Магистър по научни изчисления
University of Bayreuth
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Bayreuth, Германия
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
4 семестри
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
Запитване на информация
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Oct 2023
Представление
⚡️ Актуализация на коронавирус (COVID-19)
Временно сме модифицирали програми във виртуални учебни стаи, така че цялото планирано обучение да може да се провежда онлайн. Програмите ще започнат през ноември 2020 г. и, ако е необходимо, ще преподават онлайн и след това ще преминат към обучение в кампуса.
University of Bayreuth ще предлага нова елитна учебна програма, започваща през летния семестър 2019 г.: Scientific Computing е една от само двете нови учебни програми, които получават баварско финансиране в рамките на Елитната мрежа на Бавария. Областта на научните изчисления се занимава с математическото моделиране и ефективното числено изчисляване на сложни проблеми от технологиите, икономиката и природните науки. Днешните изследвания и разработки на продукти биха били немислими без числени симулации, използващи компютри. Специфичните приложения на научните изчисления варират от краш тестове до електромагнитна съвместимост, оптимизиране на горивните клетки, изчисляване на цените на финансови деривати и симулиране на биологични процеси. Тази нова международна програма по математика ще даде възможност на University of Bayreuth да подготви високо талантливи студенти за бъдещи предизвикателства в областта на численото симулиране.
Профил на магистърската програма
През последните няколко години се оказа, че числените симулации на явления в технологиите и природните науки са основен инструмент за ускоряване на циклите на развитие в промишлеността и бизнеса. Докато някога изследователите трябваше внимателно да изучават свойствата на продукта въз основа на прототипи, сега те се симулират и оптимизират на компютри. Изискванията за възможностите на численото симулиране продължават да растат с необходимостта от все по-прецизни модели, включването на нови проблемни области като анализ на данни (например големи данни) и зависими от параметри проблеми и модели с несигурни данни. Това беше предизвикано от сравнително младата и перспективна изследователска област на научните изчисления.
Полето обхваща цялата верига от решения, включително моделиране; математически, числов и статистически анализ; оптимизация; внедряване на алгоритми на високопроизводителни компютри; и визуализация на резултатите. Въпреки това, малко внимание се отделя на обучението на учениците в това развитие. Завършилите математика като цяло все още са ограничени до основно разбиране на цифрите и научните изчисления. Поради високите изисквания за изучаване на математика, обикновено не остава много време за прехвърляне на новопридобити знания в съседни области, които сами по себе си представляват интелектуални предизвикателства.
По този начин целта на международната магистърска програма е да предостави специализиран набор от курсове, които да водят висококвалифицирани, трудолюбиви студенти към разработването и математическия анализ на високоефективни числени методи. От решаващо значение е, че много сложните проблеми се довеждат до по -малко сложно числово приближение (на паралелни компютри) чрез разбиране на тяхното математическо ядро. Магистърската програма включва - и е мотивирана от - редица курсове в други предметни области (биохимия, физика, компютърни науки и инженерство), в които симулацията на взискателни проблеми играе решаваща роля. Програмата е насочена към студенти, работещи на пресечната точка на математиката, информатиката и физиката. Този интердисциплинарен подход дава възможност на студентите да постигнат и приложат специализираното си разбиране за ефективни методи за решаване на диференциални и интегрални уравнения и анализиране на големи набори от данни и да разширят това ноу-хау в други предметни области.
Приемане
Учебен план
През последните няколко години числените симулации на явления в технологиите и природните науки се оказаха основни инструменти за ускоряване на циклите на развитие в индустрията и бизнеса. Докато някога изследователите трябваше щателно да изучават свойствата на продукта въз основа на прототипи, сега те се симулират и оптимизират на компютри. Изискванията към възможностите на числената симулация продължават да растат с необходимостта от модели, които са все по-прецизни, включването на нови проблемни области като анализ на данни (напр. големи данни) и зависими от параметри проблеми и модели с несигурни данни. Това беше предизвикано от сравнително младата и перспективна изследователска област на научните изчисления.
Полето обхваща цялата верига на решения, включително моделиране; математически, числен и статистически анализ; оптимизация; внедряване на алгоритми на високопроизводителни компютри; и визуализиране на резултатите. Не се обръща особено внимание на обучението на студентите в това развитие. Завършилите математика обикновено са все още ограничени до основното разбиране на цифровите и научните изчисления. Поради високите изисквания за изучаване на математиката, обикновено не остава много време да се прехвърлят новопридобитите знания в съседни области, които сами по себе си представляват интелектуални предизвикателства.
Структура и съдържание
Следователно целта на международната магистърска програма е да предостави специализирана гама от курсове, които водят висококвалифицирани, трудолюбиви студенти към разработването и математическия анализ на високоефективни числени методи. От решаващо значение е много сложните проблеми да бъдат доведени до по-малко сложно числено приближение (на паралелни компютри) чрез разбиране на тяхната математическа същност. Магистърската програма включва – и е мотивирана от – редица курсове в други предметни области (биохимия, физика, компютърни науки и инженерство), в които симулацията на сложни проблеми играе решаваща роля. Програмата е насочена към студенти, работещи в пресечната точка на математика, компютърни науки и физика. Този интердисциплинарен подход позволява на студентите да постигнат и прилагат своето специализирано разбиране на ефективни методи за решаване на диференциални и интегрални уравнения и анализиране на големи набори от данни и да разширят това ноу-хау в други предметни области.
Кариерни възможности
Благодарение на своята структура и избор на курсове, магистърската програма е много подходяща за включване на най-добрите студенти в текущите изследвания на научните изчисления на ранен етап. По-специално, съдържанието е разделено така, че да позволи бърза опция за докторски изследвания. Предлага се финансова подкрепа за изследователски посещения на международни експерти. Студентите завършват стажове и семинари по моделиране в тясно сътрудничество с високотехнологични компании заедно с обучението си. Това позволява плавен преход към предизвикателна позиция в областта.
Правейки докторска степен в University of Bayreuth
University of Bayreuth Graduate School ръководи докторанти по всички предмети, които следват докторска степен по структурирана програма или в един от седемте факултета на университета. Ние улесняваме научния обмен още в най-ранната фаза на независими изследвания и допълваме интердисциплинарното обучение на докторанти с допълнителни възможности за преподаване и обучение. Нашата цел е да създадем перфектните условия за изследване и обучение за тях.