Магистър по биоинформатика и изчислителна биология
The University of Texas at Dallas
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Richardson, Съединени Американски Щати
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
2 години
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
USD 18 276 / per semester
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
May 2024
Представление
Магистърът по биоинформатика и изчислителна биология е интердисциплинарна програма, предлагана съвместно от Департаментите по математически и биологични науки, като първият служи като административна единица. Чрез комбиниране на курсова работа от дисциплините Биология, Компютърни науки, Математика и Статистика, тя отговаря на нарастващото търсене на нова порода учени, които имат опит във всички тези дисциплини. В допълнение към курсовата работа, програмата също така предоставя възможности за придобиване на практически опит, като се включите в изследвания с преподаватели.
Програмата предлага избор между две песни. Единият е предназначен за студенти с общ опит в науката / инженерството, докато другият е предназначен за студенти с опит в биологичните науки. За да се изгради допълнителна експертиза, и двете песни предлагат избор от три избираеми групи, а именно компютърно-ориентирани, статистически и биологично ориентирани избираеми групи. И двете предлагат възможности за изследвания. Очаква се студентите да изберат песен и избираема група въз основа на техния произход и интереси в консултация с дипломирания съветник за програмата.
Приемане
Стипендии и финансиране
Стипендии се предоставят на квалифицирани кандидати на конкурентна основа.
Учебен план
Изисквания към степените
Програмата MS по биоинформатика и компютърна биология изисква завършване на поне 36 семестър кредитни часа. Програмата предлага избор между две песни. Трек 1 е предназначен за студенти с общ опит в науката / инженерството, докато Track 2 е предназначен за студенти със силен опит в биологията. За да се изгради допълнителен опит, и двете песни предлагат избор от три избираеми групи, а именно, ориентирани към компютърните науки, ориентирани към статистиката и биологични избираеми групи. И двете предлагат възможности за изследвания. Очаква се студентите да изберат песен и избираема група въз основа на техния произход и интереси в консултация с дипломирания съветник за програмата.
Песен 1 (MS)
I. Ядро: 15 семестриални кредитни часа
- BMEN 6374 Гени, протеини и клетъчна биология за инженери
- Теми на BIOL 6V00 в биологичните науки (изчислителна молекулярна еволюция)
- CS 5303 Компютърни науки I
- MATH 5303 Разширено смятане и линейна алгебра
- STAT 5351 Вероятност и статистика I (за избираема група 2)
- или STAT 5353 Вероятност и статистика за науката за данни и биоинформатиката (за избираеми групи 1 и 3)
II. Избираеми групи (Изберете една избираема група)
Избираема група 1 (ориентирана към компютърните науки): 15 семестриални кредитни часа
- CS 5343 Алгоритъмен анализ и структури на данни
- MATH 6312 Комбинаторика и теория на графиките
- МАТЕМАТИКА 6341 Биоинформатика
- или BIOL 5376 Приложна биоинформатика
- МАТЕМАТИКА 6346 Анализ на медицински изображения
- И едно от следните:
- CS 6307 Въведение в управлението на големи данни и анализ за не-CS специалности
- CS 6314 Езици за уеб програмиране
- CS 6360 Дизайн на база данни
- CS 6375 Машинно обучение
Избираема група 2 (ориентирана към статистиката): 18 семестър кредитни часа
- STAT 5352 Вероятност и статистика II
- STAT 6337 Разширени статистически методи I
- STAT 6338 Разширени статистически методи II
- STAT 6340 Статистическо и машинно обучение
- МАТЕМАТИКА 6341 Биоинформатика
- или BIOL 5376 Приложна биоинформатика
- МАТЕМАТИКА 6346 Анализ на медицински изображения
Избираема група 3 (ориентирана към биологията): 15 семестриални кредитни часа
- МАТЕМАТИКА 6341 Биоинформатика
- или BIOL 5376 Приложна биоинформатика
- МАТЕМАТИКА 6345 Математически методи в медицината и биологията
- МАТЕМАТИКА 6346 Анализ на медицински изображения
- И две от следните:
- BIOL 5375 Гени към геноми
- BIOL 5381 Геномика
- BIOL 6315 Епигенетика
- BIOL 6373 Протеомика
- BIOL 6385 Изчислителна биология
- или BMEN 6389 Изчислителна биология
- или MATH 6343 Изчислителна биология
III. Изследване или избор (и) или тяхна комбинация
- Избираема група 1: 6 семестър кредитни часа
- Избираема група 2: 3 семестриални кредитни часа
- Избираема група 3: 6 семестър кредитни часа
Песен 2 (MS)
