Магистър по Анализ на данни

Общ преглед

• Бъдете на върха на процъфтяващата нова област на експертиза, която може да се приложи в различни индустрии.
• Преобразувайте данните в прозрение и интелигентност, за да можете да стимулирате промяната и да вземате ключови решения.
• Решавайте проблеми, свързани с областта, като синтезирате знания от математиката, статистиката, компютърните науки, информационните системи и управлението на бизнес процесите.
• Учете се от експерти и водещи изследователи, които прилагат науката за данни и анализите на данни към редица реални предизвикателства и имат световни индустриални връзки.

Защо да изберете този курс?

Бъдете фокусирани в бъдещето и останете напред. Стимулирайте реална промяна и повлияйте на ключови решения, като се научите как да осмисляте обема, разнообразието и скоростта на данните, които събираме като общество.

Нашите учени са световни лидери в научните изследвания и имат силни индустриални връзки, които гарантират уместността на учебните материали и висококачествения учебен опит за студентите.

Учене в реалния свят

Този курс е предназначен специално за нуждите на индустрията. Събрахме опит в областта на статистиката, компютърните науки и дисциплините за управление на бизнес процеси, за да предоставим възможности за учене в реалния свят.

Вие ще:

• изградете значителен опит, базиран на проекти, който ви позволява конструктивно да приложите вашите аналитични умения към сложни проблемни области
• опит в прилагането на стратегии за мислене от висок порядък в контексти, богати на данни, чрез синтез на множество източници на информация
• прилага специални техники за абстракция и синтез за решаване на сложни проблеми с анализа на данни, вдъхновени от реални сценарии.

Какво да очаквам

Този курс ще ви подготви за ориентирана към бъдещето кариера в забързания, постоянно променящ се свят на анализ на данни. Със съвместната учебна програма в различни дисциплини вие не само ще научите теории и методи, но ще приложите тези знания, за да прогнозирате, прогнозирате, визуализирате и вземате решения в редица приложни области.

Ще изучавате специализирани звена в напреднал статистически анализ на данни, техники и приложения за извличане на данни, манипулиране на данни, анализи за информационни специалисти и усъвършенствано стохастично моделиране.

Резултати от кариерата

Когато завършите, ще можете да прилагате различни подходи, техники и инструменти към данни в различни индустриални контексти за решаване на сложни проблеми.

Ще имате необходимите умения за трансформиране на данни в знания за всяка индустрия, включително банкиране и финанси, медии и комуникации, здравеопазване, образование, информационни технологии, инженерство, селско стопанство и минно дело.

Възможни кариери

• Анализатор на данни
• Специалист по анализ на данни
• Разработчик на системи за данни
• Вземане на решения, базирани на данни

Такси

Действителните ви такси могат да варират в зависимост от това кои единици избирате. Ние преглеждаме таксите ежегодно и те може да подлежат на увеличение.

2022 : $ 34,100 годишно на пълен работен ден (96 кредитни точки)

За да изпълните изискванията на курса за магистър по анализ на данни, трябва да завършите 192 кредитни точки за курсови единици, състоящи се от:

• 48 кредитни точки за основни единици
• 96 кредитни точки за дисциплинарни единици от избраната от вас специалност или набор от единици от всички специалности, ако решите да не посочите специалност.
• 48 кредитни точки за избираеми единици, свързани с анализ на данни, избрани от одобрен списък с единици, който е съставен от единици, предлагани във всяка от специалностите.

Области на изследване:

Изберете вашата специалност в следните области на специализация -

• Наука за биомедицински данни;
• Наука за изчислителни данни;
• Наука за статистически данни; или
• Няма основна опция

Студенти в 1,5 годишна програма

Моля, обърнете внимание: плановете за обучение се определят въз основа на предварителни квалификации. Поставянето на намалението от 48 кредитни точки в учебния план може да варира между студентите. Може да се потърси разяснение от координаторите на курса, след като бъде допуснат.

