Магистър по компютърни социални науки

Използвайте статистически и изчислителни методи, за да разберете обществото и човешкото поведение. Програмата ви подготвя да използвате сложни данни и усъвършенствани изчислителни инструменти за справяне с тези и други важни социални въпроси.

Увеличеното интегриране на технологиите в нашия живот създаде безпрецедентен обем от данни за ежедневното поведение на човека. Събирането на подробни социални данни, свързани с избора, връзките, предпочитанията и интересите, вече се архивират цифрово от доставчици на интернет услуги, медийни компании, други фирми от частния сектор и правителства. Новите изчислителни подходи, базирани на прогнозно моделиране, базирани на агенти симулации, анализ на текст и мрежова наука, позволяват анализирането на тези данни по проницателен и нов начин.

Това е шанс да развиете умения в авангардни изчислителни техники, заедно със силна основа в принципите и практиката на съвременните социални изследвания. Обучението по количествени методи на програмата ще ви помогне да овладеете сложни данни и да ги използвате за изследване на социални теории и фундаментални въпроси за човешките общества. Теоретичната и съществена подготовка на програмата ще ви запознае с принципите на социалните изследвания и теориите за човешкото поведение и ще ви помогне да приложите техническите си умения към належащи социални проблеми като етническа сегрегация в училищата, неравенство в доходите, предприемачество, политическа промяна и културно разпространение.

Бъдещи възможности

Уменията, които развивате в социалната теория и анализ на данни по време на програмата, са силно търсени в частния сектор и в правителството. Завършилите ще бъдат квалифицирани да провеждат изследвания в областта на социалните науки в редица роли: анализатор на данни, маркетинг аналитик, изследовател по продажбите, изследовател на потребителския опит, аналитик на политиката и др. След завършването на квалификацията ще се квалифицирате и за много докторантури. програми.

Учебна програма и подробности за курса

Подробности за курса

Програмата работи над две години и включва 120 кредита, включително дипломна работа.

През първата си година придобивате перспективи във философията на социалната наука, праймерите в науката за вземане на решения на човека и рамки за свързване на индивидуалното поведение с резултатите в социалните системи. Ще се научите също да прилагате разширени изчислителни методи - включително дискретно моделиране на избора, анализ на социалните мрежи, симулация на базата на агенти и машинно обучение - за да правите изводи за поведението на микро ниво и резултатите на макро ниво.

С тези градивни елементи в ръка вие прекарвате третия семестър в събиране на критични знания за ключови теории и съвременни изследвания в области, свързани с академичните социални науки, правителството и индустрията. През третия семестър имате също възможност да учите в чужбина в партньорска институция.

В последния семестър интегрирате знанията, уменията и теоретичните подходи, събрани през първите три семестъра, като пишете магистърска теза. Като част от тезата си вие провеждате собствено, оригинално, изчислително изследване, насочено към избраната от вас социална научна тема.

fancycrave1 / pixabay

учебна програма

Въведение

Магистърската програма по компютърни социални науки (CSS) е програма от втори цикъл, която води до степен на магистър по изчислителни социални науки. По време на програмата студентите се обучават да прилагат изчислителни методи за анализ на големи, сложни набори от данни, свързани с човешкото социално поведение, и да стигнат до теоретично и емпирично обосновани обяснения на социалните резултати като етническа сегрегация в училищата, неравенство в доходите, стабилен растеж и оцеляване, политически промяна и културна дифузия. В процеса студентите се въвеждат в мултидисциплинарни области на научните изследвания в социалните науки, които свързват социологията, политологията, икономиката, управленската наука и свързаните с тях дисциплини с технически иновации в математиката, статистиката и компютърните науки. Програмата предвижда:

1. основава се на философията на научните изследвания в областта на обществото, като се обръща специално внимание на научния потенциал, практическите граници и етичните рискове от нарастващите масиви от цифрови данни, описващи човешкото поведение;
2. теоретично и емпирично насочени разбирания за процеса на вземане на решения и познавателните процеси, включително когнитивни пристрастия, които ръководят избора и социалните взаимодействия;
3. рамка за свързване на социални действия на нива на хора, семейства, фирми и други социални участници и социални резултати на макро ниво като сегрегация, неравенство, културна еволюция и индустриални промени;
4. официално обучение по ключови методологични компоненти на компютърната социална наука, включително традиционните статистически методи, мрежов анализ, компютърна симулация, моделиране на базата на агенти, уеб-scraping и машинно обучение;
5. практически умения за прилагане на изчислително интензивни проекти за научни изследвания в социални науки с помощта на подходящи методи;
6. широк фон в теориите и емпиричните констатации в ключови съществени области на академичните изследвания в социалните науки, с връзки с неакадемични приложения.

Програмата квалифицира студентите да се занимават с научни изследвания и производство на знания в академичните социални науки, частния сектор и публичния сектор.

цел

Национални квалификации съгласно Шведския закон за висшето образование

Знания и разбиране

За магистър (120 кредита) студентът трябва

• демонстрират знания и разбиране в компютърните социални науки, включително както широки познания в областта и значителна степен на специализирани знания в определени области на областта, така и поглед върху текущата научноизследователска и развойна дейност, и
• демонстрират специализирани методически знания в областта на компютърните социални науки, със специално позоваване на критичните традиции на социалните науки и хуманитарните науки.

