Магистър по наука за големи данни
Kozminski University
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Warsaw, Полша
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
Дистанционно обучение, На територията на колежа
Продължителност
2 години
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
EUR 5520 / per year *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* Обучение за 1 -ва година
Представление
Магистър по наука за големи данни е двугодишна програма, провеждана на английски език. Проучванията едновременно подготвят студентите да работят с големи данни във финансовата област. Освен обширни финансови познания, ще се преподават практически технически умения, като идентифициране, събиране, анализиране, интерпретиране и трансформиране на данни, за да се изправят пред предизвикателствата на големите данни във финансовия свят. Освен това ще бъдат представени нови тенденции и в двете области - от рисков капитал до облачни изчисления.
Образование чрез използване на игри
Студентите имат възможност да използват интерактивните инструменти на MobLab, които подкрепят придобиването и усъвършенстването на бизнес умения, наред с другото, стратегическо мислене и вземане на решения.
Акценти от програмата
1 - ПРОГРАМАТА Е ВИСОКО ПРАКТИЧНО ПРАВО ОТ НАЧАЛОТО!
Като част от програмата, студентите ще могат да работят по професионални бизнес проекти, започвайки от първия семестър.
Всеки студент ще има възможност да бъде съпоставен с една от следните компании: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle или Discovery.
2 - СТАНЕТЕ НА УЧЕН ДАННИ С МИКРОСОФТ!
Благодарение на партньорството с Microsoft по програмата Big Data Science, нашите студенти ще имат възможност да участват в специална работилница на Microsoft, която ще направи възможно преминаването на изпита за сертификат на Microsoft. Microsoft също ще предоставя стипендии за най -добрите студенти, които ще се откажат от таксата за изпит!
3 - ВЗЕМЕТЕ АНАЛИЗИТЕН СЕРТИФИКАТ С МИКРОСТРАТЕГИЯ
Благодарение на партньорството ни с MicroStrategy, студентите ще имат възможност да получат сертификат за анализатор. По време на изпита студентите ще създават доклади, за да демонстрират основните си познания в платформата на MicroStrategy.
4 - ШИРОКИ КАРИЕРНИ ВЪЗМОЖНОСТИ
Постигнатият опит ще позволи на завършилите да се справят с бизнес процесите от събирането на данни до обработката и визуализацията, което ще им позволи да участват в процеса на вземане на решения, независимо дали от стратегическа или финансова гледна точка, като прилагат своите способности за решаване на проблеми и нестандартно мислене. В резултат на това те ще имат най -широките възможности за кариера във всички области
5 - МОЖЕТЕ ДА ДОПЪЛНИТЕ ДОПЪЛНИТЕЛНА ОСНОВНОСТ В ЗДРАВНА ИКОНОМИКА И ГОЛЯМА АНАЛИТИКА НА ДАННИТЕ
Икономиката на здравето е нова, но динамично развиваща се наука. Това е икономическата дисциплина, прилагана към темата за здравеопазването. Health Economics предоставя набор от методи и аналитични подходи за изследване на ефективността, ефикасността и стойността на здравните технологии с крайна цел за оптимално разпределение на здравните ресурси.
6 - УЧЕНИЦИТЕ ИМАТ ДОСТЪП КЪМ МНОЖЕСТВЕНИ ИЗУЧИТЕЛСКИ РЕСУРСИ, КОИТО СИ ПОЗВОЛЯВАТ ДА СЪБЪРАТ ВСЯ НЕОБХОДИМА ИНФОРМАЦИЯ ЗА РЕШАВАНЕ НА ПРАКТИЧЕСКИТЕ БИЗНЕС ПРОБЛЕМИ, КАКТО И ДА СЕ ОТЛИЧАТ В АКАДЕМИЧНАТА НАУКА.
Университетът осигурява достъп до широката гама от бази данни, включително Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials и др. (Пълен списък можете да намерите тук), които представляват основен набор от инструменти за бизнес анализ. Академичните бази данни като ScienceDirect, ProQuest, JSTOR и др. Позволяват да се проследят най -новите резултати от научните изследвания в областта на икономиката и финансите.
