Интензивен магистър по информатика

Nuclio Digital School

Описание на програмата

Прочетете официалното описание

Интензивен магистър по информатика

Nuclio Digital School

Добрите решения винаги се основават на данни

Разгърнете своя опит в областта на науката на данните чрез използване на реални масиви от данни и обучение от експерти от индустрията с базирана на Python учебна програма. Учи съответните инструменти и техники за решаване на реални бизнес проблеми и напредване на кариерата ви днес.

Получете реални резултати

Нашият екип от кариера ви помага да идентифицирате вашите силни страни, да прецизирате целите си и да се свържете с повече от 200 партньора на Nuclio, за да превърнете професионалните си стремежи в реалност.

Експертни знания

Решете проблемите си заедно с високопроизводителните студенти с различен опит в областта на науката, анализа на данните, инженеринга, математиката и др. Създайте смислени връзки, да се срещнете с потенциални работодатели и да се присъедините към общност от обучаеми през целия живот.

Концепции, платформи и техники в курса.

  • Програмиране: R, Python
  • Визуализиране на данни: ggplot2, морско дъно, matplotlib
  • Инференциална статистика,
  • Разпределенията на вероятностите,
  • Регресионен анализ
  • Класификационни алгоритми
  • Групиране и препоръка.
  • Комуникационни умения: те са от съществено значение за адекватно обяснение и визуализация на всичко, което е било научено преди.
  • Лаборатории за данни
  • Окончателен проект

Основи на науката на данните: Python и статистика

Студентите са директно включени в учебна програма, основана на Python, където изследваме и изучаваме най-добрите практики в статистическия анализ, включително честотните и байейските методи. Използвайки най-добрите практики в областта на софтуерното инженерство и програмирането по двойки с връстници от различни среди, студентите усвояват основните понятия на науката за данни.

  • въведение
  • Инсталиране на нашия работен инструмент
  • Въведение в прогнозния анализ и машинното обучение
  • Почистване на данни

Машинно обучение и реални казуси

Във втория блок ние започнахме да се потапяме в машинното обучение, работейки по реални проблеми на класифицирането, регресията и групирането, използвайки структурирани и неструктурирани масиви от данни. Ние ще открием библиотеки като scikit-learn, NumPy и SciPy и ще използваме реални казуси, за да интегрираме нашето разбиране за тези библиотеки в реални приложения.

  • Операции за обработка на данни
  • Основни понятия на статистиката за предсказуемо моделиране
  • Линейна регресия с Python
  • Логистична регресия с Python
  • Групиране и класификация
  • Случайни дървета и гори

Обработка на естествен език и визуализация на данни

В нашия трети блок ние добавяме системите за обработка и препоръка по естествен език на нашето познание за науката на данните. Научаваме обработката на големи данни с отворен код и завършваме блока с усъвършенстване на визуализацията и познаването на данните. В края на този блок студентите трябва да са добре запознати с концептуалните познания и да са готови да започнат самостоятелни проекти.

  • Машини за поддръжка на вектори
  • K Най-близките съседи
  • Системи за препоръки
  • Анализ на основните компоненти
  • Въведение в невронните мрежи и дълбоко обучение с TensorFlow
  • Присъединете се към R и Python кода с библиотеката rpy2

Проект "Капстоун" и подготовка за пазара на труда

За да завършат нашата програма за потапяне, студентите работят самостоятелно върху приложен научно-изследователски проект, който е уникален за техните интереси или стремежи за кариера в проект "Капстоун". Тези проекти отразяват набор от технически умения, които учениците са научили по време на курса и демонстрират своята компетентност и способност като истински учени.

До 2020 г. около 1 милион нови цифрови и технологични работни места в Европа.

Профилът на науката за данни ще бъде един от най-важните за производителността на фирмите, предоставяйки им необходимата информация, за да могат да имат предимство пред конкурентите.

Тук се предлагат програми по:
  • испански


Последна актуализация December 6, 2018
Срок и цена
Този курс е Редовно обучение
Start Date
Дата на начало
апр. 23, 2019
Duration
Продължителност
16 
Задочна/вечерна форма
Price
такса
5,900 EUR
Locations
Испания - Barcelona, Catalonia
Дата на начало : апр. 23, 2019
Крайна дата за записване Запитване на информация
Дата на завършване Запитване на информация
Dates
апр. 23, 2019
Испания - Barcelona, Catalonia
Крайна дата за записване Запитване на информация
Дата на завършване Запитване на информация