• Магистър по анализ на данни - Няма основна опция
• Специалност по наука за биомедицински данни
• Специалност „Наука за биомедицински данни“ – Абитуриент с родствена математика
• Специалност „Наука за биомедицински данни“ – сроден участник в областта на ИТ
• Специалност „Наука за биомедицински данни“ – Biomed cognate участник
• Основни опции за наука за биомедицински данни
• Специалност по наука за изчислителни данни
• Специалност Computational Data Science - IT cognate участник
• Специалност Computational Data Science - Math cognate абитуриент
• Основни опции за единица в науката за изчислителни данни
• Специалност по наука за статистически данни
• Специалност „Наука за статистически данни“ – ИТ сроден абитуриент
• Специалност „Наука за статистически данни“ – абитуриент с родствена математика
• Основни опции за статистическа наука за данни
• Магистър по анализ на данни Списъци с избираеми

Този курс ще ви подготви за кариера, насочена към бъдещето, в забързания, непрекъснато променящ се свят на анализа на данни. Със съвместна учебна програма за различни дисциплини вие не само ще научите теории и методи, но ще приложите тези знания, за да прогнозирате, прогнозирате, визуализирате и вземате решения в редица приложни области.

Ще изучавате специализирани звена в усъвършенстван статистически анализ на данни, техники и приложения за извличане на данни, манипулиране на данни, анализи за информационни специалисти и усъвършенствано стохастично моделиране.

Можете да избирате от три специалности плюс опция „Без специалност“ за този курс:

Наука за биомедицински данни

Биологията и медицината стават все по-интензивни за данни в изследванията и клиничната практика. От новите технологии за секвениране до медицински изображения и електронни здравни досиета, до преносими устройства, записващи сърдечната честота, генерирането на биомедицински данни никога не е било по-лесно или по-евтино.

И все пак тези набори от данни може да са големи и сложни, а наблюденията - шумни. Тази интердисциплинарна специалност предоставя уменията, от които се нуждаете, за да „разправите“ и анализирате биомедицински данни. Ще научите статистически методи и методи за машинно обучение и ще ги използвате, за да идентифицирате връзки и да получите представа за функциите и болестните състояния, като същевременно придобиете известно разбиране за техните ограничения и сложността на проблемите, които възникват.

Наука за изчислителни данни

Светът е затрупан с данни и расте с огромни темпове. Всеки ден се генерират над 2,5 милиона трилиона байта данни. Всяка минута Uber има 45 000 пътувания; Изпратени са 456 000 туита; и се извършват 3,6 милиона търсения в Google. Само НАСА генерира 121 терабайта данни всеки ден.

Тази специалност ще ви даде знанията и уменията да внесете ред в хаоса върху терабайтите данни и да извлечете смисъл. Ще бъдете уверени в търсенето на скрити модели, обучението на интелигентни системи, създаването на визуализации, идентифицирането на модели и тенденции и откриването на решения и възможности. Ще предприемете анализ на данни и изследвания в различни области, с фокус върху разработването и прилагането на изчислителни методи, които се мащабират с нарастването на броя на записите.

Наука за статистически данни

В тази цифрова и богата на данни ера търсенето на статистически експерти е голямо, но наборът от такива завършили е малък. Неотдавнашният растеж на науката за данните повиши осъзнаването на важността на статистиката, като анализът на данни и интерпретацията на резултатите са здраво вградени в тази новопризната област.

Тази специалност осигурява усъвършенствано обучение по статистика, заедно с допълнителни умения в програмирането и извличането на данни и копаене. Тази комбинация ви дава предистория и опит за събиране и оценка на доказателства, базирани на данни, в подкрепа на вземането на информирано решение и за съвет относно надеждността и несигурността на направените заключения.

За повече информация относно структурата на курса и единиците за всяка специалност, моля, вижте раздела „Подробности и единици“.

Когато завършите, ще можете да прилагате различни подходи, техники и инструменти към данни в различни индустриални контексти за решаване на сложни проблеми.

Ще имате уменията, необходими за трансформиране на данни в знания за всяка индустрия, включително банкиране и финанси, медии и комуникации, здравеопазване, образование, информационни технологии, инженерство, селско стопанство и минно дело.

Ранно излизане

Опция за ранно напускане с IN26 Graduate Certificate in Data Analytics след завършване на необходимите единици.

Възможни кариери

• Анализатор на данни
• Специалист по анализ на данни
• Разработчик на системи за данни
• Лице, управлявано от данни, вземащо решения