Компетентност и умения

За магистър (120 кредита) студентът трябва

• демонстрират способността за критично и систематично интегриране на знания и анализ, оценка и справяне със сложни явления, проблеми и ситуации дори с ограничена информация
• демонстрират способността да идентифицират и формулират проблеми критично, автономно и креативно, както и да планират и, използвайки подходящи методи, да предприемат напреднали задачи в рамките на предварително определени времеви рамки и така да допринесат за формирането на знания, както и способността да оценяват тази работа
• демонстрират способността в речта и писмеността както в национален, така и в международен план да докладват ясно и да обсъждат своите заключения и знанията и аргументите, на които се основават в диалог с различни аудитории, и
• демонстрират уменията, необходими за участие в научноизследователска и развойна дейност или автономна заетост в някакъв друг квалифициран капацитет.

Преценка и подход

За магистър (120 кредита) студентът трябва

• демонстрират способността да правят оценки в компютърната социална наука, информирани от съответните дисциплинарни, социални и етични въпроси, както и да демонстрират информираност за етичните аспекти на изследователската и развойна дейност
• демонстрират представа за възможностите и ограниченията на научните изследвания, тяхната роля в обществото и отговорността на индивида за това как се използват, и
• демонстрира способността да идентифицира личната потребност от допълнителни знания и да поеме отговорност за непрекъснатото си обучение.

Методи на преподаване и работа

Методите на преподаване на програмата са в съответствие с три широки групи умения, в които тя предоставя обучение: теоретично разбиране, практически умения за анализ на данни и критична оценка. Теоретичните основи се предоставят в лекции, където студентите се запознават с важни социални теории, съвременни социални научни дебати и теоретичните предпоставки на изчислителните и статистически техники.

Практическият опит в анализа на данни се предоставя в компютърни лаборатории. По време на лабораторните упражнения приложението на техники към реални данни се демонстрира от инструктори, а студентите практикуват прилагането и разширяването на тези техники. По време на лабораториите студентите се научават да овладяват често използвани софтуерни инструменти, използвани от изчислителните социални учени.

Уменията за критична оценка се развиват в рамките на семинара. По време на семинарите студентите се научават как да разбират съвременните социални изследвания, да синтезират прозрения от тези изследвания и да оценяват силните и слабите страни на конкретни изследвания или направления на социални изследвания. Студентите правят това основно чрез четене на научни статии и активно обсъждане на предимствата на това изследване със състуденти. Специално внимание се обръща на статии и текстове, които използват изчислителни подходи.

В допълнение към лекциите, лабораторните упражнения и семинарите, от студентите се очаква да участват в самообучение. Това включва четене на съществуващи научни статии в областта на социалните науки и методически текстове и изпълнение на задачи за вкъщи, предназначени да дадат на студентите повече практика в прилагането на изчислителни техники.

изследване

Институтът за аналитична социология

IAS провежда авангардни изследвания по важни социални, политически и културни въпроси. Изследването е социологическо - в първоначалния си и широк смисъл.

Културна динамика

Формулиране и тестване на теории за партньорско влияние сред взаимосвързани потребители на култура, т.е. песни, книги, филми и т.н., за да се разбере появата на хитове, установяването на нови артисти и жанрове и културната промяна като цяло.

Организационна динамика

Проучване как се създават и развиват нови организации и индустрии, как динамиката на пазара на труда влияе върху сегрегацията на работната сила в организациите и изчислителните подходи за групово и организационно вземане на решения.

Изчислителен анализ на текст

Изчислителният анализ предлага нови начини за извличане на значение от текста. Използваме големи корпуси от текст като социални сензори, за да измерваме какво чувстват, мислят и говорят хората, което ни позволява да проследяваме появата на споделени социални разбирания.

Динамика на сегрегацията

Проучване как различните етнически, икономически и полови групи стават сегрегирани в градските пространства, училища и фирми, както и последствията от тази сегрегация за засегнатите.

Анализ на социалната мрежа

Разработване и прилагане на нови методи за изследване на формирането на социални връзки и последствията от тези връзки за модели на сегрегация, неравенство, поляризация и социална промяна.

Семестър 1 (есен 2024 г.)

• 771A11 --- Логика на социалното изследване --- 7.5
• 771A15 --- Статистика и наука за данни I --- 7.5
• 771A13 --- Поведенчески механизми в социалните науки --- 7.5
• 771A17 --- Статистика и наука за данни II --- 7.5

Семестър 2 (пролет 2025 г.)

Предварителни курсове

• 771A19 --- Моделиране на дискретен избор --- 7.5
• 771A21 --- Агент-базирано моделиране --- 7.5
• 771A23 --- Анализ на социални мрежи --- 7.5
• 771A25 --- Дигитални стратегии за изследвания в областта на социалните науки --- 7.5

Семестър 3 (есен 2025 г.)

Предварителни курсове

• 771A27 --- Неравенство и сегрегация: теория и измерване --- 7.5
• 771A33 --- Големи данни: Социални процеси и етични проблеми --- 7.5
• 771A37 --- Компютърни подходи към изследването на културните пазари и социалната динамика --- 7.5
• 771A39 --- Изчислителни подходи към изследването на организации --- 7.5

Семестър 4 (пролет 2026 г.)

Предварителни курсове

• 771A35 --- Магистърска теза по компютърни социални науки --- 30

Уменията, които развивате в социалната теория и анализа на данни по време на програмата, са много търсени в частния сектор и в правителството. Завършилите ще бъдат квалифицирани да провеждат изследвания в областта на социалните науки в редица роли: анализатор на данни, маркетингов анализатор, изследовател на продажбите, изследовател на потребителското изживяване, анализатор на политики и др. След дипломирането си ще се квалифицирате и за много докторски степени. програми.