- LPDP (Индонезийски дарителен фонд за образование) за студенти от Индонезия
- FUNED за студенти от Мексико
Портали за стипендии
База данни на IEFA
Базата данни на IEFA предлага изчерпателно търсене на стипендии, списък с безвъзмездни средства и програми за международни студентски заеми.
Учебни портали
Базата данни за стипендии Studyportals изброява над 1000 стипендии и безвъзмездни средства за студенти от цял свят, кандидатстващи за обучение в ЕС.
Scholars4dev
Стипендии за развитие е база данни със стипендии, отворена за студенти от развиващите се страни.
WeMakeScholars
WeMakeScholars помага на студенти от Индия да осигурят заеми за образование от банки и НБФК. Те също така изброяват повече от 26 000 международни стипендии от различни тръстове, фондации и правителство. тела.
Отсрочване на студентски заеми в САЩ
KTH е акредитирана институция към Министерството на образованието на САЩ и притежава статут „Само за отлагане“ по дял IV (OPE ID 03274300). Американските студенти могат да отлагат плащания по съществуващи сметки за федерален студентски заем, докато са записани в магистърска програма в KTH . Статусът „Само отлагане“ не позволява на студентите да вземат федерални студентски заеми за записване в KTH . Акредитацията обаче улеснява възможностите за безвъзмездни средства и заеми за американски студенти, тъй като много частни институции за студентски заеми в САЩ използват това обозначение като изискване за отпускане на нови заеми. Студентите, които желаят да отложат плащанията, трябва да се свържат със своята кредитна институция в САЩ.
Галерия
Кариерни възможности
Разширената математика и компютърните симулации присъстват в няколко важни области; тяхното използване се е увеличило драматично с бързото развитие на компютърния софтуер и хардуера. Финансовата математика, медицината и биологията са преобладаващи области, но вие ще можете да внесете използването на математика и симулации в множество приложения.
Завършилите тази програма са много търсени на пазара на труда, както и в академичните среди. Завършилите работят в компании като Ericsson, ABB, Comsol, SAAB, RaySearch Labs, Modelon, If, Citibank, Brainlab, ÅF, Atlas Copco, Elekta, Process Systems Enterprise, Goldman Sachs и много други. Завършилите програмата продължават и към академична кариера с докторантура в KTH , други шведски университети или други водещи европейски и американски университети.
След дипломирането
Технологичен мениджър, софтуерен инженер за задълбочено обучение, ръководител на екип, професор, докторант, анализатор на кредитен риск, главен изпълнителен директор, ръководител маркетинг и продажби, технически директор и инженер по разработка.