Партньори на програмата:
Като част от програмата, студентите ще могат да работят по професионални бизнес проекти, започвайки от първия семестър.
Всеки студент ще има възможност да бъде съпоставен с една от следните компании: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle или Discovery.
Присъединихме се към AWS Academy на Amazon!
Академията AWS (Amazon Web Services) ще подобри още повече магистърската програма по наука за големи данни, като предостави безплатна, готова за преподаване учебна програма за облачни изчисления, която подготвя студентите да преследват най-важните сертификати, свързани с индустрията, и заетост в -искани и желани позиции. Учебната програма ще помогне на Kozminski University да остане начело на иновациите в AWS Cloud, за да можем да предоставим на учениците уменията, от които се нуждаят, за да бъдат наети в една от най-бързо развиващите се индустрии в историята. Експерти от Amazon също ще участват в предоставянето на иновативни курсове на студентите по програмата като част от тяхното развитие в рамките на учебната програма на самата програма.
Учебен план
Структура на програмата
Ключови теми (какво и как ще научите)
Можете също така да изберете специалност Икономика на здравеопазването и Анализ на големи данни
Общи курсове
- Усъвършенствани корпоративни финанси
- Изграждане на изследователски модели в R
- Елементи на описателната статистика и статистическото заключение
- Въведение във VBA в количествения анализ
- Статистическа хипотеза и свойства, използващи R
- Анализ на взаимоотношенията на финансовите данни
- Линейни регресии в анализа
- Изграждане и проучване на бази данни
- Методи за почистване и агрегиране на данни
- Oracle за създаване на бази данни
- Развитие на умения за управление на проекти с елементи на преговори
- Корпоративно финансово отчитане
Основни курсове
- Анализ на финансовите пазари
- Разширен анализ на финансовите пазари
- Бейсов финансов анализ
- Финансова математика
- Финансова икономика с макроелементи
- Въведение в Reuters, Bloomberg и други бази данни
- Въведение в R, SAS, Matlab и Mathematica
- Въведение в Hadoop
- Обработка на данни в облака
- Сигурност на данните
- Извличане на финансови данни
- Методи за многомерен анализ на данни
- Анализ на данни и симулации с помощта на R
- Направете анализа на големи данни интерактивен, използвайки PowerPivot, SharePoint, Tableau и MicroStrategy
- Методи за визуализиране и отчитане на данни, използване на MO и Tableau
Избираеми дисциплини
- Анализ на панелни данни
- Анализ на данни от времеви редове
- Симулации и прогнози
- Оптимизация на финансовите данни
- Основи на извличането на текст на финансовите пазари
- Уеб копаене
- Социална медия
- Финансиране с рисков капитал
- Хакерска култура
- Финансов анализ и отчетност
- Финансово бюджетиране
- Усъвършенствани корпоративни финанси
- Изследване на операциите
- Маркетингово проучване
- Икономически изследвания
- Използване на Python
- Използване на SQL
- Използване на SAS
Галерия
Резултат от програмата
Какво печелите от обучението си?
- Тази иновативна международна магистърска програма ви предлага практически опит в бизнес анализите в сътрудничество с глобални компании в различни индустрии, в европейска страна, известна с технологичното си ноу-хау.
- Тази редовна международна магистърска програма ви позволява да изградите кариерата си в приложния анализ на данни, област с голямо търсене в най-добрите компании по света.
- Подобрете профила си с отлични аналитични умения, за да улесните процеса на вземане на решения.
- Разширете знанията и уменията си в областта на интересите си чрез редица избираеми курсове.
- Подобрете владеенето на професионалната терминология не само във финансите, но и в ерата на дигитализацията.
- Подгответе се за по-нататъшно лично и професионално развитие.
Кариерни възможности
Възможности за кариера след вашето обучение
- Мениджър за анализ на големи данни
- Архитект на решения за данни
- Консултант по бизнес разузнаване
- Анализатор на финансовите пазари
- Консултант по анализи
- Бизнес анализатор
- Бизнес консултант
- Специалист във всеки отдел на компания, където познанията по финанси и големи данни са задължителни
- Служител във финансов отдел в международна корпорация или финансова институция
- Учен по данни
- изследовател