Магистър по изкуствен интелект и наука за данни

Общ преглед

Прочетете повече за тази програма на сайта на университета

Описание на програмата

Точно както електричеството доведе до дълбоки промени преди повече от 100 години, изкуственият интелект (ИИ) започна фундаментално да променя живота ни. ИИ е следващата фаза на индустриалната революция и се утвърди стабилно в нашето общество. Почти всички отрасли на индустрията са засегнати от продължаващата трансформация чрез нейните алгоритми.

Програмата за магистър по изкуствен интелект и наука за данни се занимава с тази трансформация, като предоставя на студентите широки и задълбочени умения, необходими на експертите, работещи и развиващи AI. Освен това науката за данните е неразделна част от тази учебна програма. Експертите по изкуствен интелект трябва да могат да получават, обработват и съхраняват огромни количества данни, което е в основата на процесите на изкуствен интелект и развитие.

Уникален за магистърски програми в тази област е интегрираният стаж, който студентите трябва да завършат и им дава възможност да прилагат теорията на практика.

В допълнение, програмата за обучение MAID служи за укрепване на целите на ЕС за съвместно обучение, изследвания и преподаване. Поради трансграничния характер на учебната програма, нейното вграждане в регионалните високотехнологични компании и нейния международен характер, студентите не само ще придобият опит и практика в тази област, но ще се възползват от разнообразна студентска организация, която ще насърчава междукултурната компетентност и осигуряват солидна основа за иновации.

Информационен лист за курса

  • Степен на завършеност: магистърска степен (магистър)
  • Продължителност: 4 семестъра (2 години)
  • Старт: март (летен семестър)
  • Местоположение: Дегендорф
  • Език на курса: 100% английски
  • Акценти на курса:
    • Програма за съвместни степени, с мин. от 1 задължителен семестър в Южна Бохемия (Ceske Budejovice / Budweis), Чехия
    • Задължителен стаж
  • Изисквания за прием:
  • Бакалавърска степен по AI, наука за данни, компютърни науки или тясно свързана област
  • Минимум 18 ECTS от AI или Data Science курсове
  • Английско ниво B2
  • Такси: Без такси за обучение, само 62 евро такса за студентско обслужване на семестър
  • Контакт: Общи запитвания за обучение в DIT: welcome@th-deg.de

Кариерни перспективи

Софтуерен инженер - специалист по изкуствен интелект

  • Системен архитект - специалист по изкуствен интелект
  • Машинен инженер
  • Изследовател на машинно обучение
  • Учен по данни
  • Анализатор на данни
  • Проектант на софтуер и системи
  • ИТ мениджър
  • изследовател
  • Разработчик на софтуер
  • Софтуерен анализатор
  • Разработчик на Business Intelligence (BI)
  • Служител по бизнес разузнаване (BI)

Преглед на предмета

Преглед на лекции и курсове, SWS (Semesterwochenstunden = седмични часове / семестър) и ECTS (Европейска система за трансфер на кредити и натрупване) в бакалавърска степен Приложни компютърни науки.

Семестър 1 SWS ECTS
Изкуствен интелект и разработване на софтуер 4 5
Теоретични основи на изкуствения интелект 6 8
Разширено машинно обучение 4 5
Избираема 1 * 4 5
Избираема 2 * 4 5
Немски или чешки 2 2
Семестър 2 (в Университета на Южна Бохемия) SWS ECTS
Теория на информацията 3 4
Математика за изкуствен интелект и наука за данни 4 6
Изчислителна интелигентност 3 4
Разпределени алгоритми 3 4
Разширено съхранение на данни и анализи 4 6
Паралелно програмиране и изчисления 3 4
Немски или чешки 2 2
Семестър 3 SWS ECTS
Стаж - 20.
Избираем 3 * 4 5
Избираема 4 * 4 5
Семестър 4 SWS ECTS
Разширени теми в AI 4 5
Магистърски семинар - 20.
Дипломна работа - 5

* Всички 4 избираеми фактури трябва да бъдат избрани след консултация с координатора на проучването MAID. Избираемите трябва да имат значение за изкуствения интелект и / или науката за данните.

Последна актуализация Ноем. 2020

За учебното заведение

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global busi ... Научете повече

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global business and commerce. We strive for academic excellence and indeed rank among the best universities of applied sciences in Germany. Свиване