Магистър по компютърни науки - финансови технологии

Целта на тази програма е да научи компютърни учени с професионални познания на солидна теоретична основа. Компютърният учен често действа като посредник между клиентите на информационните системи и внедряващите. По този начин работата на компютърен учен синтезира конструктивната дейност на инженерите с общата нагласа на математиците за решаване на проблеми, докато участва в екипи от мащабни проекти.

Нашите програми предоставят на студентите цялостно образование по компютърни науки в комбинация със специализации по изкуствен интелект, езици за програмиране, киберсигурност, наука за данни, уеб инженеринг, автономни системи, мултимедиен дизайн, финансови технологии и др.

Студентите ще научат теорията, както и методологиите и техниките при разработването и внедряването на компютърни системи. Няколко курса по чиста и приложна математика и теоретични компютърни науки помагат на по-практичните курсове по програмиране с основни познания.

Тази програма се препоръчва на кандидати, които:

• Искате да придобиете опит в една от най-завладяващите и бързо развиващи се области на компютърните науки и бизнес информатиката, финансовите технологии. Тъй като на компютрите се дава способността да мислят, учат и се адаптират, в близко бъдеще изкуственият интелект ще повлияе на широки сегменти от ежедневието, включително финансите и банкирането.
• Искате да участвате в иновативно и добре обосновано образование за следващото поколение дизайнери на услуги и софтуерни архитекти, способни да проектират и проектират нови и иновативни софтуерни системи.
• Искате да провеждате анализи, за да откриете, откриете и разберете по-добре изобилието от данни около нас, генерирани от корпоративни информационни системи, информационни системи, посветени на финансите, банковото дело и платежната индустрия, социалните медии, производствените системи, здравеопазването, системите за поддръжка на логистиката и безброй други на на дневна база.
• Искате да бъдете отговорен системен анализатор и разработчик, като вземете предвид проблемите на киберсигурността с правилните знания и умения, за да можете да допринесете за превръщането на цифровия свят в по-безопасно място.

Тази програма дава възможност на студентите да:

• Получете актуални познания в една от най-доминиращите технологични тенденции, като придобиете умения в проектирането и внедряването на следващото поколение софтуерни решения, надарени с човешки способности.
• Прилагайте концепции за машинно обучение, невронни мрежи, алгоритми за наука за данни, усъвършенствани проучвателни статистики за решаване на проблеми от реалния свят с приложения на изчислителен интелект.
• Работете в екипи, за да ръководите процеса на разработка на софтуер (модерни и гъвкави методологии за софтуерно инженерство, интегрирани с дизайнерско мислене и ориентирани към потребителите методи/дизайн на услуги) на сложни информационни системи.
• Придобийте задълбочени технически умения в мащабируеми техники за събиране на данни и методи за анализ на данни. Те се научават как да използват и разработват набор от инструменти и технологии, които се отнасят до улавяне, обработка, съхраняване, прехвърляне, анализ, визуализация и свързани концепции за данни (напр. достъп до данни, ценообразуване на данни и поверителност на данните).
• Бъдете ценни в отворени иновационни настройки, където различни аспекти (пазар, потребители, социални аспекти, финансови технологии) се обединяват чрез тяхното мултидисциплинарно отношение.

Целите на обучението за завършилите магистърска степен по Fintech са:

• Да повлияе положително на обществото чрез Fintech технологиите;
• Да проектираме Fintech решения за създаване на стойност за различни заинтересовани страни и това може да помогне за преодоляване на социалните неравенства;
• Да се вземат информирани решения за инженеринг на системи за обработка на данни въз основа на интегрирането на технически, икономически, етични и социални аспекти;
• Да разбере бизнес аспектите и поведенческите, правните и обществените аспекти на Data Science;
• Да разбира концепциите и технологиите за постигане на поверителност, цялост, автентичност и защита на поверителността на информацията, обработвана в мрежи;
• Да развие опит в различни подходи за анализиране на данни за извличане на значима информация;
• Да се изградят екосистеми за обработка на големи данни, насочени към определени предизвикателства;
• Да проектира и разработва нови и иновативни методи и техники за Data Science;
• Да развие компетенции в комуникацията, интегрирането на знания, отворените иновации и управлението на технологиите от гледна точка както на бизнеса, така и на технологиите.

Общото обучение по бизнес икономика и солидната подготовка по финанси и счетоводство предлагат безброй възможности за работа, от управление на собствен бизнес до работа в престижни мултинационални корпорации.

Примери за работа

На игрището

• Финансови технологии
• Банкиране и платежна индустрия: Специалист в предметната област
• Експерт по бизнес разузнаване
• Учен по данни
• Системен анализатор и разработчик