I. Ядро: 14 семестър кредитни часа
- BIOL 5410 Биохимия
- BIOL 5420 Молекулярна биология
- STAT 5351 Вероятност и статистика I (за избираема група 2)
- или STAT 5353 Вероятност и статистика за науката за данни и биоинформатиката (за избираеми групи 1 и 3)
- MATH 5303 Разширено смятане и линейна алгебра
II. Избираеми групи (Изберете една избираема група)
Избираема група 1 (ориентирана към компютърните науки): 18 семестър кредитни часа
- CS 5303 Компютърни науки I
- CS 5343 Алгоритъмен анализ и структури от данни *
- MATH 6312 Комбинаторика и теория на графиките
- МАТЕМАТИКА 6341 Биоинформатика
- или BIOL 5376 Приложна биоинформатика
- МАТЕМАТИКА 6346 Анализ на медицински изображения
- И едно от следните:
- CS 6307 Въведение в управлението на големи данни и анализ за не-CS специалности
- CS 6314 Езици за уеб програмиране
- CS 6360 Дизайн на база данни
- CS 6375 Машинно обучение
Избираема група 2 (ориентирана към статистиката): 18 семестър кредитни часа
- STAT 5352 Вероятност и статистика II
- STAT 6337 Разширени статистически методи I
- STAT 6338 Разширени статистически методи II
- STAT 6340 Статистическо и машинно обучение
- МАТЕМАТИКА 6341 Биоинформатика
- или BIOL 5376 Приложна биоинформатика
- МАТЕМАТИКА 6346 Анализ на медицински изображения
Избираема група 3 (ориентирана към биологията): Най -малко 18 семестриални кредитни часа
- МАТЕМАТИКА 6341 Биоинформатика
- или BIOL 5376 Приложна биоинформатика
- МАТЕМАТИКА 6346 Анализ на медицински изображения
- МАТЕМАТИКА 6345 Математически методи в медицината и биологията
- И две от следните:
- BIOL 5375 Гени към геноми
- BIOL 5381 Геномика
- BIOL 6315 Епигенетика
- BIOL 6373 Протеомика
- BIOL 6385 Изчислителна биология
- или BMEN 6389 Изчислителна биология
- или MATH 6343 Изчислителна биология
- Теми на BIOL 6V00 в биологичните науки (изчислителна молекулярна еволюция)
- Теми на BIOL 6V00 в биологичните науки (Въведение в програмирането за биологични науки)
III. Изследване или избор (и) или тяхна комбинация
- Всички избираеми групи: 4 семестри кредитни часа
Други изисквания
- За докторска степен задължителен студент в Департамента по биологични науки, BIOL 5440 Клетъчна биология и BIOL 5460 Количествена биология (или еквивалент). Това изискване може да бъде изпълнено чрез приемане на тези курсове като „избираеми предмети“ в програмата „Биоинформатика и изчислителна биология“.
- Избираемите трябва да бъдат одобрени от висшия съветник на програмата.
- Заместването на необходимите курсове може да бъде направено, ако бъде одобрено от дипломирания съветник на програмата и ръководителя на отдела по математически науки.
- Студентът може да избере да напише MS дисертация под ръководството на преподавател. Дисертационният проект може да отчита 3 до 6 семестър кредитни часа на избираеми дисциплини до необходимите 36 часа, в съответствие с университетските политики. Тезата трябва да бъде одобрена от ръководителя на отдела по математически науки. След като дипломният проект приключи, студентът трябва успешно да го защити пред неговата / нейната дисертационна комисия.
*Студентите, които не са взели CS 5333 дискретни структури предпоставка за CS 5343 алгоритъмен анализ и структури от данни, трябва да се консултират със своя дипломиран съветник от математическия
Кариерни възможности
Както бе споменато в скорошна статия в Science.
„Днес перспективите за работа в изчислителната биология - известна още като биоинформатика - изглеждат силни и изглежда растат, подкрепени от фармацевтичната и биотехнологичната индустрия, които искат да се възползват от много геномни данни и да започнат нова ера на откриване на лекарства.
Освен това настоящият директор на NIH, Франсис Колинс, каза
„Ако бях студент от първа или първа година, който се интересува от биология, щях да мигрирам възможно най-бързо в областта на изчислителната биология ... Има огромно количество висококачествени данни, достъпни за всеки, който има умения да открийте късчетата истина, които се крият в тази информация. "
Завършилите програмата се очаква да продължат докторска програма в свързана област или да потърсят работа в биофармацевтичната и биотехнологичната индустрия, изследователските лаборатории, болниците и софтуерните компании.
Научен отдел за определяне на допустимостта.
English Language Requirements
Удостоверете владеенето на английски език с Duolingo English Test! DET е удобен, бърз и достъпен онлайн тест по английски език, приет от над 4000 университета (като този) по целия свят.